feat:优化表达方式学习，太久没学的会抛弃，提供检查脚本

src/person_info/impression_update_task.py

@@ -17,12 +17,12 @@ class ImpressionUpdateTask(AsyncTask):
         super().__init__(
             task_name="impression_update",
             wait_before_start=5,  # 启动后等待10秒
-            run_interval=10,  # 每1分钟运行一次
+            run_interval=20,  # 每1分钟运行一次
         )
 
     async def run(self):
         try:
-            if random.random() < 0.5:
+            if random.random() < 0.1:
                 # 获取最近10分钟的消息
                 current_time = int(time.time())
                 start_time = current_time - 6000  # 10分钟前
@@ -30,7 +30,7 @@ class ImpressionUpdateTask(AsyncTask):
             else:
                 now = int(time.time())
                 # 30天前的时间戳
-                month_ago = now - 30 * 24 * 60 * 60
+                month_ago = now - 90 * 24 * 60 * 60
                 # 随机选择一个小时的起点
                 random_start = random.randint(month_ago, now - 3600)
                 start_time = random_start

src/person_info/relationship_manager.py

@@ -228,7 +228,7 @@ class RelationshipManager:
             readable_messages = build_readable_messages(
                 messages=user_messages,
                 replace_bot_name=True,
-                timestamp_mode="relative",
+                timestamp_mode="normal",
                 truncate=False)
 
 
@@ -263,7 +263,8 @@ class RelationshipManager:
 
             new_impression, _ = await self.relationship_llm.generate_response_async(prompt=prompt)
             
-            logger.debug(f"new_impression: {new_impression}")
+            logger.info(f"prompt: {prompt}")
+            logger.info(f"new_impression: {new_impression}")
             
             prompt_json = f"""
 你的名字是{global_config.bot.nickname}，别名是{alias_str}。
@@ -274,8 +275,8 @@ class RelationshipManager:
 
 请用json格式总结对{person_name}(昵称:{nickname})的印象，要求：
 1.总结出这个人的最核心的性格，可能在这段话里看不出，总结不出来的话，就输出空字符串
-2.尝试猜测这个人的性别，如果看不出来，就输出空字符串
-3.尝试猜测自己与这个人的关系，你与ta的交互，还可以思考是积极还是消极，以及具体内容
+2.尝试猜测这个人的性别
+3.尝试猜测自己与这个人的关系，你与ta的交互，思考是积极还是消极，以及具体内容
 4.尝试猜测这个人的身份，比如职业，兴趣爱好，生活状态等
 5.尝试总结你与他之间是否有一些独特的梗，如果有，就输出梗的内容，如果没有，就输出空字符串