better：优化了统计信息，会在控制台显示统计信息

changelogs/changelog.md

@@ -8,12 +8,19 @@
 - 精简代码结构，优化文件夹组织
 - 新增详细统计系统
 
-#### 思维流系统(实验性功能)
+#### 思维流系统
 - 新增思维流作为实验功能
 - 思维流大核+小核架构
 - 思维流回复意愿模式
 - 优化思维流自动启停机制，提升资源利用效率
 - 思维流与日程系统联动，实现动态日程生成
+- 优化心流运行逻辑和思考时间计算
+- 添加错误检测机制
+- 修复心流无法观察群消息的问题
+
+#### 回复系统
+- 优化回复逻辑，添加回复前思考机制
+- 移除推理模型在回复中的使用
 
 #### 记忆系统优化
 - 优化记忆抽取策略
@@ -92,6 +99,8 @@
 - 优化代码风格和格式
 - 完善异常处理机制
 - 优化日志输出格式
+- 版本硬编码，新增配置自动更新功能
+- 更新日程生成器功能
 
 ### 主要改进方向
 1. 完善思维流系统功能

changelogs/changelog_config.md

@@ -1,5 +1,14 @@
 # Changelog
 
+## [1.0.3] - 2025-3-31
+### Added
+- 新增了心流相关配置项：
+  - `heartflow` 配置项，用于控制心流功能
+
+### Removed
+- 移除了 `response` 配置项中的 `model_r1_probability` 和 `model_v3_probability` 选项
+- 移除了次级推理模型相关配置
+
 ## [1.0.1] - 2025-3-30
 ### Added
 - 增加了流式输出控制项 `stream`

src/heart_flow/observation.py

@@ -33,7 +33,7 @@ class ChattingObservation(Observation):
         self.sub_observe = None
 
         self.llm_summary = LLM_request(
-            model=global_config.llm_observation, temperature=0.7, max_tokens=300, request_type="outer_world"
+            model=global_config.llm_observation, temperature=0.7, max_tokens=300, request_type="chat_observation"
         )
 
     # 进行一次观察 返回观察结果observe_info

src/plugins/chat/message_sender.py

@@ -192,7 +192,7 @@ class MessageManager:
                 print(thinking_time)
                 if (
                     message_earliest.is_head
-                    and message_earliest.update_thinking_time() > 8
+                    and message_earliest.update_thinking_time() > 18
                     and not message_earliest.is_private_message()  # 避免在私聊时插入reply
                 ):
                     logger.debug(f"设置回复消息{message_earliest.processed_plain_text}")
@@ -219,7 +219,7 @@ class MessageManager:
                         # print(msg.is_private_message())
                         if (
                             msg.is_head
-                            and msg.update_thinking_time() > 8
+                            and msg.update_thinking_time() > 18
                             and not msg.is_private_message()  # 避免在私聊时插入reply
                         ):
                             logger.debug(f"设置回复消息{msg.processed_plain_text}")

src/plugins/config/config.py

@@ -25,7 +25,7 @@ logger = get_module_logger("config", config=config_config)
 
 #考虑到，实际上配置文件中的mai_version是不会自动更新的,所以采用硬编码
 mai_version_main = "0.6.0"
-mai_version_fix = "mmc-2"
+mai_version_fix = "mmc-3"
 mai_version = f"{mai_version_main}-{mai_version_fix}"
 
 def update_config():

src/plugins/utils/statistic.py

@@ -20,6 +20,7 @@ class LLMStatistics:
         self.output_file = output_file
         self.running = False
         self.stats_thread = None
+        self.console_thread = None
         self._init_database()
 
     def _init_database(self):
@@ -32,15 +33,22 @@ class LLMStatistics:
         """启动统计线程"""
         if not self.running:
             self.running = True
+            # 启动文件统计线程
             self.stats_thread = threading.Thread(target=self._stats_loop)
             self.stats_thread.daemon = True
             self.stats_thread.start()
+            # 启动控制台输出线程
+            self.console_thread = threading.Thread(target=self._console_output_loop)
+            self.console_thread.daemon = True
+            self.console_thread.start()
 
     def stop(self):
         """停止统计线程"""
         self.running = False
         if self.stats_thread:
             self.stats_thread.join()
+        if self.console_thread:
+            self.console_thread.join()
 
     def _record_online_time(self):
         """记录在线时间"""
@@ -126,10 +134,19 @@ class LLMStatistics:
         messages_cursor = db.messages.find({"time": {"$gte": start_time.timestamp()}})
         for doc in messages_cursor:
             stats["total_messages"] += 1
-            user_id = str(doc.get("user_info", {}).get("user_id", "unknown"))
+            # user_id = str(doc.get("user_info", {}).get("user_id", "unknown"))
-            chat_id = str(doc.get("chat_id", "unknown"))
+            chat_info = doc.get("chat_info", {})
+            user_info = doc.get("user_info", {})
+            group_info = chat_info.get("group_info") if chat_info else {}
+            # print(f"group_info: {group_info}")
+            group_name = "unknown"
+            if group_info:
+                group_name = group_info["group_name"]
+            if user_info and group_name == "unknown":
+                group_name = user_info["user_nickname"]
+            # print(f"group_name: {group_name}")
             stats["messages_by_user"][user_id] += 1 
-            stats["messages_by_chat"][chat_id] += 1
+            stats["messages_by_chat"][group_name] += 1
 
         return stats
 
@@ -201,17 +218,74 @@ class LLMStatistics:
                 )
             output.append("")
 
-            # 添加消息统计
+            # 添加聊天统计
-            output.append("消息统计:")
+            output.append("群组统计:")
-            output.append(("用户ID                               消息数量"))
+            output.append(("群组名称                              消息数量"))
-            for user_id, count in sorted(stats["messages_by_user"].items()):
+            for group_name, count in sorted(stats["messages_by_chat"].items()):
-                output.append(f"{user_id[:32]:<32}  {count:>10}")
+                output.append(f"{group_name[:32]:<32}  {count:>10}")
+
+        return "\n".join(output)
+    
+    def _format_stats_section_lite(self, stats: Dict[str, Any], title: str) -> str:
+        """格式化统计部分的输出"""
+        output = []
+
+        output.append("\n" + "-" * 84)
+        output.append(f"{title}")
+        output.append("-" * 84)
+
+        # output.append(f"总请求数: {stats['total_requests']}")
+        if stats["total_requests"] > 0:
+            # output.append(f"总Token数: {stats['total_tokens']}")
+            output.append(f"总花费: {stats['total_cost']:.4f}¥")
+            # output.append(f"在线时间: {stats['online_time_minutes']}分钟")
+            output.append(f"总消息数: {stats['total_messages']}\n")
+
+            data_fmt = "{:<32}  {:>10}  {:>14}  {:>13.4f} ¥"
+
+            # 按模型统计
+            output.append("按模型统计:")
+            output.append(("模型名称                              调用次数       Token总量         累计花费"))
+            for model_name, count in sorted(stats["requests_by_model"].items()):
+                tokens = stats["tokens_by_model"][model_name]
+                cost = stats["costs_by_model"][model_name]
+                output.append(
+                    data_fmt.format(model_name[:32] + ".." if len(model_name) > 32 else model_name, count, tokens, cost)
+                )
             output.append("")
 
-            output.append("聊天统计:")
+            # 按请求类型统计
-            output.append(("聊天ID                               消息数量"))
+            # output.append("按请求类型统计:")
-            for chat_id, count in sorted(stats["messages_by_chat"].items()):
+            # output.append(("模型名称                              调用次数       Token总量         累计花费"))
-                output.append(f"{chat_id[:32]:<32}  {count:>10}")
+            # for req_type, count in sorted(stats["requests_by_type"].items()):
+            #     tokens = stats["tokens_by_type"][req_type]
+            #     cost = stats["costs_by_type"][req_type]
+            #     output.append(
+            #         data_fmt.format(req_type[:22] + ".." if len(req_type) > 24 else req_type, count, tokens, cost)
+            #     )
+            # output.append("")
+
+            # 修正用户统计列宽
+            # output.append("按用户统计:")
+            # output.append(("用户ID                               调用次数       Token总量         累计花费"))
+            # for user_id, count in sorted(stats["requests_by_user"].items()):
+            #     tokens = stats["tokens_by_user"][user_id]
+            #     cost = stats["costs_by_user"][user_id]
+            #     output.append(
+            #         data_fmt.format(
+            #             user_id[:22],  # 不再添加省略号，保持原始ID
+            #             count,
+            #             tokens,
+            #             cost,
+            #         )
+            #     )
+            # output.append("")
+
+            # 添加聊天统计
+            output.append("群组统计:")
+            output.append(("群组名称                              消息数量"))
+            for group_name, count in sorted(stats["messages_by_chat"].items()):
+                output.append(f"{group_name[:32]:<32}  {count:>10}")
 
         return "\n".join(output)
 
@@ -237,8 +311,30 @@ class LLMStatistics:
         with open(self.output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
             f.write("\n".join(output))
 
+    def _console_output_loop(self):
+        """控制台输出循环，每5分钟输出一次最近1小时的统计"""
+        while self.running:
+                        # 等待5分钟
+            for _ in range(30):  # 5分钟 = 300秒
+                if not self.running:
+                    break
+                time.sleep(1)
+            try:
+                # 收集最近1小时的统计数据
+                now = datetime.now()
+                hour_stats = self._collect_statistics_for_period(now - timedelta(hours=1))
+                
+                # 使用logger输出
+                stats_output = self._format_stats_section_lite(hour_stats, "最近1小时统计：详细信息见根目录文件：llm_statistics.txt")
+                logger.info("\n" + stats_output + "\n" + "=" * 50)
+                
+            except Exception:
+                logger.exception("控制台统计数据输出失败")
+
+
+
     def _stats_loop(self):
-        """统计循环，每1分钟运行一次"""
+        """统计循环，每5分钟运行一次"""
         while self.running:
             try:
                 # 记录在线时间
@@ -250,7 +346,7 @@ class LLMStatistics:
                 logger.exception("统计数据处理失败")
 
             # 等待5分钟
-            for _ in range(30):  # 5分钟 = 300秒
+            for _ in range(300):  # 5分钟 = 300秒
                 if not self.running:
                     break
                 time.sleep(1)