ai说的好

src/api/__init__.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+from fastapi import FastAPI
+from strawberry.fastapi import GraphQLRouter
+app = FastAPI()
+
+graphql_router = GraphQLRouter(schema=None, path="/")  # Replace `None` with your actual schema
+
+app.include_router(graphql_router, prefix="/graphql", tags=["GraphQL"])

src/api/config_api.py

@@ -0,0 +1,153 @@
+from typing import Dict, List, Optional
+import strawberry
+from packaging.version import Version, InvalidVersion
+from packaging.specifiers import SpecifierSet, InvalidSpecifier
+from ..config.config import global_config
+import os
+
+
+@strawberry.type
+class BotConfig:
+    """机器人配置类"""
+
+    INNER_VERSION: Version
+    MAI_VERSION: str  # 硬编码的版本信息
+
+    # bot
+    BOT_QQ: Optional[int]
+    BOT_NICKNAME: Optional[str]
+    BOT_ALIAS_NAMES: List[str]  # 别名，可以通过这个叫它
+
+    # group
+    talk_allowed_groups: set
+    talk_frequency_down_groups: set
+    ban_user_id: set
+
+    # personality
+    personality_core: str  # 建议20字以内，谁再写3000字小作文敲谁脑袋
+    personality_sides: List[str]
+    # identity
+    identity_detail: List[str]
+    height: int  # 身高 单位厘米
+    weight: int  # 体重 单位千克
+    age: int  # 年龄 单位岁
+    gender: str  # 性别
+    appearance: str  # 外貌特征
+
+    # schedule
+    ENABLE_SCHEDULE_GEN: bool  # 是否启用日程生成
+    PROMPT_SCHEDULE_GEN: str
+    SCHEDULE_DOING_UPDATE_INTERVAL: int  # 日程表更新间隔 单位秒
+    SCHEDULE_TEMPERATURE: float  # 日程表温度，建议0.5-1.0
+    TIME_ZONE: str  # 时区
+
+    # message
+    MAX_CONTEXT_SIZE: int  # 上下文最大消息数
+    emoji_chance: float  # 发送表情包的基础概率
+    thinking_timeout: int  # 思考时间
+    max_response_length: int  # 最大回复长度
+    message_buffer: bool  # 消息缓冲器
+
+    ban_words: set
+    ban_msgs_regex: set
+    # heartflow
+    # enable_heartflow: bool = False  # 是否启用心流
+    sub_heart_flow_update_interval: int  # 子心流更新频率，间隔 单位秒
+    sub_heart_flow_freeze_time: int  # 子心流冻结时间，超过这个时间没有回复，子心流会冻结，间隔 单位秒
+    sub_heart_flow_stop_time: int  # 子心流停止时间，超过这个时间没有回复，子心流会停止，间隔 单位秒
+    heart_flow_update_interval: int  # 心流更新频率，间隔 单位秒
+    observation_context_size: int  # 心流观察到的最长上下文大小，超过这个值的上下文会被压缩
+    compressed_length: int  # 不能大于observation_context_size,心流上下文压缩的最短压缩长度，超过心流观察到的上下文长度，会压缩，最短压缩长度为5
+    compress_length_limit: int  # 最多压缩份数，超过该数值的压缩上下文会被删除
+
+    # willing
+    willing_mode: str  # 意愿模式
+    response_willing_amplifier: float  # 回复意愿放大系数
+    response_interested_rate_amplifier: float  # 回复兴趣度放大系数
+    down_frequency_rate: float  # 降低回复频率的群组回复意愿降低系数
+    emoji_response_penalty: float  # 表情包回复惩罚
+    mentioned_bot_inevitable_reply: bool  # 提及 bot 必然回复
+    at_bot_inevitable_reply: bool  # @bot 必然回复
+
+    # response
+    response_mode: str  # 回复策略
+    MODEL_R1_PROBABILITY: float  # R1模型概率
+    MODEL_V3_PROBABILITY: float  # V3模型概率
+    # MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY: float  # R1蒸馏模型概率
+
+    # emoji
+    max_emoji_num: int  # 表情包最大数量
+    max_reach_deletion: bool  # 开启则在达到最大数量时删除表情包，关闭则不会继续收集表情包
+    EMOJI_CHECK_INTERVAL: int  # 表情包检查间隔（分钟）
+    EMOJI_REGISTER_INTERVAL: int  # 表情包注册间隔（分钟）
+    EMOJI_SAVE: bool  # 偷表情包
+    EMOJI_CHECK: bool  # 是否开启过滤
+    EMOJI_CHECK_PROMPT: str  # 表情包过滤要求
+
+    # memory
+    build_memory_interval: int  # 记忆构建间隔（秒）
+    memory_build_distribution: list  # 记忆构建分布，参数：分布1均值，标准差，权重，分布2均值，标准差，权重
+    build_memory_sample_num: int  # 记忆构建采样数量
+    build_memory_sample_length: int  # 记忆构建采样长度
+    memory_compress_rate: float  # 记忆压缩率
+
+    forget_memory_interval: int  # 记忆遗忘间隔（秒）
+    memory_forget_time: int  # 记忆遗忘时间（小时）
+    memory_forget_percentage: float  # 记忆遗忘比例
+
+    memory_ban_words: list  # 添加新的配置项默认值
+
+    # mood
+    mood_update_interval: float  # 情绪更新间隔 单位秒
+    mood_decay_rate: float  # 情绪衰减率
+    mood_intensity_factor: float  # 情绪强度因子
+
+    # keywords
+    keywords_reaction_rules: list  # 关键词回复规则
+
+    # chinese_typo
+    chinese_typo_enable: bool  # 是否启用中文错别字生成器
+    chinese_typo_error_rate: float  # 单字替换概率
+    chinese_typo_min_freq: int  # 最小字频阈值
+    chinese_typo_tone_error_rate: float  # 声调错误概率
+    chinese_typo_word_replace_rate: float  # 整词替换概率
+
+    # response_splitter
+    enable_response_splitter: bool  # 是否启用回复分割器
+    response_max_length: int  # 回复允许的最大长度
+    response_max_sentence_num: int  # 回复允许的最大句子数
+
+    # remote
+    remote_enable: bool  # 是否启用远程控制
+
+    # experimental
+    enable_friend_chat: bool  # 是否启用好友聊天
+    # enable_think_flow: bool  # 是否启用思考流程
+    enable_pfc_chatting: bool  # 是否启用PFC聊天
+
+    # 模型配置
+    llm_reasoning: Dict[str, str]  # LLM推理
+    # llm_reasoning_minor: Dict[str, str]
+    llm_normal: Dict[str, str]  # LLM普通
+    llm_topic_judge: Dict[str, str]  # LLM话题判断
+    llm_summary_by_topic: Dict[str, str]  # LLM话题总结
+    llm_emotion_judge: Dict[str, str]  # LLM情感判断
+    embedding: Dict[str, str]  # 嵌入
+    vlm: Dict[str, str]  # VLM
+    moderation: Dict[str, str]  # 审核
+
+    # 实验性
+    llm_observation: Dict[str, str]  # LLM观察
+    llm_sub_heartflow: Dict[str, str]  # LLM子心流
+    llm_heartflow: Dict[str, str]  # LLM心流
+
+    api_urls: Dict[str, str]  # API URLs
+
+
+@strawberry.type
+class EnvConfig:
+    pass
+
+    @strawberry.field
+    def get_env(self) -> str:
+        return "env"

src/plugins/models/utils_model.py

@@ -68,13 +68,20 @@ error_code_mapping = {
 class LLMRequest:
     # 定义需要转换的模型列表，作为类变量避免重复
     MODELS_NEEDING_TRANSFORMATION = [
-        "o3-mini",
+        "o1",
-        "o1-mini",
-        "o1-preview",
         "o1-2024-12-17",
-        "o1-preview-2024-09-12",
+        "o1-mini",
-        "o3-mini-2025-01-31",
         "o1-mini-2024-09-12",
+        "o1-preview",
+        "o1-preview-2024-09-12",
+        "o1-pro",
+        "o1-pro-2025-03-19",
+        "o3",
+        "o3-2025-04-16",
+        "o3-mini",
+        "o3-mini-2025-01-31"
+        "o4-mini",
+        "o4-mini-2025-04-16",
     ]
 
     def __init__(self, model: dict, **kwargs):
@@ -800,6 +807,7 @@ class LLMRequest:
         policy = request_content["policy"]
         payload = request_content["payload"]
         keep_request = False
+        wait_time = 0.1
         if retry_count < policy["max_retries"] - 1:
             wait_time = policy["base_wait"] * (2**retry_count)
             keep_request = True