docs: 更新CLAUDE.md，添加项目架构和代码索引指南

- 添加Mermaid图表展示项目结构和流程
- 创建关键文件索引表格
- 详细描述记忆系统和聊天系统内部结构
- 增加配置系统概览
- 提供模块依赖关系图表

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# MaiMBot 开发指南
+# MaiMBot 项目架构与索引指南
 
 ## 🛠️ 常用命令
 
@@ -30,19 +30,162 @@
 - **错误处理**: 使用带有具体异常的try/except
 - **文档**: 为类和公共函数编写docstrings
 
-## 🧩 系统架构
+## 🔍 项目结构概览
 
-- **框架**: NoneBot2框架与插件架构
+```mermaid
-- **数据库**: MongoDB持久化存储
+graph TD
-- **设计模式**: 工厂模式和单例管理器
+    A[入口文件] --> A1[run.py:初始安装与启动]
-- **配置管理**: 使用环境变量和TOML文件
+    A --> A2[bot.py:主程序入口]
-- **内存系统**: 基于图的记忆结构，支持记忆构建、压缩、检索和遗忘
+    A2 --> B[核心框架]
-- **情绪系统**: 情绪模拟与概率权重
+    B --> B1[NoneBot2框架]
-- **LLM集成**: 支持多个LLM服务提供商(ChatAnywhere, SiliconFlow, DeepSeek)
+    B --> B2[MongoDB数据库]
     
-## ⚙️ 环境配置
+    A2 --> C[插件系统]
+    C --> C1[聊天系统]
+    C --> C2[记忆系统]
+    C --> C3[情绪系统]
+    C --> C4[日程系统]
+    C --> C5[配置系统]
     
-- 使用`template.env`作为环境变量模板
+    C1 --> D[LLM集成]
-- 使用`template/bot_config_template.toml`作为机器人配置模板
+    D --> D1[ChatAnywhere]
-- MongoDB配置: 主机、端口、数据库名
+    D --> D2[SiliconFlow]
-- API密钥配置: 各LLM提供商的API密钥
+    D --> D3[DeepSeek]
+```
+
+## 📁 关键文件索引
+
+| 文件路径 | 功能描述 |
+|---------|---------|
+| `/bot.py` | 主程序入口，初始化框架和插件加载 |
+| `/run.py` | 初始安装脚本，配置MongoDB和启动机器人 |
+| `/src/plugins/chat/bot.py` | 聊天核心处理，消息接收与分发 |
+| `/src/plugins/chat/llm_generator.py` | LLM交互封装，生成回复内容 |
+| `/src/plugins/chat/prompt_builder.py` | 构建提示词，整合上下文和记忆 |
+| `/src/plugins/memory_system/memory.py` | 图形记忆系统核心实现 |
+| `/src/plugins/moods/moods.py` | 情绪管理系统 |
+| `/src/common/database.py` | 数据库连接管理 |
+| `/src/plugins/models/utils_model.py` | LLM API请求封装 |
+| `/template.env` | 环境变量配置模板 |
+| `/template/bot_config_template.toml` | 机器人配置模板 |
+
+## 🔄 核心流程图
+
+### 消息处理流程
+
+```mermaid
+flowchart LR
+    A[用户消息] --> B[NoneBot2接收]
+    B --> C[ChatBot.handle_message]
+    C --> D{检查回复意愿}
+    D -->|回复| E[思考状态]
+    D -->|不回复| Z[结束]
+    E --> F[构建提示词]
+    F --> G[选择LLM模型]
+    G --> H[生成回复]
+    H --> I[处理回复]
+    I --> J[消息管理器]
+    J --> K[发送回复]
+```
+
+### 记忆系统流程
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    A[聊天记录] --> B[记忆样本获取]
+    B --> C[记忆压缩/主题提取]
+    C --> D[记忆图存储]
+    D --> E[记忆检索]
+    D --> F[记忆遗忘]
+    D --> G[记忆合并]
+    E --> H[提示词构建]
+    H --> I[LLM生成]
+```
+
+## ⚙️ 配置系统概览
+
+```mermaid
+graph LR
+    A[配置系统] --> B[环境变量配置]
+    A --> C[TOML配置文件]
+    
+    B --> B1[数据库连接]
+    B --> B2[LLM API密钥]
+    B --> B3[服务器设置]
+    
+    C --> C1[机器人人格]
+    C --> C2[消息处理参数]
+    C --> C3[记忆系统参数]
+    C --> C4[情绪系统参数]
+    C --> C5[模型配置]
+```
+
+## 📊 模块依赖关系
+
+```mermaid
+graph TD
+    A[bot.py] --> B[src/plugins]
+    B --> C[chat]
+    B --> D[memory_system]
+    B --> E[moods]
+    B --> F[models]
+    
+    C --> D
+    C --> E
+    C --> F
+    D --> F
+    C --> G[common/database.py]
+    D --> G
+```
+
+## 🧠 记忆系统内部结构
+
+- **Memory_graph**: 底层图结构实现
+  - 节点 = 主题概念
+  - 边 = 主题间关联
+  - 属性 = 记忆内容、时间戳
+
+- **Hippocampus**: 高级记忆管理
+  - 记忆构建: `memory_compress()`
+  - 记忆检索: `get_relevant_memories()`
+  - 记忆遗忘: `operation_forget_topic()`
+  - 记忆合并: `operation_merge_memory()`
+
+- **LLM集成点**:
+  - 主题提取
+  - 记忆摘要生成
+  - 相似度计算
+  - 记忆压缩
+
+## 💬 聊天系统内部结构
+
+- **ChatBot**: 核心控制器
+  - 消息处理: `handle_message()`
+  - 响应生成: `generate_response()`
+
+- **消息处理链**:
+  - `MessageRecv` → 消息预处理
+  - `willing_manager` → 回复决策
+  - `prompt_builder` → 提示词构建
+  - `LLM_request` → LLM调用
+  - `MessageSending` → 消息发送
+
+- **关键组件**:
+  - 消息管理器: 控制消息流
+  - 聊天流管理: 维护会话上下文
+  - 关系管理器: 用户关系状态
+  - 表情管理器: 表情包处理
+
+## 🔧 配置项关键参数
+
+### 环境变量 (.env)
+- MongoDB连接: `MONGODB_HOST`, `MONGODB_PORT`, `DATABASE_NAME`
+- LLM API: `CHAT_ANY_WHERE_KEY`, `SILICONFLOW_KEY`, `DEEP_SEEK_KEY`
+- 服务设置: `HOST`, `PORT`
+
+### 机器人配置 (TOML)
+- 版本控制: `[inner].version`
+- 人格设置: `[personality]`
+- 记忆参数: `[memory]` (构建间隔、压缩率、遗忘周期)
+- 情绪参数: `[mood]` (更新间隔、衰减率)
+- 模型选择: `[model]` (各功能专用模型配置)