From 681e1aa0fcd72431c6b3ed04397002ea3456b63b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: SengokuCola <1026294844@qq.com> Date: Wed, 26 Mar 2025 00:16:56 +0800 Subject: [PATCH] Merge remote-tracking branch 'origin/main-fix' into think_flow_test --- MaiLauncher.bat | 14 ++ bot.py | 2 - docs/doc1.md | 203 ++++++++++++++++++-------- docs/docker_deploy.md | 2 +- src/plugins/chat/llm_generator.py | 2 +- src/plugins/willing/mode_classical.py | 3 +- 6 files changed, 160 insertions(+), 66 deletions(-) diff --git a/MaiLauncher.bat b/MaiLauncher.bat index 619f9c65d..03e59b590 100644 --- a/MaiLauncher.bat +++ b/MaiLauncher.bat @@ -277,6 +277,19 @@ if defined VIRTUAL_ENV ( goto menu ) +if exist "%_root%\config\conda_env" ( + set /p CONDA_ENV=<"%_root%\config\conda_env" + call conda activate !CONDA_ENV! || ( + echo 激活失败，可能原因： + echo 1. 环境不存在 + echo 2. conda配置异常 + pause + goto conda_menu + ) + echo 成功激活conda环境：!CONDA_ENV! + goto menu +) + echo ===================================== echo 虚拟环境检测警告： echo 当前使用系统Python路径：!PYTHON_HOME! @@ -390,6 +403,7 @@ call conda activate !CONDA_ENV! || ( goto conda_menu ) echo 成功激活conda环境：!CONDA_ENV! +echo !CONDA_ENV! > "%_root%\config\conda_env" echo 要安装依赖吗？ set /p install_confirm="继续？(Y/N): " if /i "!install_confirm!"=="Y" ( diff --git a/bot.py b/bot.py index 4f649ed92..30714e846 100644 --- a/bot.py +++ b/bot.py @@ -139,12 +139,10 @@ async def graceful_shutdown(): uvicorn_server.force_exit = True # 强制退出 await uvicorn_server.shutdown() - logger.info("正在关闭所有任务...") tasks = [t for t in asyncio.all_tasks() if t is not asyncio.current_task()] for task in tasks: task.cancel() await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True) - logger.info("所有任务已关闭") except Exception as e: logger.error(f"麦麦关闭失败: {e}") diff --git a/docs/doc1.md b/docs/doc1.md index 79ef7812e..e8aa0f0d6 100644 --- a/docs/doc1.md +++ b/docs/doc1.md @@ -5,88 +5,171 @@ - **README.md**: 项目的概述和使用说明。 - **requirements.txt**: 项目所需的Python依赖包列表。 - **bot.py**: 主启动文件，负责环境配置加载和NoneBot初始化。 -- **webui.py**: Web界面实现，提供图形化操作界面。 - **template.env**: 环境变量模板文件。 - **pyproject.toml**: Python项目配置文件。 - **docker-compose.yml** 和 **Dockerfile**: Docker配置文件，用于容器化部署。 -- **run_*.bat**: 各种启动脚本，包括开发环境、WebUI和记忆可视化等功能。 -- **EULA.md** 和 **PRIVACY.md**: 用户协议和隐私政策文件。 -- **changelog.md**: 版本更新日志。 +- **run_*.bat**: 各种启动脚本，包括数据库、maimai和thinking功能。 ## `src/` 目录结构 - **`plugins/` 目录**: 存放不同功能模块的插件。 - - **chat/**: 处理聊天相关的功能。 - - **memory_system/**: 处理机器人的记忆系统。 - - **personality/**: 处理机器人的性格系统。 - - **willing/**: 管理机器人的意愿系统。 + - **chat/**: 处理聊天相关的功能，如消息发送和接收。 + - **memory_system/**: 处理机器人的记忆功能。 + - **knowledege/**: 知识库相关功能。 - **models/**: 模型相关工具。 - - **schedule/**: 处理日程管理功能。 - - **moods/**: 情绪管理系统。 - - **zhishi/**: 知识库相关功能。 - - **remote/**: 远程控制功能。 - - **utils/**: 通用工具函数。 - - **config_reload/**: 配置热重载功能。 + - **schedule/**: 处理日程管理的功能。 - **`gui/` 目录**: 存放图形用户界面相关的代码。 + - **reasoning_gui.py**: 负责推理界面的实现，提供用户交互。 - **`common/` 目录**: 存放通用的工具和库。 + - **database.py**: 处理与数据库的交互，负责数据的存储和检索。 + - ****init**.py**: 初始化模块。 -- **`think_flow_demo/` 目录**: 思维流程演示相关代码。 +## `config/` 目录 -## 新增特色功能 +- **bot_config_template.toml**: 机器人配置模板。 +- **auto_format.py**: 自动格式化工具。 -1. **WebUI系统**: - - 提供图形化操作界面 - - 支持实时监控和控制 - - 可视化配置管理 +### `src/plugins/chat/` 目录文件详细介绍 -2. **多模式启动支持**: - - 开发环境（run_dev.bat） - - 生产环境 - - WebUI模式（webui_conda.bat） - - 记忆可视化（run_memory_vis.bat） +1. **`__init__.py`**: + - 初始化 `chat` 模块，使其可以作为一个包被导入。 -3. **增强的情感系统**: - - 情绪管理（moods插件） - - 性格系统（personality插件） - - 意愿系统（willing插件） +2. **`bot.py`**: + - 主要的聊天机器人逻辑实现，处理消息的接收、思考和回复。 + - 包含 `ChatBot` 类，负责消息处理流程控制。 + - 集成记忆系统和意愿管理。 -4. **远程控制功能**: - - 支持远程操作和监控 - - 分布式部署支持 +3. **`config.py`**: + - 配置文件，定义了聊天机器人的各种参数和设置。 + - 包含 `BotConfig` 和全局配置对象 `global_config`。 -5. **配置管理**: - - 支持配置热重载 - - 多环境配置（dev/prod） - - 自动配置更新检查 +4. **`cq_code.py`**: + - 处理 CQ 码（CoolQ 码），用于发送和接收特定格式的消息。 -6. **安全和隐私**: - - 用户协议（EULA）支持 - - 隐私政策遵守 - - 敏感信息保护 +5. **`emoji_manager.py`**: + - 管理表情包的发送和接收，根据情感选择合适的表情。 + - 提供根据情绪获取表情的方法。 -## 系统架构特点 +6. **`llm_generator.py`**: + - 生成基于大语言模型的回复，处理用户输入并生成相应的文本。 + - 通过 `ResponseGenerator` 类实现回复生成。 -1. **模块化设计**: - - 插件系统支持动态加载 - - 功能模块独立封装 - - 高度可扩展性 +7. **`message.py`**: + - 定义消息的结构和处理逻辑，包含多种消息类型： + - `Message`: 基础消息类 + - `MessageSet`: 消息集合 + - `Message_Sending`: 发送中的消息 + - `Message_Thinking`: 思考状态的消息 -2. **多层次AI交互**: - - 记忆系统 - - 情感系统 - - 知识库集成 - - 意愿管理 +8. **`message_sender.py`**: + - 控制消息的发送逻辑，确保消息按照特定规则发送。 + - 包含 `message_manager` 对象，用于管理消息队列。 -3. **完善的开发支持**: - - 开发环境配置 - - 代码规范检查 - - 自动化部署 - - Docker支持 +9. **`prompt_builder.py`**: + - 构建用于生成回复的提示，优化机器人的响应质量。 -4. **用户友好**: - - 图形化界面 - - 多种启动方式 - - 配置自动化 - - 详细的文档支持 +10. **`relationship_manager.py`**: + - 管理用户之间的关系，记录用户的互动和偏好。 + - 提供更新关系和关系值的方法。 + +11. **`Segment_builder.py`**: + - 构建消息片段的工具。 + +12. **`storage.py`**: + - 处理数据存储，负责将聊天记录和用户信息保存到数据库。 + - 实现 `MessageStorage` 类管理消息存储。 + +13. **`thinking_idea.py`**: + - 实现机器人的思考机制。 + +14. **`topic_identifier.py`**: + - 识别消息中的主题，帮助机器人理解用户的意图。 + +15. **`utils.py`** 和 **`utils_*.py`** 系列文件: + - 存放各种工具函数，提供辅助功能以支持其他模块。 + - 包括 `utils_cq.py`、`utils_image.py`、`utils_user.py` 等专门工具。 + +16. **`willing_manager.py`**: + - 管理机器人的回复意愿，动态调整回复概率。 + - 通过多种因素（如被提及、话题兴趣度）影响回复决策。 + +### `src/plugins/memory_system/` 目录文件介绍 + +1. **`memory.py`**: + - 实现记忆管理核心功能，包含 `memory_graph` 对象。 + - 提供相关项目检索，支持多层次记忆关联。 + +2. **`draw_memory.py`**: + - 记忆可视化工具。 + +3. **`memory_manual_build.py`**: + - 手动构建记忆的工具。 + +4. **`offline_llm.py`**: + - 离线大语言模型处理功能。 + +## 消息处理流程 + +### 1. 消息接收与预处理 + +- 通过 `ChatBot.handle_message()` 接收群消息。 +- 进行用户和群组的权限检查。 +- 更新用户关系信息。 +- 创建标准化的 `Message` 对象。 +- 对消息进行过滤和敏感词检测。 + +### 2. 主题识别与决策 + +- 使用 `topic_identifier` 识别消息主题。 +- 通过记忆系统检查对主题的兴趣度。 +- `willing_manager` 动态计算回复概率。 +- 根据概率决定是否回复消息。 + +### 3. 回复生成与发送 + +- 如需回复，首先创建 `Message_Thinking` 对象表示思考状态。 +- 调用 `ResponseGenerator.generate_response()` 生成回复内容和情感状态。 +- 删除思考消息，创建 `MessageSet` 准备发送回复。 +- 计算模拟打字时间，设置消息发送时间点。 +- 可能附加情感相关的表情包。 +- 通过 `message_manager` 将消息加入发送队列。 + +### 消息发送控制系统 + +`message_sender.py` 中实现了消息发送控制系统，采用三层结构： + +1. **消息管理**: + - 支持单条消息和消息集合的发送。 + - 处理思考状态消息，控制思考时间。 + - 模拟人类打字速度，添加自然发送延迟。 + +2. **情感表达**: + - 根据生成回复的情感状态选择匹配的表情包。 + - 通过 `emoji_manager` 管理表情资源。 + +3. **记忆交互**: + - 通过 `memory_graph` 检索相关记忆。 + - 根据记忆内容影响回复意愿和内容。 + +## 系统特色功能 + +1. **智能回复意愿系统**: + - 动态调整回复概率，模拟真实人类交流特性。 + - 考虑多种因素：被提及、话题兴趣度、用户关系等。 + +2. **记忆系统集成**: + - 支持多层次记忆关联和检索。 + - 影响机器人的兴趣和回复内容。 + +3. **自然交流模拟**: + - 模拟思考和打字过程，添加合理延迟。 + - 情感表达与表情包结合。 + +4. **多环境配置支持**: + - 支持开发环境和生产环境的不同配置。 + - 通过环境变量和配置文件灵活管理设置。 + +5. **Docker部署支持**: + - 提供容器化部署方案，简化安装和运行。 diff --git a/docs/docker_deploy.md b/docs/docker_deploy.md index f78f73dca..38eb54440 100644 --- a/docs/docker_deploy.md +++ b/docs/docker_deploy.md @@ -41,7 +41,7 @@ NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker-compose up -d ### 3. 修改配置并重启Docker -- 请前往 [🎀 新手配置指南](docs/installation_cute.md) 或 [⚙️ 标准配置指南](docs/installation_standard.md) 完成`.env.prod`与`bot_config.toml`配置文件的编写\ +- 请前往 [🎀 新手配置指南](./installation_cute.md) 或 [⚙️ 标准配置指南](./installation_standard.md) 完成`.env.prod`与`bot_config.toml`配置文件的编写\ **需要注意`.env.prod`中HOST处IP的填写，Docker中部署和系统中直接安装的配置会有所不同** - 重启Docker容器: diff --git a/src/plugins/chat/llm_generator.py b/src/plugins/chat/llm_generator.py index b9decdaa8..316260c87 100644 --- a/src/plugins/chat/llm_generator.py +++ b/src/plugins/chat/llm_generator.py @@ -35,7 +35,7 @@ class ResponseGenerator: request_type="response", ) self.model_v3 = LLM_request( - model=global_config.llm_normal, temperature=0.9, max_tokens=3000, request_type="response" + model=global_config.llm_normal, temperature=0.7, max_tokens=3000, request_type="response" ) self.model_r1_distill = LLM_request( model=global_config.llm_reasoning_minor, temperature=0.7, max_tokens=3000, request_type="response" diff --git a/src/plugins/willing/mode_classical.py b/src/plugins/willing/mode_classical.py index a0ec90ffc..155b2ba71 100644 --- a/src/plugins/willing/mode_classical.py +++ b/src/plugins/willing/mode_classical.py @@ -42,10 +42,9 @@ class WillingManager: interested_rate = interested_rate * config.response_interested_rate_amplifier - if interested_rate > 0.4: current_willing += interested_rate - 0.3 - + if is_mentioned_bot and current_willing < 1.0: current_willing += 1 elif is_mentioned_bot: