fix: 更新文档和代码中的LLM_request为LLMRequest，优化dockerignore

.dockerignore

@@ -1,6 +1,5 @@
 .git
 __pycache__
-*.pyc
 *.pyo
 *.pyd
 .DS_Store

CONTRIBUTE.md

@@ -19,7 +19,6 @@
 
 ● [我有问题](#我有问题)
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 ## 我有问题

README.md

@@ -113,17 +113,17 @@
 
 ## 🎯 功能介绍
 
-| 模块 | 主要功能 | 特点 |
+| 模块       | 主要功能                                                             | 特点    |
-|------|---------|------|
+|----------|------------------------------------------------------------------|-------|
-| 💬 聊天系统 | • 心流/推理聊天<br>• 关键词主动发言<br>• 多模型支持<br>• 动态prompt构建<br>• 私聊功能(PFC) | 拟人化交互 |
+| 💬 聊天系统  | • 心流/推理聊天<br>• 关键词主动发言<br>• 多模型支持<br>• 动态prompt构建<br>• 私聊功能(PFC) | 拟人化交互 |
-| 🧠 心流系统 | • 实时思考生成<br>• 自动启停机制<br>• 日程系统联动<br>• 工具调用能力 | 智能化决策 |
+| 🧠 心流系统  | • 实时思考生成<br>• 自动启停机制<br>• 日程系统联动<br>• 工具调用能力                     | 智能化决策 |
-| 🧠 记忆系统 | • 优化记忆抽取<br>• 海马体记忆机制<br>• 聊天记录概括 | 持久化记忆 |
+| 🧠 记忆系统  | • 优化记忆抽取<br>• 海马体记忆机制<br>• 聊天记录概括                                | 持久化记忆 |
-| 😊 表情系统 | • 情绪匹配发送<br>• GIF支持<br>• 自动收集与审查 | 丰富表达 |
+| 😊 表情系统  | • 情绪匹配发送<br>• GIF支持<br>• 自动收集与审查                                 | 丰富表达  |
-| 📅 日程系统 | • 动态日程生成<br>• 自定义想象力<br>• 思维流联动 | 智能规划 |
+| 📅 日程系统  | • 动态日程生成<br>• 自定义想象力<br>• 思维流联动                                  | 智能规划  |
-| 👥 关系系统 | • 关系管理优化<br>• 丰富接口支持<br>• 个性化交互 | 深度社交 |
+| 👥 关系系统  | • 关系管理优化<br>• 丰富接口支持<br>• 个性化交互                                  | 深度社交  |
-| 📊 统计系统 | • 使用数据统计<br>• LLM调用记录<br>• 实时控制台显示 | 数据可视 |
+| 📊 统计系统  | • 使用数据统计<br>• LLM调用记录<br>• 实时控制台显示                               | 数据可视  |
-| 🔧 系统功能 | • 优雅关闭机制<br>• 自动数据保存<br>• 异常处理完善 | 稳定可靠 |
+| 🔧 系统功能  | • 优雅关闭机制<br>• 自动数据保存<br>• 异常处理完善                                 | 稳定可靠  |
-| 🛠️ 工具系统 | • 知识获取工具<br>• 自动注册机制<br>• 多工具支持 | 扩展功能 |
+| 🛠️ 工具系统 | • 知识获取工具<br>• 自动注册机制<br>• 多工具支持                                  | 扩展功能  |
 
 ## 📐 项目架构
 

src/plugins/message/test.py

@@ -1,95 +0,0 @@
-import unittest
-import asyncio
-import aiohttp
-from api import BaseMessageAPI
-from message_base import (
-    BaseMessageInfo,
-    UserInfo,
-    GroupInfo,
-    FormatInfo,
-    MessageBase,
-    Seg,
-)
-
-
-send_url = "http://localhost"
-receive_port = 18002  # 接收消息的端口
-send_port = 18000  # 发送消息的端口
-test_endpoint = "/api/message"
-
-# 创建并启动API实例
-api = BaseMessageAPI(host="0.0.0.0", port=receive_port)
-
-
-class TestLiveAPI(unittest.IsolatedAsyncioTestCase):
-    async def asyncSetUp(self):
-        """测试前的设置"""
-        self.received_messages = []
-
-        async def message_handler(message):
-            self.received_messages.append(message)
-
-        self.api = api
-        self.api.register_message_handler(message_handler)
-        self.server_task = asyncio.create_task(self.api.run())
-        try:
-            await asyncio.wait_for(asyncio.sleep(1), timeout=5)
-        except asyncio.TimeoutError:
-            self.skipTest("服务器启动超时")
-
-    async def asyncTearDown(self):
-        """测试后的清理"""
-        if hasattr(self, "server_task"):
-            await self.api.stop()  # 先调用正常的停止流程
-            if not self.server_task.done():
-                self.server_task.cancel()
-                try:
-                    await asyncio.wait_for(self.server_task, timeout=100)
-                except (asyncio.CancelledError, asyncio.TimeoutError):
-                    pass
-
-    async def test_send_and_receive_message(self):
-        """测试向运行中的API发送消息并接收响应"""
-        # 准备测试消息
-        user_info = UserInfo(user_id=12345678, user_nickname="测试用户", platform="qq")
-        group_info = GroupInfo(group_id=12345678, group_name="测试群", platform="qq")
-        format_info = FormatInfo(content_format=["text"], accept_format=["text", "emoji", "reply"])
-        template_info = None
-        message_info = BaseMessageInfo(
-            platform="qq",
-            message_id=12345678,
-            time=12345678,
-            group_info=group_info,
-            user_info=user_info,
-            format_info=format_info,
-            template_info=template_info,
-        )
-        message = MessageBase(
-            message_info=message_info,
-            raw_message="测试消息",
-            message_segment=Seg(type="text", data="测试消息"),
-        )
-        test_message = message.to_dict()
-
-        # 发送测试消息到发送端口
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
-            async with session.post(
-                f"{send_url}:{send_port}{test_endpoint}",
-                json=test_message,
-            ) as response:
-                response_data = await response.json()
-                self.assertEqual(response.status, 200)
-                self.assertEqual(response_data["status"], "success")
-        try:
-            async with asyncio.timeout(5):  # 设置5秒超时
-                while len(self.received_messages) == 0:
-                    await asyncio.sleep(0.1)
-                received_message = self.received_messages[0]
-                print(received_message)
-                self.received_messages.clear()
-        except asyncio.TimeoutError:
-            self.fail("等待接收消息超时")
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    unittest.main()

src/plugins/topic_identify/topic_identifier.py

@@ -28,7 +28,7 @@ class TopicIdentifier:
 
 消息内容：{text}"""
 
-        # 使用 LLM_request 类进行请求
+        # 使用 LLMRequest 类进行请求
         try:
             topic, _, _ = await self.llm_topic_judge.generate_response(prompt)
         except Exception as e:

src/plugins/willing/mode_llmcheck.py

@@ -13,7 +13,7 @@ llmcheck 模式：
 
 import time
 from loguru import logger
-from ..models.utils_model import LLM_request
+from ..models.utils_model import LLMRequest
 from ...config.config import global_config
 
 # from ..chat.chat_stream import ChatStream
@@ -61,7 +61,7 @@ def llmcheck_decorator(trigger_condition_func):
 class LlmcheckWillingManager(MxpWillingManager):
     def __init__(self):
         super().__init__()
-        self.model_v3 = LLM_request(model=global_config.llm_normal, temperature=0.3)
+        self.model_v3 = LLMRequest(model=global_config.llm_normal, temperature=0.3)
 
     async def get_llmreply_probability(self, message_id: str):
         message_info = self.ongoing_messages[message_id]