refactor(chat): 优化 LLM 消息分段提示词

旧版的消息分段提示词（“消息分段艺术”）过于抽象，可能导致模型的分段行为不够自然或不符合预期。

本次更新将提示词重构为更具体、更具指导性的“消息分段指导”，旨在引导模型生成更贴近真人聊天习惯的、富有节奏感的回复。新的指导方针明确了分段的几个核心场景，如逻辑断点、情绪转折和信息强调，并引入了对分段长度的软性建议，以提升整体对话体验。

src/chat/replyer/default_generator.py

@@ -1049,16 +1049,18 @@ class DefaultReplyer:
         # --- 动态添加分割指令 ---
         if global_config.response_splitter.enable and global_config.response_splitter.split_mode == "llm":
             split_instruction = """
-## 消息分段艺术
-为了模仿真实人类的聊天节奏，你可以在需要时将一条回复分成几段发送。
+## 消息分段指导
+为了模仿人类自然的聊天节奏，你需要将回复模拟成多段发送，就像在打字时进行思考和停顿一样。
 
-**核心原则**: 只有当分段能**增强表达效果**或**控制信息节奏**时，才在断句处使用 `[SPLIT]` 标记。
+**核心指导**:
+- **逻辑断点**: 在一个想法说完，准备开始下一个想法时，是分段的好时机。
+- **情绪转折**: 当情绪发生变化，比如从开心到担忧时，可以通过分段来体现。
+- **强调信息**: 在需要强调某段关键信息前后，可以使用分段来突出它。
+- **控制节奏**: 保持分段的平衡，避免过长或过碎。如果一句话很短或逻辑紧密，则不应分段。
+- **长度倾向**: 尽量将每段回复的长度控制在20-30字左右。但这只是一个参考，**内容的完整性和自然性永远是第一位的**，只有在不影响表达的前提下才考虑长度。
 
-**参考场景**:
-- 当你想表达一个转折或停顿时。
-- 当你想先说结论，再补充说明时。
-
-**任务**: 请结合你的智慧和人设，自然地决定是否需要分段。如果需要，请在最恰当的位置插入 `[SPLIT]` 标记。
+**任务**:
+请基于以上指导，并结合你的智慧和人设，像一个真人在聊天一样，自然地决定在哪里插入 `[SPLIT]` 标记以进行分段。
 """
             # 将分段指令添加到提示词顶部
             prompt_text = f"{split_instruction}\n{prompt_text}"