添加了宝宝巴士版配置教程
This commit is contained in:
@@ -52,7 +52,8 @@
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- [📦 手动部署指南](docs/manual_deploy.md)
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### 配置说明
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- [⚙️ 配置详细说明](docs/installation.md) - 环境和机器人配置的详细说明
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- [🎀 新手配置指南](docs/installation_cute.md) - 通俗易懂的配置教程,适合初次使用的猫娘
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- [⚙️ 标准配置指南](docs/installation_standard.md) - 简明专业的配置说明,适合有经验的用户
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<div align="left">
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<h3>了解麦麦 </h3>
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@@ -1,91 +1,227 @@
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# 🔧 安装与配置指南
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# 🔧 配置指南 喵~
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## 👋 你好呀!
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让咱来告诉你我们要做什么喵:
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1. 我们要一起设置一个可爱的AI机器人
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2. 这个机器人可以在QQ上陪你聊天玩耍哦
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3. 需要设置两个文件才能让机器人工作呢
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## ⚙️ 配置说明
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## 📝 需要设置的文件喵
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### 环境配置 (.env.prod)
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要设置这两个文件才能让机器人跑起来哦:
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1. `.env.prod` - 这个文件告诉机器人要用哪些AI服务呢
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2. `bot_config.toml` - 这个文件教机器人怎么和你聊天喵
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## 🔑 密钥和域名的对应关系
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想象一下,你要进入一个游乐园,需要:
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1. 知道游乐园的地址(这就是域名 base_url)
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2. 有入场的门票(这就是密钥 key)
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在 `.env.prod` 文件里,我们定义了三个游乐园的地址和门票喵:
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```ini
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# API配置,你可以在这里定义你的密钥和base_url
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# 你可以选择定义其他服务商提供的KEY,完全可以自定义
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# 硅基流动游乐园
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SILICONFLOW_KEY=your_key # 硅基流动的门票
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SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/ # 硅基流动的地址
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# DeepSeek游乐园
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DEEP_SEEK_KEY=your_key # DeepSeek的门票
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DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 # DeepSeek的地址
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# ChatAnyWhere游乐园
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CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key # ChatAnyWhere的门票
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CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1 # ChatAnyWhere的地址
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```
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然后在 `bot_config.toml` 里,机器人会用这些门票和地址去游乐园玩耍:
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```toml
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[model.llm_reasoning]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL" # 告诉机器人:去硅基流动游乐园玩
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key = "SILICONFLOW_KEY" # 用硅基流动的门票进去
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[model.llm_normal]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL" # 还是去硅基流动游乐园
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key = "SILICONFLOW_KEY" # 用同一张门票就可以啦
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```
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### 🎪 举个例子喵:
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如果你想用DeepSeek官方的服务,就要这样改:
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```toml
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[model.llm_reasoning]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL" # 改成去DeepSeek游乐园
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key = "DEEP_SEEK_KEY" # 用DeepSeek的门票
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[model.llm_normal]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL" # 也去DeepSeek游乐园
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key = "DEEP_SEEK_KEY" # 用同一张DeepSeek门票
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```
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### 🎯 简单来说:
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- `.env.prod` 文件就像是你的票夹,存放着各个游乐园的门票和地址
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- `bot_config.toml` 就是告诉机器人:用哪张票去哪个游乐园玩
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- 所有模型都可以用同一个游乐园的票,也可以去不同的游乐园玩耍
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- 如果用硅基流动的服务,就保持默认配置不用改呢~
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记住:门票(key)要保管好,不能给别人看哦,不然别人就可以用你的票去玩了喵!
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## ---让我们开始吧---
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### 第一个文件:环境配置 (.env.prod)
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这个文件就像是机器人的"身份证"呢,告诉它要用哪些AI服务喵~
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```ini
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# 这些是AI服务的密钥,就像是魔法钥匙一样呢
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# 要把 your_key 换成真正的密钥才行喵
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# 比如说:SILICONFLOW_KEY=sk-123456789abcdef
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SILICONFLOW_KEY=your_key
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SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
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DEEP_SEEK_KEY=your_key
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DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
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CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key
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CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1
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# 服务配置,如果你不知道这是什么,保持默认
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# 如果你不知道这是什么,那么下面这些不用改,保持原样就好啦
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HOST=127.0.0.1
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PORT=8080
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# 数据库配置,如果你不知道这是什么,保持默认
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# 这些是数据库设置,一般也不用改呢
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MONGODB_HOST=127.0.0.1
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MONGODB_PORT=27017
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DATABASE_NAME=MegBot
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MONGODB_USERNAME = "" # 如果数据库需要用户名,就在这里填写喵
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MONGODB_PASSWORD = "" # 如果数据库需要密码,就在这里填写呢
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MONGODB_AUTH_SOURCE = "" # 数据库认证源,一般不用改哦
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# 插件设置喵
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PLUGINS=["src2.plugins.chat"] # 这里是机器人的插件列表呢
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```
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### 机器人配置 (bot_config.toml)
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### 第二个文件:机器人配置 (bot_config.toml)
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这个文件就像是教机器人"如何说话"的魔法书呢!
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```toml
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[bot]
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qq = "你的机器人QQ号"
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nickname = "麦麦"
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qq = "把这里改成你的机器人QQ号喵" # 填写你的机器人QQ号
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nickname = "麦麦" # 机器人的名字,你可以改成你喜欢的任何名字哦
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[personality]
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# 这里可以设置机器人的性格呢,让它更有趣一些喵
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prompt_personality = [
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"曾经是一个学习地质的女大学生,现在学习心理学和脑科学,你会刷贴吧", # 贴吧风格的性格
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||||
"是一个女大学生,你有黑色头发,你会刷小红书" # 小红书风格的性格
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]
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prompt_schedule = "一个曾经学习地质,现在学习心理学和脑科学的女大学生,喜欢刷qq,贴吧,知乎和小红书"
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[message]
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min_text_length = 2
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max_context_size = 15
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emoji_chance = 0.2
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min_text_length = 2 # 机器人每次至少要说几个字呢
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max_context_size = 15 # 机器人能记住多少条消息喵
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emoji_chance = 0.2 # 机器人使用表情的概率哦(0.2就是20%的机会呢)
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ban_words = ["脏话", "不文明用语"] # 在这里填写不让机器人说的词
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[emoji]
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check_interval = 120
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register_interval = 10
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[cq_code]
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enable_pic_translate = false
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[response]
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#现已移除deepseek或硅基流动选项,可以直接切换分别配置任意模型
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model_r1_probability = 0.8 #推理模型权重
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model_v3_probability = 0.1 #非推理模型权重
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model_r1_distill_probability = 0.1
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[memory]
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build_memory_interval = 300
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[others]
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enable_advance_output = true # 是否启用详细日志输出
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auto_save = true # 是否自动保存看到的表情包呢
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enable_check = false # 是否要检查表情包是不是合适的喵
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||||
check_prompt = "符合公序良俗" # 检查表情包的标准呢
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[groups]
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talk_allowed = [] # 允许回复的群号列表
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talk_frequency_down = [] # 降低回复频率的群号列表
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ban_user_id = [] # 禁止回复的用户QQ号列表
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talk_allowed = [123456, 789012] # 比如:让机器人在群123456和789012里说话
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talk_frequency_down = [345678] # 比如:在群345678里少说点话
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||||
ban_user_id = [111222] # 比如:不回复QQ号为111222的人的消息
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[model.llm_reasoning]
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||||
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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[others]
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enable_advance_output = true # 是否要显示更多的运行信息呢
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enable_kuuki_read = true # 让机器人能够"察言观色"喵
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[model.llm_reasoning_minor]
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# 模型配置部分的详细说明喵~
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```toml
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#下面的模型若使用硅基流动则不需要更改,使用ds官方则改成在.env.prod自己指定的密钥和域名,使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
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[model.llm_reasoning] #推理模型R1,用来理解和思考的喵
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1" # 模型名字
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# name = "Qwen/QwQ-32B" # 如果想用千问模型,可以把上面那行注释掉,用这个呢
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL" # 使用在.env.prod里设置的服务地址
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||||
key = "SILICONFLOW_KEY" # 使用在.env.prod里设置的密钥
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[model.llm_reasoning_minor] #R1蒸馏模型,是个轻量版的推理模型喵
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name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
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||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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||||
[model.llm_normal]
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||||
[model.llm_normal] #V3模型,用来日常聊天的喵
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||||
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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[model.llm_normal_minor]
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||||
[model.llm_normal_minor] #V2.5模型,是V3的前代版本呢
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name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
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||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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[model.vlm]
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||||
[model.vlm] #图像识别模型,让机器人能看懂图片喵
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name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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||||
[model.embedding] #嵌入模型,帮助机器人理解文本的相似度呢
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name = "BAAI/bge-m3"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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key = "SILICONFLOW_KEY"
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# 主题提取功能,可以帮机器人理解对话的主题喵
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[topic]
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topic_extract='snownlp' # 可以选择:
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# - jieba(中文分词)
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# - snownlp(中文情感分析)
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# - llm(使用大模型,但需要API)
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# 如果选择了llm方式提取主题,就用这个模型配置喵
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[topic.llm_topic]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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key = "SILICONFLOW_KEY"
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```
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## ⚠️ 注意事项
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## 💡 模型配置说明喵
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- 目前部署方案仍在测试中,可能存在未知问题
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- 配置文件中的API密钥请妥善保管,不要泄露
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- 建议先在测试环境中运行,确认无误后再部署到生产环境
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1. **关于模型服务**:
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- 如果你用硅基流动的服务,这些配置都不用改呢
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- 如果用DeepSeek官方API,要把base_url和key改成你在.env.prod里设置的值喵
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- 如果要用自定义模型,选择一个相似功能的模型配置来改呢
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2. **主要模型功能**:
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- `llm_reasoning`: 负责思考和推理的大脑喵
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- `llm_normal`: 负责日常聊天的嘴巴呢
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- `vlm`: 负责看图片的眼睛哦
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- `embedding`: 负责理解文字含义的理解力喵
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||||
- `topic`: 负责理解对话主题的能力呢
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3. **选择主题提取方式**:
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- `jieba`: 不需要API,适合简单的中文分词
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- `snownlp`: 不需要API,可以分析中文情感
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- `llm`: 效果最好,但需要API服务喵
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## 🌟 小提示
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- 如果你刚开始使用,建议保持默认配置呢
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- 不同的模型有不同的特长,可以根据需要调整它们的使用比例哦
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## 🌟 小贴士喵
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- 记得要好好保管密钥(key)哦,不要告诉别人呢
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- 配置文件要小心修改,改错了机器人可能就不能和你玩了喵
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- 如果想让机器人更聪明,可以调整 personality 里的设置呢
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- 不想让机器人说某些话,就把那些词放在 ban_words 里面喵
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- QQ群号和QQ号都要用数字填写,不要加引号哦(除了机器人自己的QQ号)
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## ⚠️ 注意事项
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- 这个机器人还在测试中呢,可能会有一些小问题喵
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- 如果不知道怎么改某个设置,就保持原样不要动它哦~
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||||
- 记得要先有AI服务的密钥,不然机器人就不能和你说话了呢
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||||
- 修改完配置后要重启机器人才能生效喵~
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||||
3
docs/installation_cute.md
Normal file
3
docs/installation_cute.md
Normal file
@@ -0,0 +1,3 @@
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||||
# 🔧 小朋友的配置指南 喵~
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||||
[原文内容保持不变...]
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||||
156
docs/installation_standard.md
Normal file
156
docs/installation_standard.md
Normal file
@@ -0,0 +1,156 @@
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||||
# 🔧 配置指南
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||||
## 简介
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本项目需要配置两个主要文件:
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1. `.env.prod` - 配置API服务和系统环境
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2. `bot_config.toml` - 配置机器人行为和模型
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## API配置说明
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`.env.prod`和`bot_config.toml`中的API配置关系如下:
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### 在.env.prod中定义API凭证:
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```ini
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# API凭证配置
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||||
SILICONFLOW_KEY=your_key # 硅基流动API密钥
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||||
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/ # 硅基流动API地址
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||||
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||||
DEEP_SEEK_KEY=your_key # DeepSeek API密钥
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||||
DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 # DeepSeek API地址
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||||
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||||
CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key # ChatAnyWhere API密钥
|
||||
CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1 # ChatAnyWhere API地址
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 在bot_config.toml中引用API凭证:
|
||||
```toml
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||||
[model.llm_reasoning]
|
||||
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
|
||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL" # 引用.env.prod中定义的地址
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY" # 引用.env.prod中定义的密钥
|
||||
```
|
||||
|
||||
如需切换到其他API服务,只需修改引用:
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||||
```toml
|
||||
[model.llm_reasoning]
|
||||
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
|
||||
base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL" # 切换为DeepSeek服务
|
||||
key = "DEEP_SEEK_KEY" # 使用DeepSeek密钥
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 配置文件详解
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||||
|
||||
### 环境配置文件 (.env.prod)
|
||||
```ini
|
||||
# API配置
|
||||
SILICONFLOW_KEY=your_key
|
||||
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
|
||||
DEEP_SEEK_KEY=your_key
|
||||
DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
|
||||
CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key
|
||||
CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1
|
||||
|
||||
# 服务配置
|
||||
HOST=127.0.0.1
|
||||
PORT=8080
|
||||
|
||||
# 数据库配置
|
||||
MONGODB_HOST=127.0.0.1
|
||||
MONGODB_PORT=27017
|
||||
DATABASE_NAME=MegBot
|
||||
MONGODB_USERNAME = "" # 数据库用户名
|
||||
MONGODB_PASSWORD = "" # 数据库密码
|
||||
MONGODB_AUTH_SOURCE = "" # 认证数据库
|
||||
|
||||
# 插件配置
|
||||
PLUGINS=["src2.plugins.chat"]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 机器人配置文件 (bot_config.toml)
|
||||
```toml
|
||||
[bot]
|
||||
qq = "机器人QQ号" # 必填
|
||||
nickname = "麦麦" # 机器人昵称
|
||||
|
||||
[personality]
|
||||
prompt_personality = [
|
||||
"曾经是一个学习地质的女大学生,现在学习心理学和脑科学,你会刷贴吧",
|
||||
"是一个女大学生,你有黑色头发,你会刷小红书"
|
||||
]
|
||||
prompt_schedule = "一个曾经学习地质,现在学习心理学和脑科学的女大学生,喜欢刷qq,贴吧,知乎和小红书"
|
||||
|
||||
[message]
|
||||
min_text_length = 2 # 最小回复长度
|
||||
max_context_size = 15 # 上下文记忆条数
|
||||
emoji_chance = 0.2 # 表情使用概率
|
||||
ban_words = [] # 禁用词列表
|
||||
|
||||
[emoji]
|
||||
auto_save = true # 自动保存表情
|
||||
enable_check = false # 启用表情审核
|
||||
check_prompt = "符合公序良俗"
|
||||
|
||||
[groups]
|
||||
talk_allowed = [] # 允许对话的群号
|
||||
talk_frequency_down = [] # 降低回复频率的群号
|
||||
ban_user_id = [] # 禁止回复的用户QQ号
|
||||
|
||||
[others]
|
||||
enable_advance_output = true # 启用详细日志
|
||||
enable_kuuki_read = true # 启用场景理解
|
||||
|
||||
# 模型配置
|
||||
[model.llm_reasoning] # 推理模型
|
||||
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
|
||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
||||
|
||||
[model.llm_reasoning_minor] # 轻量推理模型
|
||||
name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
|
||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
||||
|
||||
[model.llm_normal] # 对话模型
|
||||
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
|
||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
||||
|
||||
[model.llm_normal_minor] # 备用对话模型
|
||||
name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
|
||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
||||
|
||||
[model.vlm] # 图像识别模型
|
||||
name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
|
||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
||||
|
||||
[model.embedding] # 文本向量模型
|
||||
name = "BAAI/bge-m3"
|
||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
||||
|
||||
[topic]
|
||||
topic_extract='snownlp' # 主题提取方式:jieba/snownlp/llm
|
||||
|
||||
[topic.llm_topic]
|
||||
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
|
||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 注意事项
|
||||
|
||||
1. API密钥安全:
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- 妥善保管API密钥
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- 不要将含有密钥的配置文件上传至公开仓库
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2. 配置修改:
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- 修改配置后需重启服务
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- 使用默认服务(硅基流动)时无需修改模型配置
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- QQ号和群号使用数字格式(机器人QQ号除外)
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3. 其他说明:
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- 项目处于测试阶段,可能存在未知问题
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- 建议初次使用保持默认配置
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@@ -1,122 +1,82 @@
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# 📦 手动部署指南
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# 📦 如何手动部署MaiMbot麦麦?
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## 部署步骤
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## 你需要什么?
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- 一台电脑,能够上网的那种
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- 一个QQ小号(QQ框架的使用可能导致qq被风控,严重(小概率)可能会导致账号封禁,强烈不推荐使用大号)
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- 可用的大模型API
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- 一个AI助手,网上随便搜一家打开来用都行,可以帮你解决一些不懂的问题
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## 你需要知道什么?
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- 如何正确向AI助手提问,来学习新知识
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- Python是什么
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- Python的虚拟环境是什么?如何创建虚拟环境
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- 命令行是什么
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- 数据库是什么?如何安装并启动MongoDB
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- 如何运行一个QQ机器人,以及NapCat框架是什么
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## 如果准备好了,就可以开始部署了
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### 1️⃣ **我们需要创建一个Python环境来运行程序**
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你可以选择使用以下两种方法之一来创建Python环境:
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1. **环境准备**
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```bash
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# 创建虚拟环境(推荐)
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python -m venv venv
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venv\\Scripts\\activate # Windows
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# ---方法1:使用venv(Python自带)
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# 在命令行中创建虚拟环境(环境名为maimbot)
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# 这会让你在运行命令的目录下创建一个虚拟环境
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# 请确保你已通过cd命令前往到了对应路径,不然之后你可能找不到你的python环境
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python -m venv maimbot
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maimbot\\Scripts\\activate
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# 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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```
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```bash
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# ---方法2:使用conda
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# 创建一个新的conda环境(环境名为maimbot)
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# Python版本为3.9
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conda create -n maimbot python=3.9
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# 激活环境
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conda activate maimbot
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# 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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```
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2. **配置MongoDB**
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### 2️⃣ **然后你需要启动MongoDB数据库,来存储信息**
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- 安装并启动MongoDB服务
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- 默认连接本地27017端口
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3. **配置NapCat**
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- 安装并登录NapCat
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### 3️⃣ **配置NapCat,让麦麦bot与qq取得联系**
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- 安装并登录NapCat(用你的qq小号)
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- 添加反向WS:`ws://localhost:8080/onebot/v11/ws`
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4. **配置文件设置**
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### 4️⃣ **配置文件设置,让麦麦Bot正常工作**
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- 修改环境配置文件:`.env.prod`
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- 修改机器人配置文件:`bot_config.toml`
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5. **启动麦麦机器人**
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### 5️⃣ **启动麦麦机器人**
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- 打开命令行,cd到对应路径
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```bash
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nb run
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```
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- 或者cd到对应路径后
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```bash
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python bot.py
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```
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6. **其他组件**
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### 6️⃣ **其他组件(可选)**
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- `run_thingking.bat`: 启动可视化推理界面(未完善)
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- 直接运行 knowledge.py生成知识库
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## ⚙️ 配置说明
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### 环境配置 (.env.prod)
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```ini
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# API配置,你可以在这里定义你的密钥和base_url
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# 你可以选择定义其他服务商提供的KEY,完全可以自定义
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SILICONFLOW_KEY=your_key
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SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
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DEEP_SEEK_KEY=your_key
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||||
DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
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# 服务配置,如果你不知道这是什么,保持默认
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HOST=127.0.0.1
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PORT=8080
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# 数据库配置,如果你不知道这是什么,保持默认
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MONGODB_HOST=127.0.0.1
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MONGODB_PORT=27017
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DATABASE_NAME=MegBot
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```
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### 机器人配置 (bot_config.toml)
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```toml
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[bot]
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qq = "你的机器人QQ号"
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nickname = "麦麦"
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[message]
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||||
min_text_length = 2
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max_context_size = 15
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||||
emoji_chance = 0.2
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||||
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||||
[emoji]
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||||
check_interval = 120
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||||
register_interval = 10
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||||
[cq_code]
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||||
enable_pic_translate = false
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[response]
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||||
#现已移除deepseek或硅基流动选项,可以直接切换分别配置任意模型
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model_r1_probability = 0.8 #推理模型权重
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||||
model_v3_probability = 0.1 #非推理模型权重
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||||
model_r1_distill_probability = 0.1
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||||
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||||
[memory]
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||||
build_memory_interval = 300
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||||
[others]
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||||
enable_advance_output = true # 是否启用详细日志输出
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||||
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||||
[groups]
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||||
talk_allowed = [] # 允许回复的群号列表
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||||
talk_frequency_down = [] # 降低回复频率的群号列表
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||||
ban_user_id = [] # 禁止回复的用户QQ号列表
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||||
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||||
[model.llm_reasoning]
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||||
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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||||
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||||
[model.llm_reasoning_minor]
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||||
name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
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||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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||||
|
||||
[model.llm_normal]
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||||
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
|
||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
||||
|
||||
[model.llm_normal_minor]
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||||
name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
|
||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
||||
|
||||
[model.vlm]
|
||||
name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
|
||||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||||
key = "SILICONFLOW_KEY"
|
||||
```
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## ⚠️ 注意事项
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- 目前部署方案仍在测试中,可能存在未知问题
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- 配置文件中的API密钥请妥善保管,不要泄露
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- 建议先在测试环境中运行,确认无误后再部署到生产环境
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