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SengokuCola
2025-03-07 10:09:56 +08:00
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# 📦 手动部署指南
# 📦 如何手动部署MaiMbot麦麦
## 部署步骤
## 你需要什么?
- 一台电脑,能够上网的那种
- 一个QQ小号QQ框架的使用可能导致qq被风控严重小概率可能会导致账号封禁强烈不推荐使用大号
- 可用的大模型API
- 一个AI助手网上随便搜一家打开来用都行可以帮你解决一些不懂的问题
## 你需要知道什么?
- 如何正确向AI助手提问来学习新知识
- Python是什么
- Python的虚拟环境是什么如何创建虚拟环境
- 命令行是什么
- 数据库是什么如何安装并启动MongoDB
- 如何运行一个QQ机器人以及NapCat框架是什么
## 如果准备好了,就可以开始部署了
### 1⃣ **我们需要创建一个Python环境来运行程序**
你可以选择使用以下两种方法之一来创建Python环境
1. **环境准备**
```bash
# 创建虚拟环境(推荐
python -m venv venv
venv\\Scripts\\activate # Windows
# ---方法1使用venvPython自带
# 在命令行中创建虚拟环境环境名为maimbot
# 这会让你在运行命令的目录下创建一个虚拟环境
# 请确保你已通过cd命令前往到了对应路径不然之后你可能找不到你的python环境
python -m venv maimbot
maimbot\\Scripts\\activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
```
```bash
# ---方法2使用conda
# 创建一个新的conda环境环境名为maimbot
# Python版本为3.9
conda create -n maimbot python=3.9
# 激活环境
conda activate maimbot
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
```
2. **配置MongoDB**
### 2⃣ **然后你需要启动MongoDB数据库来存储信息**
- 安装并启动MongoDB服务
- 默认连接本地27017端口
3. **配置NapCat**
- 安装并登录NapCat
### 3**配置NapCat让麦麦bot与qq取得联系**
- 安装并登录NapCat用你的qq小号
- 添加反向WS`ws://localhost:8080/onebot/v11/ws`
4. **配置文件设置**
### 4⃣ **配置文件设置让麦麦Bot正常工作**
- 修改环境配置文件:`.env.prod`
- 修改机器人配置文件:`bot_config.toml`
5. **启动麦麦机器人**
### 5**启动麦麦机器人**
- 打开命令行cd到对应路径
```bash
nb run
```
- 或者cd到对应路径后
```bash
python bot.py
```
6. **其他组件**
### 6**其他组件(可选)**
- `run_thingking.bat`: 启动可视化推理界面(未完善)
- 直接运行 knowledge.py生成知识库
## ⚙️ 配置说明
### 环境配置 (.env.prod)
```ini
# API配置,你可以在这里定义你的密钥和base_url
# 你可以选择定义其他服务商提供的KEY完全可以自定义
SILICONFLOW_KEY=your_key
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
DEEP_SEEK_KEY=your_key
DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
# 服务配置,如果你不知道这是什么,保持默认
HOST=127.0.0.1
PORT=8080
# 数据库配置,如果你不知道这是什么,保持默认
MONGODB_HOST=127.0.0.1
MONGODB_PORT=27017
DATABASE_NAME=MegBot
```
### 机器人配置 (bot_config.toml)
```toml
[bot]
qq = "你的机器人QQ号"
nickname = "麦麦"
[message]
min_text_length = 2
max_context_size = 15
emoji_chance = 0.2
[emoji]
check_interval = 120
register_interval = 10
[cq_code]
enable_pic_translate = false
[response]
#现已移除deepseek或硅基流动选项可以直接切换分别配置任意模型
model_r1_probability = 0.8 #推理模型权重
model_v3_probability = 0.1 #非推理模型权重
model_r1_distill_probability = 0.1
[memory]
build_memory_interval = 300
[others]
enable_advance_output = true # 是否启用详细日志输出
[groups]
talk_allowed = [] # 允许回复的群号列表
talk_frequency_down = [] # 降低回复频率的群号列表
ban_user_id = [] # 禁止回复的用户QQ号列表
[model.llm_reasoning]
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
[model.llm_reasoning_minor]
name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
[model.llm_normal]
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
[model.llm_normal_minor]
name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
[model.vlm]
name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
```
## ⚠️ 注意事项
- 目前部署方案仍在测试中,可能存在未知问题
- 配置文件中的API密钥请妥善保管不要泄露
- 建议先在测试环境中运行,确认无误后再部署到生产环境