fix:移除无用调试信息

src/main.py

@@ -142,7 +142,6 @@ class MainSystem:
                 self.forget_memory_task(),
                 self.consolidate_memory_task(),
                 self.learn_and_store_expression_task(),
-                self.print_mood_task(),
                 self.remove_recalled_message_task(),
                 emoji_manager.start_periodic_check_register(),
                 self.app.run(),
@@ -185,11 +184,11 @@ class MainSystem:
             await expression_learner.learn_and_store_expression()
             print("\033[1;32m[表达方式学习]\033[0m 表达方式学习完成")
 
-    async def print_mood_task(self):
+    # async def print_mood_task(self):
-        """打印情绪状态"""
+    #     """打印情绪状态"""
-        while True:
+    #     while True:
-            self.mood_manager.print_mood_status()
+    #         self.mood_manager.print_mood_status()
-            await asyncio.sleep(60)
+    #         await asyncio.sleep(60)
 
     @staticmethod
     async def remove_recalled_message_task():

src/plugins/heartFC_chat/expressors/exprssion_learner.py

@@ -177,11 +177,11 @@ class ExpressionLearner:
             chat_str=random_msg_str,
         )
 
-        logger.info(f"学习表达方式的prompt: {prompt}")
+        logger.debug(f"学习表达方式的prompt: {prompt}")
 
         response, _ = await self.express_learn_model.generate_response_async(prompt)
 
-        logger.info(f"学习表达方式的response: {response}")
+        logger.debug(f"学习表达方式的response: {response}")
 
         expressions: List[Tuple[str, str, str]] = self.parse_expression_response(response, chat_id)
 

src/plugins/heartFC_chat/heartflow_prompt_builder.py

@@ -265,13 +265,10 @@ async def _build_prompt_focus(
     # 3. 如果都没有，给默认
     if not language_habits:
         language_habits = [
-            "当表示惊叹时，使用 我嘞个xxxx",
             "当表示惊讶无语是，使用 不是？",
             "当表示无语时，使用 阿这",
-            "当表示震惊时，使用 卧槽",
             "当用调侃的方式称呼某人，使用 哈基X",
             "当表示讽刺的赞同时，使用 对对对",
-            "当你想表达某个观点，但不想明说，可以使用反讽",
             "当你想说明某个观点，但懒得明说，使用 懂的都懂",
         ]
         language_habits = random.sample(language_habits, 6)

src/plugins/heartFC_chat/info_processors/chattinginfo_processor.py

@@ -44,13 +44,13 @@ class ChattingInfoProcessor(BaseProcessor):
         Returns:
             List[InfoBase]: 处理后的ObsInfo实例列表
         """
-        print(f"observations: {observations}")
+        # print(f"observations: {observations}")
         processed_infos = []
 
         # 处理Observation对象
         if observations:
             for obs in observations:
-                print(f"obs: {obs}")
+                # print(f"obs: {obs}")
                 if isinstance(obs, ChattingObservation):
                     obs_info = ObsInfo()
 

src/plugins/heartFC_chat/info_processors/tool_processor.py

@@ -153,7 +153,7 @@ class ToolProcessor(BaseProcessor):
         )
 
         # 调用LLM，专注于工具使用
-        logger.info(f"开始执行工具调用{prompt}")
+        logger.debug(f"开始执行工具调用{prompt}")
         response, _, tool_calls = await self.llm_model.generate_response_tool_async(prompt=prompt, tools=tools)
 
         logger.debug(f"获取到工具原始输出:\n{tool_calls}")

src/plugins/memory_system/Hippocampus.py

@@ -499,7 +499,7 @@ class Hippocampus:
         for topic, memory_items, _ in unique_memories:
             memory = memory_items[0]  # 因为每个topic只有一条记忆
             result.append((topic, memory))
-            logger.info(f"选中记忆: {memory} (来自节点: {topic})")
+            logger.debug(f"选中记忆: {memory} (来自节点: {topic})")
 
         return result
 
@@ -665,7 +665,7 @@ class Hippocampus:
         for topic, memory_items, _ in unique_memories:
             memory = memory_items[0]  # 因为每个topic只有一条记忆
             result.append((topic, memory))
-            logger.info(f"选中记忆: {memory} (来自节点: {topic})")
+            logger.debug(f"选中记忆: {memory} (来自节点: {topic})")
 
         return result