refactor(chat): 异步化聊天系统并重构兴趣值计算机制
将同步调用改为异步调用以提升性能,重构兴趣值计算流程以支持更灵活的组件化架构。主要改进包括: - 异步化ChatManager相关方法,避免阻塞主线程 - 重构兴趣值计算系统,从插件内部计算改为通过兴趣管理器统一处理 - 新增should_act字段支持更细粒度的动作决策 - 优化初始化逻辑,避免构造函数中的异步操作 - 扩展插件系统支持兴趣计算器组件注册 - 更新数据库模型以支持新的兴趣值相关字段 这些改进提升了系统的响应性能和可扩展性,同时保持了API的向后兼容性。
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@@ -79,8 +79,16 @@ class RelationshipFetcher:
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model_set=model_config.model_task_config.utils_small, request_type="relation.fetch"
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)
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name = get_chat_manager().get_stream_name(self.chat_id)
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self.log_prefix = f"[{name}] 实时信息"
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self.log_prefix = f"[{self.chat_id}] 实时信息" # 初始化时使用chat_id,稍后异步更新
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self._log_prefix_initialized = False
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async def _initialize_log_prefix(self):
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"""异步初始化log_prefix"""
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if not self._log_prefix_initialized:
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from src.chat.message_receive.chat_stream import get_chat_manager
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name = await get_chat_manager().get_stream_name(self.chat_id)
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self.log_prefix = f"[{name}] 实时信息"
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self._log_prefix_initialized = True
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def _cleanup_expired_cache(self):
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"""清理过期的信息缓存"""
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@@ -94,6 +102,9 @@ class RelationshipFetcher:
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async def build_relation_info(self, person_id, points_num=5):
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"""构建详细的人物关系信息,包含从数据库中查询的丰富关系描述"""
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# 初始化log_prefix
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await self._initialize_log_prefix()
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# 清理过期的信息缓存
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self._cleanup_expired_cache()
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