refactor(chat): 异步化聊天系统并重构兴趣值计算机制

将同步调用改为异步调用以提升性能，重构兴趣值计算流程以支持更灵活的组件化架构。主要改进包括：

- 异步化ChatManager相关方法，避免阻塞主线程
- 重构兴趣值计算系统，从插件内部计算改为通过兴趣管理器统一处理
- 新增should_act字段支持更细粒度的动作决策
- 优化初始化逻辑，避免构造函数中的异步操作
- 扩展插件系统支持兴趣计算器组件注册
- 更新数据库模型以支持新的兴趣值相关字段

这些改进提升了系统的响应性能和可扩展性，同时保持了API的向后兼容性。

src/mood/mood_manager.py

@@ -48,17 +48,27 @@ class ChatMood:
     def __init__(self, chat_id: str):
         self.chat_id: str = chat_id
 
-        chat_manager = get_chat_manager()
-        self.chat_stream = chat_manager.get_stream(self.chat_id)
-
-        if not self.chat_stream:
-            raise ValueError(f"Chat stream for chat_id {chat_id} not found")
-
-        self.log_prefix = f"[{self.chat_stream.group_info.group_name if self.chat_stream.group_info else self.chat_stream.user_info.user_nickname}]"
+        # 这些将在异步初始化中设置
+        self.chat_stream = None  # type: ignore
+        self.log_prefix = f"[{chat_id}]"
+        self._initialized = False
 
         self.mood_state: str = "感觉很平静"
         self.is_angry_from_wakeup: bool = False  # 是否因被吵醒而愤怒
 
+    async def _initialize(self):
+        """异步初始化方法"""
+        if not self._initialized:
+            from src.chat.message_receive.chat_stream import get_chat_manager
+            chat_manager = get_chat_manager()
+            self.chat_stream = await chat_manager.get_stream(self.chat_id)
+
+            if not self.chat_stream:
+                raise ValueError(f"Chat stream for chat_id {self.chat_id} not found")
+
+            self.log_prefix = f"[{self.chat_stream.group_info.group_name if self.chat_stream.group_info else self.chat_stream.user_info.user_nickname}]"
+            self._initialized = True
+
         self.regression_count: int = 0
 
         self.mood_model = LLMRequest(model_set=model_config.model_task_config.emotion, request_type="mood")