refactor(chat): 异步化聊天系统并重构兴趣值计算机制

将同步调用改为异步调用以提升性能，重构兴趣值计算流程以支持更灵活的组件化架构。主要改进包括：

- 异步化ChatManager相关方法，避免阻塞主线程
- 重构兴趣值计算系统，从插件内部计算改为通过兴趣管理器统一处理
- 新增should_act字段支持更细粒度的动作决策
- 优化初始化逻辑，避免构造函数中的异步操作
- 扩展插件系统支持兴趣计算器组件注册
- 更新数据库模型以支持新的兴趣值相关字段

这些改进提升了系统的响应性能和可扩展性，同时保持了API的向后兼容性。

src/common/database/sqlalchemy_models.py

@@ -240,6 +240,7 @@ class Messages(Base):
     # 兴趣度系统字段
     actions = Column(Text, nullable=True)  # JSON格式存储动作列表
     should_reply = Column(Boolean, nullable=True, default=False)
+    should_act = Column(Boolean, nullable=True, default=False)
 
     __table_args__ = (
         Index("idx_messages_message_id", "message_id"),
@@ -247,6 +248,7 @@ class Messages(Base):
         Index("idx_messages_time", "time"),
         Index("idx_messages_user_id", "user_id"),
         Index("idx_messages_should_reply", "should_reply"),
+        Index("idx_messages_should_act", "should_act"),
     )