fix：修改了文件结构

src/plugins/topic_identify/topic_identifier.py

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+from typing import List, Optional
+
+
+from ..models.utils_model import LLM_request
+from ..config.config import global_config
+from src.common.logger import get_module_logger, LogConfig, TOPIC_STYLE_CONFIG
+
+# 定义日志配置
+topic_config = LogConfig(
+    # 使用海马体专用样式
+    console_format=TOPIC_STYLE_CONFIG["console_format"],
+    file_format=TOPIC_STYLE_CONFIG["file_format"],
+)
+
+logger = get_module_logger("topic_identifier", config=topic_config)
+
+
+class TopicIdentifier:
+    def __init__(self):
+        self.llm_topic_judge = LLM_request(model=global_config.llm_topic_judge, request_type="topic")
+
+    async def identify_topic_llm(self, text: str) -> Optional[List[str]]:
+        """识别消息主题，返回主题列表"""
+
+        prompt = f"""判断这条消息的主题，如果没有明显主题请回复"无主题"，要求：
+1. 主题通常2-4个字，必须简短，要求精准概括，不要太具体。
+2. 建议给出多个主题，之间用英文逗号分割。只输出主题本身就好，不要有前后缀。
+
+消息内容：{text}"""
+
+        # 使用 LLM_request 类进行请求
+        topic, _, _ = await self.llm_topic_judge.generate_response(prompt)
+
+        if not topic:
+            logger.error("LLM API 返回为空")
+            return None
+
+        # 直接在这里处理主题解析
+        if not topic or topic == "无主题":
+            return None
+
+        # 解析主题字符串为列表
+        topic_list = [t.strip() for t in topic.split(",") if t.strip()]
+
+        logger.info(f"主题: {topic_list}")
+        return topic_list if topic_list else None
+
+
+topic_identifier = TopicIdentifier()