移除多余的测试文件

src/chat/memory_system/async_optimization_guide.md

@@ -0,0 +1,196 @@
+# 记忆系统异步优化说明
+
+## 🎯 优化目标
+
+解决MaiBot-Plus记忆系统阻塞主程序的问题，将原本的线性同步调用改为异步非阻塞运行。
+
+## ⚠️ 问题分析
+
+### 原有问题
+1. **瞬时记忆阻塞**：每次用户发消息时，`await self.instant_memory.get_memory_for_context(target)` 会阻塞等待LLM响应
+2. **定时记忆构建阻塞**：每600秒执行的 `build_memory_task()` 会完全阻塞主程序数十秒
+3. **LLM调用链阻塞**：记忆存储和检索都需要调用LLM，延迟较高
+
+### 卡顿表现
+- 用户发消息后，程序响应延迟明显增加
+- 定时记忆构建时，整个程序无响应
+- 高并发时，记忆系统成为性能瓶颈
+
+## 🚀 优化方案
+
+### 1. 异步记忆队列系统 (`async_memory_optimizer.py`)
+
+**核心思想**：将记忆操作放入异步队列，后台处理，不阻塞主程序。
+
+**关键特性**：
+- 任务队列管理：支持存储、检索、构建三种任务类型
+- 优先级调度：高优先级任务（用户查询）优先处理
+- 线程池执行：避免阻塞事件循环
+- 结果缓存：减少重复计算
+- 失败重试：提高系统可靠性
+
+```python
+# 使用示例
+from src.chat.memory_system.async_memory_optimizer import (
+    store_memory_nonblocking,
+    retrieve_memory_nonblocking,
+    build_memory_nonblocking
+)
+
+# 非阻塞存储记忆
+task_id = await store_memory_nonblocking(chat_id, content)
+
+# 非阻塞检索记忆（支持缓存）
+memories = await retrieve_memory_nonblocking(chat_id, query)
+
+# 非阻塞构建记忆
+task_id = await build_memory_nonblocking()
+```
+
+### 2. 异步瞬时记忆包装器 (`async_instant_memory_wrapper.py`)
+
+**核心思想**：为现有瞬时记忆系统提供异步包装，支持超时控制和多层回退。
+
+**关键特性**：
+- 超时控制：防止长时间阻塞
+- 缓存机制：热点查询快速响应
+- 多系统融合：LLM记忆 + 向量记忆
+- 回退策略：保证系统稳定性
+- 后台存储：存储操作完全非阻塞
+
+```python
+# 使用示例
+from src.chat.memory_system.async_instant_memory_wrapper import get_async_instant_memory
+
+async_memory = get_async_instant_memory(chat_id)
+
+# 后台存储（发后即忘）
+async_memory.store_memory_background(content)
+
+# 快速检索（带超时）
+result = await async_memory.get_memory_with_fallback(query, max_timeout=2.0)
+```
+
+### 3. 主程序优化
+
+**记忆构建任务异步化**：
+- 原来：`await self.hippocampus_manager.build_memory()` 阻塞主程序
+- 现在：使用异步队列或线程池，后台执行
+
+**消息处理优化**：
+- 原来：同步等待记忆检索完成
+- 现在：最大2秒超时，保证用户体验
+
+## 📊 性能提升预期
+
+### 响应速度
+- **用户消息响应**：从原来的3-10秒减少到0.5-2秒
+- **记忆检索**：缓存命中时几乎即时响应
+- **记忆存储**：从同步阻塞改为后台处理
+
+### 并发能力
+- **多用户同时使用**：不再因记忆系统相互阻塞
+- **高峰期稳定性**：记忆任务排队处理，不会崩溃
+
+### 资源使用
+- **CPU使用**：异步处理，更好的CPU利用率
+- **内存优化**：缓存机制，减少重复计算
+- **网络延迟**：LLM调用并行化，减少等待时间
+
+## 🔧 部署和配置
+
+### 1. 自动部署
+新的异步系统已经集成到现有代码中，支持自动回退：
+
+```python
+# 优先级回退机制
+1. 异步瞬时记忆包装器 (最优)
+2. 异步记忆管理器 (次优)  
+3. 带超时的同步模式 (保底)
+```
+
+### 2. 配置参数
+
+在 `config.toml` 中可以调整相关参数：
+
+```toml
+[memory]
+enable_memory = true
+enable_instant_memory = true
+memory_build_interval = 600  # 记忆构建间隔（秒）
+```
+
+### 3. 监控和调试
+
+```python
+# 查看异步队列状态
+from src.chat.memory_system.async_memory_optimizer import async_memory_manager
+status = async_memory_manager.get_status()
+print(status)
+
+# 查看包装器状态
+from src.chat.memory_system.async_instant_memory_wrapper import get_async_instant_memory
+wrapper = get_async_instant_memory(chat_id)
+status = wrapper.get_status()
+print(status)
+```
+
+## 🧪 验证方法
+
+### 1. 性能测试
+```bash
+# 测试用户消息响应时间
+time curl -X POST "http://localhost:8080/api/message" -d '{"message": "你还记得我们昨天聊的内容吗？"}'
+
+# 观察内存构建时的程序响应
+# 构建期间发送消息，观察是否还有阻塞
+```
+
+### 2. 并发测试
+```python
+import asyncio
+import time
+
+async def test_concurrent_messages():
+    """测试并发消息处理"""
+    tasks = []
+    for i in range(10):
+        task = asyncio.create_task(send_message(f"测试消息 {i}"))
+        tasks.append(task)
+    
+    start_time = time.time()
+    results = await asyncio.gather(*tasks)
+    end_time = time.time()
+    
+    print(f"10条并发消息处理完成，耗时: {end_time - start_time:.2f}秒")
+```
+
+### 3. 日志监控
+关注以下日志输出：
+- `"异步瞬时记忆："` - 确认使用了异步系统
+- `"记忆构建任务已提交"` - 确认构建任务非阻塞
+- `"瞬时记忆检索超时"` - 监控超时情况
+
+## 🔄 回退机制
+
+系统设计了多层回退机制，确保即使新系统出现问题，也能维持基本功能：
+
+1. **异步包装器失败** → 使用异步队列管理器
+2. **异步队列失败** → 使用带超时的同步模式  
+3. **超时保护** → 最长等待时间不超过2秒
+4. **完全失败** → 跳过记忆功能，保证基本对话
+
+## 📝 注意事项
+
+1. **首次启动**：异步系统需要初始化时间，可能前几次记忆调用延迟稍高
+2. **缓存预热**：系统运行一段时间后，缓存效果会显著提升响应速度
+3. **内存使用**：缓存会增加内存使用，但相对于性能提升是值得的
+4. **兼容性**：如果发现异步系统有问题，可以临时禁用相关导入，自动回退到原系统
+
+## 🎉 预期效果
+
+- ✅ **消息响应速度提升60%+**
+- ✅ **记忆构建不再阻塞主程序** 
+- ✅ **支持更高的并发用户数**
+- ✅ **系统整体稳定性提升**
+- ✅ **保持原有记忆功能完整性**

test_fixes.py

@@ -1,252 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-验证修复效果的测试脚本
-
-本脚本验证:
-1. no_reply 和 reply 动作是否正确注册
-2. 思考循环间隔优化是否生效
-3. Action系统的回退机制是否工作正常
-"""
-
-import sys
-import os
-import asyncio
-import time
-from typing import Dict, Any
-
-# 添加项目根目录到 Python 路径
-project_root = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
-sys.path.insert(0, project_root)
-
-async def test_action_registration():
-    """测试Action注册情况"""
-    print("=== 测试Action注册情况 ===")
-    
-    try:
-        # 导入插件系统
-        from src.plugin_system.manager import PluginManager
-        from src.plugin_system.component.action_manager import ActionManager
-        
-        # 初始化组件
-        plugin_manager = PluginManager()
-        action_manager = ActionManager()
-        
-        # 加载插件
-        await plugin_manager.load_all_plugins()
-        
-        # 检查动作注册情况
-        print("正在检查已注册的动作...")
-        registered_actions = action_manager.list_actions()
-        
-        print(f"总共注册了 {len(registered_actions)} 个动作:")
-        for action_name in registered_actions:
-            print(f"  - {action_name}")
-        
-        # 重点检查no_reply和reply
-        critical_actions = ["no_reply", "reply"]
-        missing_actions = []
-        
-        for action in critical_actions:
-            if action in registered_actions:
-                print(f"✅ {action} 动作已正确注册")
-            else:
-                print(f"❌ {action} 动作未注册")
-                missing_actions.append(action)
-        
-        if missing_actions:
-            print(f"\n⚠️  缺失的关键动作: {missing_actions}")
-            return False
-        else:
-            print("\n✅ 所有关键动作都已正确注册")
-            return True
-            
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ 测试Action注册时出错: {e}")
-        import traceback
-        print(traceback.format_exc())
-        return False
-
-def test_loop_timing_config():
-    """测试循环时间配置"""
-    print("\n=== 测试循环时间配置 ===")
-    
-    try:
-        # 模拟循环间隔逻辑
-        consecutive_empty_loops = 0
-        timing_schedule = []
-        
-        # 模拟50次空循环，记录间隔时间
-        for i in range(50):
-            if consecutive_empty_loops <= 5:
-                interval = 0.5
-            elif consecutive_empty_loops <= 20:
-                interval = 2.0
-            else:
-                interval = 5.0
-            
-            timing_schedule.append((i+1, interval))
-            consecutive_empty_loops += 1
-        
-        print("循环间隔调度表:")
-        print("循环次数 -> 等待时间(秒)")
-        
-        for loop_num, interval in timing_schedule[::5]:  # 每5次显示一次
-            print(f"  第{loop_num:2d}次 -> {interval}秒")
-        
-        # 分析间隔分布
-        intervals = [schedule[1] for schedule in timing_schedule]
-        short_intervals = len([i for i in intervals if i == 0.5])
-        medium_intervals = len([i for i in intervals if i == 2.0])
-        long_intervals = len([i for i in intervals if i == 5.0])
-        
-        print(f"\n间隔分布:")
-        print(f"  短间隔(0.5s): {short_intervals}次")
-        print(f"  中间隔(2.0s): {medium_intervals}次")
-        print(f"  长间隔(5.0s): {long_intervals}次")
-        
-        # 验证逻辑正确性
-        if short_intervals == 6 and medium_intervals == 15 and long_intervals == 29:
-            print("✅ 循环间隔逻辑配置正确")
-            return True
-        else:
-            print("❌ 循环间隔逻辑配置有误")
-            return False
-            
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ 测试循环时间配置时出错: {e}")
-        return False
-
-def test_core_actions_config():
-    """测试core_actions插件配置"""
-    print("\n=== 测试core_actions插件配置 ===")
-    
-    try:
-        import json
-        import toml
-        
-        # 检查manifest文件
-        manifest_path = "src/plugins/built_in/core_actions/_manifest.json"
-        if os.path.exists(manifest_path):
-            with open(manifest_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
-                manifest = json.load(f)
-            
-            components = manifest.get('plugin_info', {}).get('components', [])
-            component_names = [comp['name'] for comp in components]
-            
-            print(f"Manifest中注册的组件: {component_names}")
-            
-            if 'reply' in component_names:
-                print("✅ reply 动作已在manifest中注册")
-            else:
-                print("❌ reply 动作未在manifest中注册")
-                return False
-        else:
-            print("❌ 找不到manifest文件")
-            return False
-        
-        # 检查config.toml文件
-        config_path = "src/plugins/built_in/core_actions/config.toml"
-        if os.path.exists(config_path):
-            with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
-                config = toml.load(f)
-            
-            components_config = config.get('components', {})
-            
-            print(f"配置文件中的组件设置:")
-            for key, value in components_config.items():
-                print(f"  {key}: {value}")
-            
-            if components_config.get('enable_reply', False):
-                print("✅ reply 动作已在配置中启用")
-            else:
-                print("❌ reply 动作未在配置中启用")
-                return False
-        else:
-            print("❌ 找不到配置文件")
-            return False
-        
-        print("✅ core_actions插件配置正确")
-        return True
-        
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ 测试插件配置时出错: {e}")
-        import traceback
-        print(traceback.format_exc())
-        return False
-
-async def main():
-    """主测试函数"""
-    print("🚀 开始验证MaiBot-Plus修复效果\n")
-    
-    # 记录测试开始时间
-    start_time = time.time()
-    
-    # 执行各项测试
-    tests = [
-        ("插件配置", test_core_actions_config),
-        ("循环时间配置", test_loop_timing_config),
-        ("Action注册", test_action_registration),
-    ]
-    
-    results = []
-    for test_name, test_func in tests:
-        try:
-            if asyncio.iscoroutinefunction(test_func):
-                result = await test_func()
-            else:
-                result = test_func()
-            results.append((test_name, result))
-        except Exception as e:
-            print(f"❌ 测试 {test_name} 时发生异常: {e}")
-            results.append((test_name, False))
-    
-    # 汇总结果
-    print("\n" + "="*50)
-    print("📊 测试结果汇总:")
-    
-    passed_tests = 0
-    total_tests = len(results)
-    
-    for test_name, result in results:
-        status = "✅ 通过" if result else "❌ 失败"
-        print(f"  {test_name}: {status}")
-        if result:
-            passed_tests += 1
-    
-    # 计算测试耗时
-    end_time = time.time()
-    duration = end_time - start_time
-    
-    print(f"\n总体结果: {passed_tests}/{total_tests} 个测试通过")
-    print(f"测试耗时: {duration:.2f}秒")
-    
-    if passed_tests == total_tests:
-        print("\n🎉 所有测试通过！修复已生效。")
-        print("\n主要修复内容:")
-        print("1. ✅ 修复了 reply 动作未注册的问题")
-        print("2. ✅ 优化了思考循环间隔，避免无谓的快速循环")
-        print("3. ✅ 更新了插件配置和manifest文件")
-        print("\n现在系统应该:")
-        print("- 有新消息时快速响应(0.1-0.5秒)")
-        print("- 无新消息时逐步延长等待时间(2-5秒)")
-        print("- no_reply 和 reply 动作都可用")
-    else:
-        print(f"\n⚠️  还有 {total_tests - passed_tests} 个问题需要解决")
-        return False
-    
-    return True
-
-if __name__ == "__main__":
-    try:
-        # 切换到项目目录
-        os.chdir(project_root)
-        result = asyncio.run(main())
-        sys.exit(0 if result else 1)
-    except KeyboardInterrupt:
-        print("\n\n⚠️  测试被用户中断")
-        sys.exit(1)
-    except Exception as e:
-        print(f"\n❌ 测试过程中发生未预期的错误: {e}")
-        import traceback
-        print(traceback.format_exc())
-        sys.exit(1)