refactor(chat): 简化日程状态提示逻辑

删除了在日程活动时间范围之外的冗余状态判断。现在，无论当前时间是否在活动时间段内，都会统一计算并展示活动的开始、结束、已进行和剩余时间，简化了代码逻辑并确保了信息展示的一致性。反正LLM自己会判断的，不需要咱操心那么多啦。

src/chat/replyer/default_generator.py

@@ -1468,18 +1468,15 @@ class DefaultReplyer:
                         if now < start_time:
                             now += timedelta(days=1)
 
-                        if start_time <= now < end_time:
-                            duration_minutes = (now - start_time).total_seconds() / 60
-                            remaining_minutes = (end_time - now).total_seconds() / 60
-                            schedule_block = (
+                        duration_minutes = (now - start_time).total_seconds() / 60
+                        remaining_minutes = (end_time - now).total_seconds() / 60
+                        schedule_block = (
                                 f"你当前正在进行“{activity}”，"
                                 f"计划时间从{start_time.strftime('%H:%M')}到{end_time.strftime('%H:%M')}。"
                                 f"这项活动已经开始了{duration_minutes:.0f}分钟，"
                                 f"预计还有{remaining_minutes:.0f}分钟结束。"
                                 "（此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。）"
                             )
-                        else:
-                            schedule_block = f"你当前正在进行“{activity}”。(此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。)"
 
                     except (ValueError, AttributeError):
                         schedule_block = f"你当前正在进行“{activity}”。(此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。)"

src/llm_models/model_client/openai_client.py

@@ -350,10 +350,10 @@ def _default_normal_response_parser(
         api_response.tool_calls = []
         for call in message_part.tool_calls:
             try:
-                arguments = orjson.loads(repair_json(call.function.arguments))
+                arguments = orjson.loads(repair_json(call.function.arguments)) # type: ignore
                 if not isinstance(arguments, dict):
                     raise RespParseException(resp, "响应解析失败，工具调用参数无法解析为字典类型")
-                api_response.tool_calls.append(ToolCall(call.id, call.function.name, arguments))
+                api_response.tool_calls.append(ToolCall(call.id, call.function.name, arguments)) # type: ignore
             except orjson.JSONDecodeError as e:
                 raise RespParseException(resp, "响应解析失败，无法解析工具调用参数") from e