fuk:fucc

scripts/count.py

@@ -9,8 +9,8 @@ def 计算字符串长度(输入字符串: str) -> int:
     """
     return len(输入字符串)
 
+
 if __name__ == "__main__":
     # 测试代码
-    测试字符串 = '''你。'''
+    测试字符串 = """你。"""
     print(f"字符串 '{测试字符串}' 的长度是: {计算字符串长度(测试字符串)}")
-

src/plugins/heartFC_chat/heartflow_prompt_builder.py

@@ -124,7 +124,6 @@ def init_prompt():
         "reasoning_prompt_main",
     )
 
-
     Prompt(
         "你回忆起：{related_memory_info}。\n以上是你的回忆，不一定是目前聊天里的人说的，也不一定是现在发生的事情，请记住。\n",
         "memory_prompt",
@@ -197,24 +196,20 @@ class PromptBuilder:
             ("给出日常且口语化的回复，平淡一些", 0.4),  # 40%概率
             ("给出非常简短的回复", 0.4),  # 40%概率
             ("给出缺失主语的回复，简短", 0.15),  # 15%概率
-            ("给出带有语病的回复，朴实平淡", 0.05)   # 5%概率
+            ("给出带有语病的回复，朴实平淡", 0.05),  # 5%概率
         ]
         reply_style1_chosen = random.choices(
-            [style[0] for style in reply_styles1],
+            [style[0] for style in reply_styles1], weights=[style[1] for style in reply_styles1], k=1
-            weights=[style[1] for style in reply_styles1],
-            k=1
         )[0]
 
         reply_styles2 = [
             ("不要回复的太有条理，可以有个性", 0.6),  # 60%概率
             ("不要回复的太有条理，可以复读", 0.15),  # 15%概率
             ("回复的认真一些", 0.2),  # 20%概率
-            ("可以回复单个表情符号", 0.05)   # 5%概率
+            ("可以回复单个表情符号", 0.05),  # 5%概率
         ]
         reply_style2_chosen = random.choices(
-            [style[0] for style in reply_styles2],
+            [style[0] for style in reply_styles2], weights=[style[1] for style in reply_styles2], k=1
-            weights=[style[1] for style in reply_styles2],
-            k=1
         )[0]
 
         if structured_info:
@@ -276,24 +271,20 @@ class PromptBuilder:
             ("然后给出日常且口语化的回复，平淡一些", 0.4),  # 40%概率
             ("给出非常简短的回复", 0.4),  # 40%概率
             ("给出缺失主语的回复", 0.15),  # 15%概率
-            ("给出带有语病的回复", 0.05)   # 5%概率
+            ("给出带有语病的回复", 0.05),  # 5%概率
         ]
         reply_style1_chosen = random.choices(
-            [style[0] for style in reply_styles1],
+            [style[0] for style in reply_styles1], weights=[style[1] for style in reply_styles1], k=1
-            weights=[style[1] for style in reply_styles1],
-            k=1
         )[0]
 
         reply_styles2 = [
             ("不要回复的太有条理，可以有个性", 0.6),  # 60%概率
             ("不要回复的太有条理，可以复读", 0.15),  # 15%概率
             ("回复的认真一些", 0.2),  # 20%概率
-            ("可以回复单个表情符号", 0.05)   # 5%概率
+            ("可以回复单个表情符号", 0.05),  # 5%概率
         ]
         reply_style2_chosen = random.choices(
-            [style[0] for style in reply_styles2],
+            [style[0] for style in reply_styles2], weights=[style[1] for style in reply_styles2], k=1
-            weights=[style[1] for style in reply_styles2],
-            k=1
         )[0]
 
         # 调取记忆

src/plugins/person_info/relationship_manager.py

@@ -292,10 +292,7 @@ class RelationshipManager:
             "友善和包容的回复",
         ]
 
-        return (
+        return f"你{relationship_level[level_num]}{person_name}，打算{relation_prompt2_list[level_num]}。\n"
-            f"你{relationship_level[level_num]}{person_name}，"
-            f"打算{relation_prompt2_list[level_num]}。\n"
-        )
 
     @staticmethod
     def calculate_level_num(relationship_value) -> int:

src/plugins/utils/chat_message_builder.py

@@ -284,7 +284,7 @@ async def _build_readable_messages_internal(
                 if not stripped_line.endswith("（内容太长）"):
                     output_lines.append(f"{stripped_line};")
                 else:
-                    output_lines.append(stripped_line) # 直接添加截断后的内容
+                    output_lines.append(stripped_line)  # 直接添加截断后的内容
         output_lines.append("\n")  # 在每个消息块后添加换行，保持可读性
 
     # 移除可能的多余换行，然后合并