fix: changes

changelogs/changelog_dev.md

@@ -6,6 +6,7 @@
 - 更改了回复引用的逻辑，从基于时间改为基于新消息
 - 增加了调试信息
 - 自动清理缓存图片
+- 修复并重启了关系系统
 
 ## [test-0.6.0-snapshot-7] - 2025-4-2
 - 修改版本号命名：test-前缀为测试版，无前缀为正式版

src/plugins/config/config.py

@@ -26,7 +26,7 @@ logger = get_module_logger("config", config=config_config)
 
 #考虑到，实际上配置文件中的mai_version是不会自动更新的,所以采用硬编码
 mai_version_main = "test-0.6.0"
-mai_version_fix = "snapshot-8"
+mai_version_fix = "snapshot-9"
 mai_version = f"{mai_version_main}-{mai_version_fix}"
 
 def update_config():

src/plugins/models/utils_model.py

@@ -153,8 +153,8 @@ class LLM_request:
 
         # 合并重试策略
         default_retry = {
-            "max_retries": 10,
-            "base_wait": 15,
+            "max_retries": 3,
+            "base_wait": 10,
             "retry_codes": [429, 413, 500, 503],
             "abort_codes": [400, 401, 402, 403],
         }
@@ -468,8 +468,8 @@ class LLM_request:
                     logger.critical(f"请求头: {await self._build_headers(no_key=True)} 请求体: {payload}")
                     raise RuntimeError(f"模型 {self.model_name} API请求失败: {str(e)}") from e
 
-        logger.error(f"模型 {self.model_name} 达到最大重试次数，请求仍然失败，错误: {str(e)}")
-        raise RuntimeError(f"模型 {self.model_name} 达到最大重试次数，API请求仍然失败，错误: {str(e)}")
+        logger.error(f"模型 {self.model_name} 达到最大重试次数，请求仍然失败")
+        raise RuntimeError(f"模型 {self.model_name} 达到最大重试次数，API请求仍然失败")
 
     async def _transform_parameters(self, params: dict) -> dict:
         """

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "1.1.2"
+version = "1.1.3"
 
 
 #以下是给开发人员阅读的，一般用户不需要阅读