feat(chatter): 引入决策历史以增强上下文连续性

为提升语言模型在连续对话中的表现，本次更新引入了决策历史功能。该功能旨在为模型提供一个短期记忆，记录其最近的思考过程与采取的行动。

主要变更包括：
- 新增 `DecisionRecord` 数据模型，用于存储“思考-动作”对。
- 在 `StreamContext` 中添加 `decision_history` 字段，以维护每个聊天流的决策历史。
- 在 `plan_filter` 中实现决策记录的逻辑，并在构建提示词时将其注入，供模型参考。
- 添加 `enable_decision_history` 和 `decision_history_length` 配置项，允许用户启用此功能并调整历史记录的长度。

通过回顾近期的决策，模型可以更好地避免重复行为，并生成更具连贯性和创造性的响应。

src/common/data_models/message_manager_data_model.py

@@ -7,7 +7,7 @@ import asyncio
 import time
 from dataclasses import dataclass, field
 from enum import Enum
-from typing import TYPE_CHECKING, Optional
+from typing import TYPE_CHECKING, List, Optional
 
 from src.common.logger import get_logger
 from src.plugin_system.base.component_types import ChatMode, ChatType
@@ -28,6 +28,14 @@ class MessageStatus(Enum):
     PROCESSING = "processing"  # 处理中
 
 
+@dataclass
+class DecisionRecord(BaseDataModel):
+    """决策记录"""
+
+    thought: str
+    action: str
+
+
 @dataclass
 class StreamContext(BaseDataModel):
     """聊天流上下文信息"""
@@ -56,6 +64,7 @@ class StreamContext(BaseDataModel):
     triggering_user_id: str | None = None  # 触发当前聊天流的用户ID
     is_replying: bool = False  # 是否正在生成回复
     processing_message_id: str | None = None  # 当前正在规划/处理的目标消息ID，用于防止重复回复
+    decision_history: List["DecisionRecord"] = field(default_factory=list)  # 决策历史
 
     def add_action_to_message(self, message_id: str, action: str):
         """