refactor(cache): 重构缓存系统为分层语义缓存

将原有的基于文件的 `ToolCache` 替换为全新的 `CacheManager`，引入了更复杂和高效的分层语义缓存机制。

新系统特性：
- **分层缓存**:
  - L1 缓存: 内存字典 (KV) + FAISS (向量)，用于极速访问。
  - L2 缓存: SQLite (KV) + ChromaDB (向量)，用于持久化存储。
- **语义缓存**: 利用嵌入模型 (Embedding) 对查询进行向量化，实现基于语义相似度的缓存命中，显著提高了缓存命中率。
- **自动失效**: 缓存键包含工具源代码的哈希值，当工具代码更新时，相关缓存会自动失效，避免了脏数据问题。
- **异步支持**: 缓存的 `get` 和 `set` 方法现在是异步的，以适应项目中异步化的工具调用流程。

`web_search_tool` 已更新以使用新的 `CacheManager`，在调用缓存时传递 `tool_class` 和 `semantic_query` 以充分利用新功能。

Co-Authored-By: tt-P607 <68868379+tt-P607@users.noreply.github.com>

src/main.py

@@ -17,6 +17,7 @@ from src.common.server import get_global_server, Server
 from src.mood.mood_manager import mood_manager
 from rich.traceback import install
 from src.manager.schedule_manager import schedule_manager
+from src.common.cache_manager import tool_cache
 # from src.api.main import start_api_server
 
 # 导入新的插件管理器和热重载管理器