尝试减少不同群内的同义词混淆 以及允许用户设置指定群组记忆私有

用户设置指定群组记忆私有会导致记忆的语料严重减少  未设置群组记忆私有的记忆会开放对于所有群聊
因此要不就修改其他记忆配置  增强学习/记忆能力  或者增加单一群组的信息流数量  或者增加公开记忆的信息流数量

记忆检索时会按以下优先级返回记忆：
当前群组的记忆（如果群聊属于某个群组）
当前群聊的记忆（如果不属于任何群组）
公共记忆（无群组/群聊标识的记忆）
其他非私有群组的记忆
5. 跨群记忆连接
同一群组内的主题使用较强连接（相似度×10）
跨群组的相似主题使用较弱连接（相似度×5）
相同群组/群聊的相似主题会获得20%的相似度加成

src/plugins/chat/config.py

@@ -104,6 +104,12 @@ class BotConfig:
     memory_ban_words: list = field(
         default_factory=lambda: ["表情包", "图片", "回复", "聊天记录"]
     )  # 添加新的配置项默认值
+    
+    # 是否优先使用当前群组的记忆
+    memory_group_priority: bool = True  # 默认开启群组记忆优先
+    
+    # 群组记忆私有化
+    memory_private_groups: dict = field(default_factory=dict)  # 群组私有记忆配置
 
     @staticmethod
     def get_config_dir() -> str:
@@ -304,6 +310,12 @@ class BotConfig:
                 config.memory_forget_time = memory_config.get("memory_forget_time", config.memory_forget_time)
                 config.memory_forget_percentage = memory_config.get("memory_forget_percentage", config.memory_forget_percentage)
                 config.memory_compress_rate = memory_config.get("memory_compress_rate", config.memory_compress_rate)
+                # 添加对memory_group_priority配置项的加载
+                config.memory_group_priority = memory_config.get("memory_group_priority", config.memory_group_priority)
+            
+            if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=0.0.9"):
+                # 添加群组记忆私有化配置项的加载
+                config.memory_private_groups = memory_config.get("memory_private_groups", {})
 
         def mood(parent: dict):
             mood_config = parent["mood"]

src/plugins/chat/prompt_builder.py

@@ -91,12 +91,20 @@ class PromptBuilder:
         memory_prompt = ''
         start_time = time.time()
 
+        # 获取群组ID
+        group_id = None
+        if stream_id:
+            chat_stream = chat_manager.get_stream(stream_id)
+            if chat_stream and chat_stream.group_info:
+                group_id = chat_stream.group_info.group_id
+
         # 调用 hippocampus 的 get_relevant_memories 方法
         relevant_memories = await hippocampus.get_relevant_memories(
             text=message_txt,
             max_topics=5,
             similarity_threshold=0.4,
-            max_memory_num=5
+            max_memory_num=5,
+            group_id=group_id  # 传递群组ID
         )
 
         if relevant_memories: