refactor(llm_models): 将 LLMRequest 重构为模块化的策略驱动架构
此次重构旨在分解原有的单体 `LLMRequest` 类，以提高代码的可维护性、可扩展性和健壮性。通过引入多个遵循单一职责原则的内部辅助类，请求生命周期的各个阶段被清晰地分离开来。 主要变更包括： - **引入 `_ModelSelector`**: 专门负责模型的动态选择、负载均衡和失败惩罚策略。该策略现在能对网络错误和服务器错误等严重问题施加更高的惩罚。 - **引入 `_PromptProcessor`**: 封装所有与提示词相关的处理逻辑，包括内容混淆、反截断指令注入以及响应内容的后处理（如提取思考过程）。 - **引入 `_RequestExecutor`**: 负责执行底层的API请求，包含自动重试、异常分类和消息体压缩等功能。 - **引入 `_RequestStrategy`**: 实现高阶请求策略，如模型间的故障转移（Failover），确保单个模型的失败不会导致整个请求失败。 `LLMRequest` 类现在作为外观（Facade），协调这些内部组件，为上层调用提供了更简洁、稳定的接口。
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