Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev

plugins/hello_world_plugin/plugin.py

@@ -7,6 +7,7 @@ from src.plugin_system import (
     BaseEventHandler,
     BasePlugin,
     BasePrompt,
+    ToolParamType,
     BaseTool,
     ChatType,
     CommandArgs,
@@ -14,10 +15,8 @@ from src.plugin_system import (
     ConfigField,
     EventType,
     PlusCommand,
-    ToolParamType,
     register_plugin,
 )
-from src.plugin_system.base.component_types import InjectionRule,InjectionType
 from src.plugin_system.base.base_event import HandlerResult
 
 
@@ -186,7 +185,7 @@ class WeatherPrompt(BasePrompt):
 
     prompt_name = "weather_info_prompt"
     prompt_description = "向Planner注入当前天气信息，以丰富对话上下文。"
-    injection_rules = [InjectionRule(target_prompt="planner_prompt", injection_type=InjectionType.REPLACE, target_content="## 可用动作列表")]
+    injection_point = "planner_prompt"
 
     async def execute(self) -> str:
         # 在实际应用中，这里可以调用天气API

scripts/convert_manifest.py

@@ -49,11 +49,11 @@ __plugin_meta__ = PluginMetadata(
     name="{plugin_name}",
     description="{description}",
     usage="暂无说明",
-    type={plugin_type!r},
+    type={repr(plugin_type)},
     version="{version}",
     author="{author}",
-    license={license_type!r},
+    license={repr(license_type)},
-    repository_url={repository_url!r},
+    repository_url={repr(repository_url)},
     keywords={keywords},
     categories={categories},
 )

scripts/lpmm_learning_tool.py

@@ -3,9 +3,9 @@ import datetime
 import os
 import shutil
 import sys
-from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
 from pathlib import Path
 from threading import Lock
+from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
 
 import orjson
 from json_repair import repair_json

src/chat/knowledge/embedding_store.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import asyncio
 import math
 import os
+from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
 from dataclasses import dataclass
 
 # import tqdm

src/chat/message_manager/global_notice_manager.py

@@ -3,12 +3,12 @@
 用于统一管理所有notice消息，将notice与正常消息分离
 """
 
-import threading
 import time
+import threading
 from collections import defaultdict, deque
 from dataclasses import dataclass, field
+from typing import Dict, List, Optional, Any
 from enum import Enum
-from typing import Any
 
 from src.common.data_models.database_data_model import DatabaseMessages
 from src.common.logger import get_logger
@@ -27,7 +27,7 @@ class NoticeMessage:
     """Notice消息数据结构"""
     message: DatabaseMessages
     scope: NoticeScope
-    target_stream_id: str | None = None  # 如果是STREAM类型，指定目标流ID
+    target_stream_id: Optional[str] = None  # 如果是STREAM类型，指定目标流ID
     timestamp: float = field(default_factory=time.time)
     ttl: int = 3600  # 默认1小时过期
 
@@ -56,11 +56,11 @@ class GlobalNoticeManager:
         return cls._instance
 
     def __init__(self):
-        if hasattr(self, "_initialized"):
+        if hasattr(self, '_initialized'):
             return
 
         self._initialized = True
-        self._notices: dict[str, deque[NoticeMessage]] = defaultdict(deque)
+        self._notices: Dict[str, deque[NoticeMessage]] = defaultdict(deque)
         self._max_notices_per_type = 100  # 每种类型最大存储数量
         self._cleanup_interval = 300  # 5分钟清理一次过期消息
         self._last_cleanup_time = time.time()
@@ -80,8 +80,8 @@ class GlobalNoticeManager:
         self,
         message: DatabaseMessages,
         scope: NoticeScope = NoticeScope.STREAM,
-        target_stream_id: str | None = None,
+        target_stream_id: Optional[str] = None,
-        ttl: int | None = None
+        ttl: Optional[int] = None
     ) -> bool:
         """添加notice消息
 
@@ -142,7 +142,7 @@ class GlobalNoticeManager:
             logger.error(f"添加notice消息失败: {e}")
             return False
 
-    def get_accessible_notices(self, stream_id: str, limit: int = 20) -> list[NoticeMessage]:
+    def get_accessible_notices(self, stream_id: str, limit: int = 20) -> List[NoticeMessage]:
         """获取指定聊天流可访问的notice消息
 
         Args:
@@ -231,7 +231,7 @@ class GlobalNoticeManager:
             logger.error(f"获取notice文本失败: {e}", exc_info=True)
             return ""
 
-    def clear_notices(self, stream_id: str | None = None, notice_type: str | None = None) -> int:
+    def clear_notices(self, stream_id: Optional[str] = None, notice_type: Optional[str] = None) -> int:
         """清理notice消息
 
         Args:
@@ -289,14 +289,14 @@ class GlobalNoticeManager:
             logger.error(f"清理notice消息失败: {e}")
             return 0
 
-    def get_stats(self) -> dict[str, Any]:
+    def get_stats(self) -> Dict[str, Any]:
         """获取统计信息"""
         # 更新实时统计
         total_active_notices = sum(len(notices) for notices in self._notices.values())
         self.stats["total_notices"] = total_active_notices
         self.stats["active_keys"] = len(self._notices)
         self.stats["last_cleanup_time"] = int(self._last_cleanup_time)
-
+        
         # 添加详细的存储键信息
         storage_keys_info = {}
         for key, notices in self._notices.items():
@@ -313,11 +313,11 @@ class GlobalNoticeManager:
         """检查消息是否为notice类型"""
         try:
             # 首先检查消息的is_notify字段
-            if hasattr(message, "is_notify") and message.is_notify:
+            if hasattr(message, 'is_notify') and message.is_notify:
                 return True
 
             # 检查消息的附加配置
-            if hasattr(message, "additional_config") and message.additional_config:
+            if hasattr(message, 'additional_config') and message.additional_config:
                 if isinstance(message.additional_config, dict):
                     return message.additional_config.get("is_notice", False)
                 elif isinstance(message.additional_config, str):
@@ -333,7 +333,7 @@ class GlobalNoticeManager:
             logger.debug(f"检查notice类型失败: {e}")
             return False
 
-    def _get_storage_key(self, scope: NoticeScope, target_stream_id: str | None, message: DatabaseMessages) -> str:
+    def _get_storage_key(self, scope: NoticeScope, target_stream_id: Optional[str], message: DatabaseMessages) -> str:
         """生成存储键"""
         if scope == NoticeScope.PUBLIC:
             return "public"
@@ -341,10 +341,10 @@ class GlobalNoticeManager:
             notice_type = self._get_notice_type(message) or "default"
             return f"stream_{target_stream_id}_{notice_type}"
 
-    def _get_notice_type(self, message: DatabaseMessages) -> str | None:
+    def _get_notice_type(self, message: DatabaseMessages) -> Optional[str]:
         """获取notice类型"""
         try:
-            if hasattr(message, "additional_config") and message.additional_config:
+            if hasattr(message, 'additional_config') and message.additional_config:
                 if isinstance(message.additional_config, dict):
                     return message.additional_config.get("notice_type")
                 elif isinstance(message.additional_config, str):
@@ -397,4 +397,4 @@ class GlobalNoticeManager:
 
 
 # 创建全局单例实例
-global_notice_manager = GlobalNoticeManager()
+global_notice_manager = GlobalNoticeManager()

src/chat/message_manager/message_manager.py

@@ -7,7 +7,7 @@ import asyncio
 import random
 import time
 from collections import defaultdict, deque
-from typing import TYPE_CHECKING, Any
+from typing import TYPE_CHECKING, Any, Dict, Optional
 
 from src.chat.chatter_manager import ChatterManager
 from src.chat.message_receive.chat_stream import ChatStream
@@ -19,7 +19,9 @@ from src.config.config import global_config
 from src.plugin_system.apis.chat_api import get_chat_manager
 
 from .distribution_manager import stream_loop_manager
-from .global_notice_manager import NoticeScope, global_notice_manager
+from .sleep_system.state_manager import SleepState, sleep_state_manager
+from .global_notice_manager import global_notice_manager, NoticeScope
+
 
 if TYPE_CHECKING:
     pass
@@ -147,6 +149,13 @@ class MessageManager:
 
     async def add_message(self, stream_id: str, message: DatabaseMessages):
         """添加消息到指定聊天流"""
+        # 在消息处理的最前端检查睡眠状态
+        current_sleep_state = sleep_state_manager.get_current_state()
+        if current_sleep_state == SleepState.SLEEPING:
+            logger.info(f"处于 {current_sleep_state.name} 状态，消息被拦截。")
+            return  # 直接返回，不处理消息
+
+        # TODO: 在这里为 WOKEN_UP_ANGRY 等未来状态添加特殊处理逻辑
 
         try:
             # 检查是否为notice消息
@@ -154,7 +163,7 @@ class MessageManager:
                 # Notice消息处理 - 添加到全局管理器
                 logger.info(f"📢 检测到notice消息: message_id={message.message_id}, is_notify={message.is_notify}, notice_type={getattr(message, 'notice_type', None)}")
                 await self._handle_notice_message(stream_id, message)
-
+                
                 # 根据配置决定是否继续处理（触发聊天流程）
                 if not global_config.notice.enable_notice_trigger_chat:
                     logger.info(f"根据配置，流 {stream_id} 的Notice消息将被忽略，不触发聊天流程。")
@@ -657,11 +666,11 @@ class MessageManager:
         """检查消息是否为notice类型"""
         try:
             # 首先检查消息的is_notify字段
-            if hasattr(message, "is_notify") and message.is_notify:
+            if hasattr(message, 'is_notify') and message.is_notify:
                 return True
 
             # 检查消息的附加配置
-            if hasattr(message, "additional_config") and message.additional_config:
+            if hasattr(message, 'additional_config') and message.additional_config:
                 if isinstance(message.additional_config, dict):
                     return message.additional_config.get("is_notice", False)
                 elif isinstance(message.additional_config, str):
@@ -707,7 +716,7 @@ class MessageManager:
         """
         try:
             # 检查附加配置中的公共notice标志
-            if hasattr(message, "additional_config") and message.additional_config:
+            if hasattr(message, 'additional_config') and message.additional_config:
                 if isinstance(message.additional_config, dict):
                     is_public = message.additional_config.get("is_public_notice", False)
                 elif isinstance(message.additional_config, str):
@@ -728,10 +737,10 @@ class MessageManager:
             logger.debug(f"确定notice作用域失败: {e}")
             return NoticeScope.STREAM
 
-    def _get_notice_type(self, message: DatabaseMessages) -> str | None:
+    def _get_notice_type(self, message: DatabaseMessages) -> Optional[str]:
         """获取notice类型"""
         try:
-            if hasattr(message, "additional_config") and message.additional_config:
+            if hasattr(message, 'additional_config') and message.additional_config:
                 if isinstance(message.additional_config, dict):
                     return message.additional_config.get("notice_type")
                 elif isinstance(message.additional_config, str):
@@ -772,7 +781,7 @@ class MessageManager:
             logger.error(f"获取notice文本失败: {e}")
             return ""
 
-    def clear_notices(self, stream_id: str | None = None, notice_type: str | None = None) -> int:
+    def clear_notices(self, stream_id: Optional[str] = None, notice_type: Optional[str] = None) -> int:
         """清理notice消息"""
         try:
             return self.notice_manager.clear_notices(stream_id, notice_type)
@@ -780,7 +789,7 @@ class MessageManager:
             logger.error(f"清理notice失败: {e}")
             return 0
 
-    def get_notice_stats(self) -> dict[str, Any]:
+    def get_notice_stats(self) -> Dict[str, Any]:
         """获取notice管理器统计信息"""
         try:
             return self.notice_manager.get_stats()

src/chat/message_manager/sleep_system/sleep_logic.py

@@ -0,0 +1,195 @@
+import random
+from datetime import datetime, timedelta
+
+from src.common.logger import get_logger
+from src.config.config import global_config
+from src.schedule.schedule_manager import schedule_manager
+
+from .state_manager import SleepState, sleep_state_manager
+
+logger = get_logger("sleep_logic")
+
+
+class SleepLogic:
+    """
+    核心睡眠逻辑，睡眠系统的“大脑”
+
+    负责根据当前的配置、时间、日程表以及状态，判断是否需要切换睡眠状态。
+    它本身是无状态的，所有的状态都读取和写入 SleepStateManager。
+    """
+
+    def check_and_update_sleep_state(self):
+        """
+        检查并更新当前的睡眠状态，这是整个逻辑的入口。
+        由定时任务周期性调用。
+        """
+        current_state = sleep_state_manager.get_current_state()
+        now = datetime.now()
+
+        if current_state == SleepState.AWAKE:
+            self._check_should_fall_asleep(now)
+        elif current_state == SleepState.SLEEPING:
+            self._check_should_wake_up(now)
+        elif current_state == SleepState.INSOMNIA:
+            # TODO: 实现失眠逻辑
+            # 例如：检查失眠状态是否结束，如果结束则转换回 SLEEPING
+            pass
+        elif current_state == SleepState.WOKEN_UP_ANGRY:
+            # TODO: 实现起床气逻辑
+            # 例如：检查生气状态是否结束，如果结束则转换回 SLEEPING 或 AWAKE
+            pass
+
+    def _check_should_fall_asleep(self, now: datetime):
+        """
+        当状态为 AWAKE 时，检查是否应该进入睡眠。
+        """
+        should_sleep, wake_up_time = self._should_be_sleeping(now)
+        if should_sleep:
+            logger.info("判断结果：应进入睡眠状态。")
+            sleep_state_manager.set_state(SleepState.SLEEPING, wake_up=wake_up_time)
+
+    def _check_should_wake_up(self, now: datetime):
+        """
+        当状态为 SLEEPING 时，检查是否应该醒来。
+        这里包含了处理跨天获取日程的核心逻辑。
+        """
+        wake_up_time = sleep_state_manager.get_wake_up_time()
+
+        # 核心逻辑：两段式检测
+        # 如果 state_manager 中还没有起床时间，说明是昨晚入睡，需要等待今天凌晨的新日程。
+        sleep_start_time = sleep_state_manager.get_sleep_start_time()
+        if not wake_up_time:
+            if sleep_start_time and now.date() > sleep_start_time.date():
+                logger.debug("当前为睡眠状态但无起床时间，尝试从新日程中解析...")
+                _, new_wake_up_time = self._get_wakeup_times_from_schedule(now)
+
+                if new_wake_up_time:
+                    logger.info(f"成功从新日程获取到起床时间: {new_wake_up_time.strftime('%H:%M')}")
+                    sleep_state_manager.set_wake_up_time(new_wake_up_time)
+                    wake_up_time = new_wake_up_time
+                else:
+                    logger.debug("未能获取到新的起床时间，继续睡眠。")
+                    return
+            else:
+                logger.info("还没有到达第二天,继续睡眠。")
+        logger.info(f"尚未到苏醒时间,苏醒时间在{wake_up_time}")
+        if wake_up_time and now >= wake_up_time:
+            logger.info(f"当前时间 {now.strftime('%H:%M')} 已到达或超过预定起床时间 {wake_up_time.strftime('%H:%M')}。")
+            sleep_state_manager.set_state(SleepState.AWAKE)
+
+    def _should_be_sleeping(self, now: datetime) -> tuple[bool, datetime | None]:
+        """
+        判断在当前时刻，是否应该处于睡眠时间。
+
+        Returns:
+            元组 (是否应该睡眠, 预期的起床时间或None)
+        """
+        sleep_config = global_config.sleep_system
+        if not sleep_config.enable:
+            return False, None
+
+        sleep_time, wake_up_time = None, None
+
+        if sleep_config.sleep_by_schedule:
+            sleep_time, _ = self._get_sleep_times_from_schedule(now)
+            if not sleep_time:
+                logger.debug("日程表模式开启，但未找到睡眠时间，使用固定时间作为备用。")
+                sleep_time, wake_up_time = self._get_fixed_sleep_times(now)
+        else:
+            sleep_time, wake_up_time = self._get_fixed_sleep_times(now)
+
+        if not sleep_time:
+            return False, None
+
+        # 检查当前时间是否在睡眠时间范围内
+        if now >= sleep_time:
+            # 如果起床时间是第二天（通常情况），且当前时间小于起床时间，则在睡眠范围内
+            if wake_up_time and wake_up_time > sleep_time and now < wake_up_time:
+                 return True, wake_up_time
+            # 如果当前时间大于入睡时间，说明已经进入睡眠窗口
+            return True, wake_up_time
+
+        return False, None
+
+    def _get_fixed_sleep_times(self, now: datetime) -> tuple[datetime | None, datetime | None]:
+        """
+        当使用“固定时间”模式时，从此方法计算睡眠和起床时间。
+        会加入配置中的随机偏移量，让作息更自然。
+        """
+        sleep_config = global_config.sleep_system
+        try:
+            sleep_offset = random.randint(
+                -sleep_config.sleep_time_offset_minutes, sleep_config.sleep_time_offset_minutes
+            )
+            wake_up_offset = random.randint(
+                -sleep_config.wake_up_time_offset_minutes, sleep_config.wake_up_time_offset_minutes
+            )
+
+            sleep_t = datetime.strptime(sleep_config.fixed_sleep_time, "%H:%M").time()
+            wake_up_t = datetime.strptime(sleep_config.fixed_wake_up_time, "%H:%M").time()
+
+            sleep_time = datetime.combine(now.date(), sleep_t) + timedelta(minutes=sleep_offset)
+
+            # 如果起床时间比睡觉时间早，说明是第二天
+            wake_up_day = now.date() + timedelta(days=1) if wake_up_t < sleep_t else now.date()
+            wake_up_time = datetime.combine(wake_up_day, wake_up_t) + timedelta(minutes=wake_up_offset)
+
+            return sleep_time, wake_up_time
+        except (ValueError, TypeError) as e:
+            logger.error(f"解析固定睡眠时间失败: {e}")
+            return None, None
+
+    def _get_sleep_times_from_schedule(self, now: datetime) -> tuple[datetime | None, datetime | None]:
+        """
+        当使用“日程表”模式时，从此方法获取睡眠时间。
+        实现了核心逻辑：
+        - 解析“今天”日程中的睡觉时间。
+        """
+        # 阶段一：获取当天的睡觉时间
+        today_schedule = schedule_manager.today_schedule
+        sleep_time = None
+        if today_schedule:
+            for event in today_schedule:
+                activity = event.get("activity", "").lower()
+                if "sleep" in activity or "睡觉" in activity or "休息" in activity:
+                    try:
+                        time_range = event.get("time_range", "")
+                        start_str, _ = time_range.split("-")
+                        sleep_t = datetime.strptime(start_str.strip(), "%H:%M").time()
+                        sleep_time = datetime.combine(now.date(), sleep_t)
+                        break
+                    except (ValueError, AttributeError):
+                        logger.warning(f"解析日程中的睡眠时间失败: {event}")
+                        continue
+        wake_up_time = None
+
+        return sleep_time, wake_up_time
+
+    def _get_wakeup_times_from_schedule(self, now: datetime) -> tuple[datetime | None, datetime | None]:
+            """
+            当使用“日程表”模式时，从此方法获取睡眠时间。
+            实现了核心逻辑：
+            - 解析“今天”日程中的睡觉时间。
+            """
+            # 阶段一：获取当天的睡觉时间
+            today_schedule = schedule_manager.today_schedule
+            wake_up_time = None
+            if today_schedule:
+                for event in today_schedule:
+                    activity = event.get("activity", "").lower()
+                    if "wake_up" in activity or "醒来" in activity or "起床" in activity:
+                        try:
+                            time_range = event.get("time_range", "")
+                            start_str, _ = time_range.split("-")
+                            sleep_t = datetime.strptime(start_str.strip(), "%H:%M").time()
+                            wake_up_time = datetime.combine(now.date(), sleep_t)
+                            break
+                        except (ValueError, AttributeError):
+                            logger.warning(f"解析日程中的睡眠时间失败: {event}")
+                            continue
+
+            return None, wake_up_time
+
+
+# 全局单例
+sleep_logic = SleepLogic()

src/chat/message_manager/sleep_system/state_manager.py

@@ -0,0 +1,190 @@
+import enum
+from datetime import datetime, timedelta
+from typing import Any
+
+from src.common.logger import get_logger
+from src.manager.local_store_manager import local_storage
+
+logger = get_logger("sleep_state_manager")
+
+
+class SleepState(enum.Enum):
+    """
+    定义了所有可能的睡眠状态。
+    使用枚举可以使状态管理更加清晰和安全。
+    """
+
+    AWAKE = "awake"  # 清醒状态，正常活动
+    SLEEPING = "sleeping"  # 沉睡状态，此时应拦截消息
+    INSOMNIA = "insomnia"  # 失眠状态（为未来功能预留）
+    WOKEN_UP_ANGRY = "woken_up_angry"  # 被吵醒后的生气状态（为未来功能预留）
+
+
+class SleepStateManager:
+    """
+    睡眠状态管理器 (单例模式)
+
+    这是整个睡眠系统的数据核心，负责：
+    1. 管理当前的睡眠状态（如：是否在睡觉、唤醒度等）。
+    2. 将状态持久化到本地JSON文件(`local_store.json`)，实现重启后状态不丢失。
+    3. 提供统一的接口供其他模块查询和修改睡眠状态。
+    """
+
+    _instance = None
+    _STATE_KEY = "sleep_system_state"  # 在 local_store.json 中存储的键名
+
+    def __new__(cls, *args, **kwargs):
+        # 实现单例模式，确保全局只有一个状态管理器实例
+        if not cls._instance:
+            cls._instance = super(SleepStateManager, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
+        return cls._instance
+
+    def __init__(self):
+        """
+        初始化状态管理器，定义状态数据结构并从本地加载历史状态。
+        """
+        self.state: dict[str, Any] = {}
+        self._default_state()
+        self.load_state()
+
+    def _default_state(self):
+        """
+        定义并重置为默认的“清醒”状态。
+        当机器人启动或从睡眠中醒来时调用。
+        """
+        self.state = {
+            "state": SleepState.AWAKE.value,
+            "state_until": None,  # 特殊状态（如生气）的自动结束时间
+            "sleep_start_time": None,  # 本次睡眠的开始时间
+            "wake_up_time": None,  # 预定的起床时间
+            "wakefulness": 0.0,  # 唤醒度/清醒值，用于判断是否被吵醒
+            "last_checked": None,  # 定时任务最后检查的时间
+        }
+
+    def load_state(self):
+        """
+        程序启动时，从 local_storage 加载上一次的状态。
+        如果找不到历史状态，则初始化为默认状态。
+        """
+        stored_state = local_storage[self._STATE_KEY]
+        if isinstance(stored_state, dict):
+            # 合并加载的状态，以防新增字段
+            self.state.update(stored_state)
+            # 确保 state 字段是枚举成员
+            if "state" in self.state and not isinstance(self.state["state"], SleepState):
+                try:
+                    self.state["state"] = SleepState(self.state["state"])
+                except ValueError:
+                    logger.warning(f"加载了无效的睡眠状态 '{self.state['state']}'，重置为 AWAKE。")
+                    self.state["state"] = SleepState.AWAKE
+            else:
+                 self.state["state"] = SleepState.AWAKE # 兼容旧数据
+
+            logger.info(f"成功加载睡眠状态: {self.get_current_state().name}")
+        else:
+            logger.info("未找到已存储的睡眠状态，将使用默认值。")
+            self.save_state()
+
+    def save_state(self):
+        """
+        将当前内存中的状态保存到 local_storage。
+        在保存前，会将枚举类型的 state 转换为字符串，以便JSON序列化。
+        """
+        data_to_save = self.state.copy()
+        # 将 state 枚举成员转换为它的值（字符串）
+        data_to_save["state"] = self.state["state"]
+        local_storage[self._STATE_KEY] = data_to_save
+        logger.debug(f"睡眠状态已保存: {data_to_save}")
+
+    def get_current_state(self) -> SleepState:
+        """
+        获取当前的睡眠状态。
+        在返回状态前，会先检查特殊状态（如生气）是否已过期。
+        """
+        # 检查特殊状态是否已过期
+        state_until_str = self.state.get("state_until")
+        if state_until_str:
+            state_until = datetime.fromisoformat(state_until_str)
+            if datetime.now() > state_until:
+                logger.info(f"特殊状态 {self.state['state'].name} 已结束，自动恢复为 SLEEPING。")
+                # 假设特殊状态（如生气）结束后，是恢复到普通睡眠状态
+                self.set_state(SleepState.SLEEPING)
+
+        return self.state["state"]
+
+    def set_state(
+        self,
+        new_state: SleepState,
+        duration_seconds: float | None = None,
+        sleep_start: datetime | None = None,
+        wake_up: datetime | None = None,
+    ):
+        """
+        核心函数：切换到新的睡眠状态，并更新相关的状态数据。
+        """
+        current_state = self.get_current_state()
+        if current_state == new_state:
+            return  # 状态未改变
+
+        logger.info(f"睡眠状态变更: {current_state.name} -> {new_state.name}")
+        self.state["state"] = new_state
+
+        if new_state == SleepState.AWAKE:
+            self._default_state() # 醒来时重置所有状态
+            self.state["state"] = SleepState.AWAKE # 确保状态正确
+
+        elif new_state == SleepState.SLEEPING:
+            self.state["sleep_start_time"] = (sleep_start or datetime.now()).isoformat()
+            self.state["wake_up_time"] = wake_up.isoformat() if wake_up else None
+            self.state["state_until"] = None # 清除特殊状态持续时间
+            self.state["wakefulness"] = 0.0 # 进入睡眠时清零唤醒度
+
+        elif new_state in [SleepState.WOKEN_UP_ANGRY, SleepState.INSOMNIA]:
+            if duration_seconds:
+                self.state["state_until"] = (datetime.now() + timedelta(seconds=duration_seconds)).isoformat()
+            else:
+                self.state["state_until"] = None
+
+
+        self.save_state()
+
+    def update_last_checked(self):
+        """更新最后检查时间"""
+        self.state["last_checked"] = datetime.now().isoformat()
+        self.save_state()
+
+    def get_wake_up_time(self) -> datetime | None:
+        """获取预定的起床时间，如果已设置的话。"""
+        wake_up_str = self.state.get("wake_up_time")
+        if wake_up_str:
+            try:
+                return datetime.fromisoformat(wake_up_str)
+            except (ValueError, TypeError):
+                return None
+        return None
+
+    def get_sleep_start_time(self) -> datetime | None:
+        """获取本次睡眠的开始时间，如果已设置的话。"""
+        sleep_start_str = self.state.get("sleep_start_time")
+        if sleep_start_str:
+            try:
+                return datetime.fromisoformat(sleep_start_str)
+            except (ValueError, TypeError):
+                return None
+        return None
+
+    def set_wake_up_time(self, wake_up: datetime):
+        """
+        更新起床时间。
+        主要用于“日程表”模式下，当第二天凌晨拿到新日程时，更新之前未知的起床时间。
+        """
+        if self.get_current_state() == SleepState.AWAKE:
+            logger.warning("尝试为清醒状态设置起床时间，操作被忽略。")
+            return
+        self.state["wake_up_time"] = wake_up.isoformat()
+        logger.info(f"更新预定起床时间为: {self.state['wake_up_time']}")
+        self.save_state()
+
+
+# 全局单例
+sleep_state_manager = SleepStateManager()

src/chat/message_manager/sleep_system/tasks.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+from src.common.logger import get_logger
+from src.manager.async_task_manager import AsyncTask, async_task_manager
+
+from .sleep_logic import sleep_logic
+
+logger = get_logger("sleep_tasks")
+
+
+class SleepSystemCheckTask(AsyncTask):
+    """
+    睡眠系统周期性检查任务。
+    继承自 AsyncTask，由 async_task_manager 统一管理。
+    """
+
+    def __init__(self, run_interval: int = 60):
+        """
+        初始化任务。
+        Args:
+            run_interval (int): 任务运行的时间间隔（秒）。默认为60秒检查一次。
+        """
+        super().__init__(task_name="SleepSystemCheckTask", run_interval=run_interval)
+
+    async def run(self):
+        """
+        任务的核心执行过程。
+        每次运行时，调用 sleep_logic 的主函数来检查和更新状态。
+        """
+        logger.debug("睡眠系统定时任务触发，开始检查状态...")
+        try:
+            # 调用“大脑”进行一次思考和判断
+            sleep_logic.check_and_update_sleep_state()
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"周期性检查睡眠状态时发生未知错误: {e}", exc_info=True)
+
+
+async def start_sleep_system_tasks():
+    """
+    启动睡眠系统的后台定时检查任务。
+    这个函数应该在程序启动时（例如 main.py）被调用。
+    """
+    logger.info("正在启动睡眠系统后台任务...")
+    check_task = SleepSystemCheckTask()
+    await async_task_manager.add_task(check_task)
+    logger.info("睡眠系统后台任务已成功启动。")

src/chat/message_receive/bot.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 import os
 import re
+import time
 import traceback
 from typing import Any
 
@@ -11,7 +12,7 @@ from src.chat.message_manager import message_manager
 from src.chat.message_receive.chat_stream import ChatStream, get_chat_manager
 from src.chat.message_receive.message import MessageRecv, MessageRecvS4U
 from src.chat.message_receive.storage import MessageStorage
-from src.chat.utils.prompt import create_prompt_async, global_prompt_manager
+from src.chat.utils.prompt import Prompt, global_prompt_manager, create_prompt_async
 from src.chat.utils.utils import is_mentioned_bot_in_message
 from src.common.logger import get_logger
 from src.config.config import global_config
@@ -318,12 +319,12 @@ class ChatBot:
             else:
                 logger.debug("notice消息触发聊天流程（配置已开启）")
                 return False  # 返回False表示继续处理，触发聊天流程
-
+        
         # 兼容旧的notice判断方式
         if message.message_info.message_id == "notice":
             message.is_notify = True
             logger.info("旧格式notice消息")
-
+            
             # 同样根据配置决定
             if not global_config.notice.enable_notice_trigger_chat:
                 return True
@@ -476,18 +477,17 @@ class ChatBot:
             if notice_handled:
                 # notice消息已处理，需要先添加到message_manager再存储
                 try:
-                    import time
-
                     from src.common.data_models.database_data_model import DatabaseMessages
-
+                    import time
+                    
                     message_info = message.message_info
                     msg_user_info = getattr(message_info, "user_info", None)
                     stream_user_info = getattr(message.chat_stream, "user_info", None)
                     group_info = getattr(message.chat_stream, "group_info", None)
-
+                    
                     message_id = message_info.message_id or ""
                     message_time = message_info.time if message_info.time is not None else time.time()
-
+                    
                     user_id = ""
                     user_nickname = ""
                     user_cardname = None
@@ -502,16 +502,16 @@ class ChatBot:
                         user_nickname = getattr(stream_user_info, "user_nickname", "") or ""
                         user_cardname = getattr(stream_user_info, "user_cardname", None)
                         user_platform = getattr(stream_user_info, "platform", "") or ""
-
+                    
                     chat_user_id = str(getattr(stream_user_info, "user_id", "") or "")
                     chat_user_nickname = getattr(stream_user_info, "user_nickname", "") or ""
                     chat_user_cardname = getattr(stream_user_info, "user_cardname", None)
                     chat_user_platform = getattr(stream_user_info, "platform", "") or ""
-
+                    
                     group_id = getattr(group_info, "group_id", None)
                     group_name = getattr(group_info, "group_name", None)
                     group_platform = getattr(group_info, "platform", None)
-
+                    
                     # 构建additional_config，确保包含is_notice标志
                     import json
                     additional_config_dict = {
@@ -519,9 +519,9 @@ class ChatBot:
                         "notice_type": message.notice_type or "unknown",
                         "is_public_notice": bool(message.is_public_notice),
                     }
-
+                    
                     # 如果message_info有additional_config，合并进来
-                    if hasattr(message_info, "additional_config") and message_info.additional_config:
+                    if hasattr(message_info, 'additional_config') and message_info.additional_config:
                         if isinstance(message_info.additional_config, dict):
                             additional_config_dict.update(message_info.additional_config)
                         elif isinstance(message_info.additional_config, str):
@@ -530,9 +530,9 @@ class ChatBot:
                                 additional_config_dict.update(existing_config)
                             except Exception:
                                 pass
-
+                    
                     additional_config_json = json.dumps(additional_config_dict)
-
+                    
                     # 创建数据库消息对象
                     db_message = DatabaseMessages(
                         message_id=message_id,
@@ -560,14 +560,14 @@ class ChatBot:
                         chat_info_group_name=group_name,
                         chat_info_group_platform=group_platform,
                     )
-
+                    
                     # 添加到message_manager（这会将notice添加到全局notice管理器）
                     await message_manager.add_message(message.chat_stream.stream_id, db_message)
                     logger.info(f"✅ Notice消息已添加到message_manager: type={message.notice_type}, stream={message.chat_stream.stream_id}")
-
+                    
                 except Exception as e:
                     logger.error(f"Notice消息添加到message_manager失败: {e}", exc_info=True)
-
+                
                 # 存储后直接返回
                 await MessageStorage.store_message(message, chat)
                 logger.debug("notice消息已存储，跳过后续处理")
@@ -618,9 +618,8 @@ class ChatBot:
                 template_group_name = None
 
             async def preprocess():
-                import time
-
                 from src.common.data_models.database_data_model import DatabaseMessages
+                import time
 
                 message_info = message.message_info
                 msg_user_info = getattr(message_info, "user_info", None)

src/chat/message_receive/message.py

@@ -133,7 +133,7 @@ class MessageRecv(Message):
 
         self.key_words = []
         self.key_words_lite = []
-
+        
         # 解析additional_config中的notice信息
         if self.message_info.additional_config and isinstance(self.message_info.additional_config, dict):
             self.is_notify = self.message_info.additional_config.get("is_notice", False)

src/chat/message_receive/storage.py

@@ -99,21 +99,6 @@ class MessageStorage:
             # 将priority_info字典序列化为JSON字符串，以便存储到数据库的Text字段
             priority_info_json = orjson.dumps(priority_info).decode("utf-8") if priority_info else None
 
-            # 准备additional_config，包含format_info和其他配置
-            additional_config_data = {}
-
-            # 保存format_info到additional_config中
-            if hasattr(message.message_info, 'format_info') and message.message_info.format_info:
-                format_info_dict = message.message_info.format_info.to_dict()
-                additional_config_data["format_info"] = format_info_dict
-
-            # 合并adapter传递的其他additional_config
-            if hasattr(message.message_info, 'additional_config') and message.message_info.additional_config:
-                additional_config_data.update(message.message_info.additional_config)
-
-            # 序列化为JSON字符串以便存储
-            additional_config_json = orjson.dumps(additional_config_data).decode("utf-8") if additional_config_data else None
-
             # 获取数据库会话
 
             new_message = Messages(
@@ -149,7 +134,6 @@ class MessageStorage:
                 is_command=is_command,
                 key_words=key_words,
                 key_words_lite=key_words_lite,
-                additional_config=additional_config_json,
             )
             async with get_db_session() as session:
                 session.add(new_message)
@@ -222,7 +206,7 @@ class MessageStorage:
     async def replace_image_descriptions(text: str) -> str:
         """异步地将文本中的所有[图片：描述]标记替换为[picid:image_id]"""
         pattern = r"\[图片：([^\]]+)\]"
-
+        
         # 如果没有匹配项，提前返回以提高效率
         if not re.search(pattern, text):
             return text
@@ -233,7 +217,7 @@ class MessageStorage:
         for match in re.finditer(pattern, text):
             # 添加上一个匹配到当前匹配之间的文本
             new_text.append(text[last_end:match.start()])
-
+            
             description = match.group(1).strip()
             replacement = match.group(0) # 默认情况下，替换为原始匹配文本
             try:
@@ -260,7 +244,7 @@ class MessageStorage:
 
         # 添加最后一个匹配到字符串末尾的文本
         new_text.append(text[last_end:])
-
+        
         return "".join(new_text)
 
     @staticmethod

src/chat/planner_actions/action_manager.py

@@ -165,6 +165,7 @@ class ChatterActionManager:
             执行结果
         """
 
+        chat_stream = None
         try:
             logger.debug(f"🎯 [ActionManager] execute_action接收到 target_message: {target_message}")
             # 通过chat_id获取chat_stream
@@ -180,6 +181,9 @@ class ChatterActionManager:
                     "error": "chat_stream not found",
                 }
 
+            # 设置正在回复的状态
+            chat_stream.context_manager.context.is_replying = True
+
             if action_name == "no_action":
                 return {"action_type": "no_action", "success": True, "reply_text": "", "command": ""}
 
@@ -205,7 +209,7 @@ class ChatterActionManager:
                             action_build_into_prompt=False,
                             action_prompt_display=reason,
                             action_done=True,
-                            thinking_id=thinking_id,
+                            thinking_id=thinking_id or "",
                             action_data={"reason": reason},
                             action_name="no_reply",
                         )
@@ -298,6 +302,10 @@ class ChatterActionManager:
                 "loop_info": None,
                 "error": str(e),
             }
+        finally:
+            # 确保重置正在回复的状态
+            if chat_stream:
+                chat_stream.context_manager.context.is_replying = False
 
     async def _record_action_to_message(self, chat_stream, action_name, target_message, action_data):
         """

src/chat/planner_actions/action_modifier.py

@@ -4,8 +4,6 @@ import random
 import time
 from typing import TYPE_CHECKING, Any
 
-import orjson
-
 from src.chat.message_receive.chat_stream import get_chat_manager
 from src.chat.planner_actions.action_manager import ChatterActionManager
 from src.chat.utils.chat_message_builder import build_readable_messages, get_raw_msg_before_timestamp_with_chat
@@ -184,98 +182,13 @@ class ActionModifier:
     def _check_action_associated_types(self, all_actions: dict[str, ActionInfo], chat_context: StreamContext):
         type_mismatched_actions: list[tuple[str, str]] = []
         for action_name, action_info in all_actions.items():
-            if action_info.associated_types and not self._check_action_output_types(action_info.associated_types, chat_context):
+            if action_info.associated_types and not chat_context.check_types(action_info.associated_types):
                 associated_types_str = ", ".join(action_info.associated_types)
                 reason = f"适配器不支持（需要: {associated_types_str}）"
                 type_mismatched_actions.append((action_name, reason))
                 logger.debug(f"{self.log_prefix}决定移除动作: {action_name}，原因: {reason}")
         return type_mismatched_actions
 
-    def _check_action_output_types(self, output_types: list[str], chat_context: StreamContext) -> bool:
-        """
-        检查Action的输出类型是否被当前适配器支持
-
-        Args:
-            output_types: Action需要输出的消息类型列表
-            chat_context: 聊天上下文
-
-        Returns:
-            bool: 如果所有输出类型都支持则返回True
-        """
-        # 获取当前适配器支持的输出类型
-        adapter_supported_types = self._get_adapter_supported_output_types(chat_context)
-
-        # 检查所有需要的输出类型是否都被支持
-        for output_type in output_types:
-            if output_type not in adapter_supported_types:
-                logger.debug(f"适配器不支持输出类型 '{output_type}'，支持的类型: {adapter_supported_types}")
-                return False
-        return True
-
-    def _get_adapter_supported_output_types(self, chat_context: StreamContext) -> list[str]:
-        """
-        获取当前适配器支持的输出类型列表
-
-        Args:
-            chat_context: 聊天上下文
-
-        Returns:
-            list[str]: 支持的输出类型列表
-        """
-        # 检查additional_config是否存在且不为空
-        if (chat_context.current_message
-            and hasattr(chat_context.current_message, "additional_config")
-            and chat_context.current_message.additional_config):
-
-            try:
-                additional_config = chat_context.current_message.additional_config
-                format_info = None
-
-                # 处理additional_config可能是字符串或字典的情况
-                if isinstance(additional_config, str):
-                    # 如果是字符串，尝试解析为JSON
-                    try:
-                        config = orjson.loads(additional_config)
-                        format_info = config.get("format_info")
-                    except (orjson.JSONDecodeError, AttributeError, TypeError):
-                        logger.debug("无法解析additional_config JSON字符串")
-                        format_info = None
-
-                elif isinstance(additional_config, dict):
-                    # 如果是字典，直接获取format_info
-                    format_info = additional_config.get("format_info")
-
-                # 如果找到了format_info，从中提取支持的类型
-                if format_info:
-                    # 优先检查accept_format字段
-                    if "accept_format" in format_info:
-                        accept_format = format_info["accept_format"]
-                        if isinstance(accept_format, str):
-                            accept_format = [accept_format]
-                        elif isinstance(accept_format, list):
-                            pass
-                        else:
-                            accept_format = list(accept_format) if hasattr(accept_format, "__iter__") else []
-
-                        # 合并基础类型和适配器特定类型
-                        return list(set(accept_format))
-
-                    # 备用检查content_format字段
-                    elif "content_format" in format_info:
-                        content_format = format_info["content_format"]
-                        if isinstance(content_format, str):
-                            content_format = [content_format]
-                        elif isinstance(content_format, list):
-                            pass
-                        else:
-                            content_format = list(content_format) if hasattr(content_format, "__iter__") else []
-
-                        return list(set(content_format))
-
-            except Exception as e:
-                logger.debug(f"解析适配器格式信息失败，使用默认支持类型: {e}")
-
-
     async def _get_deactivated_actions_by_type(
         self,
         actions_with_info: dict[str, ActionInfo],

src/chat/replyer/default_generator.py

@@ -825,10 +825,10 @@ class DefaultReplyer:
             logger.debug(f"开始构建notice块，chat_id={chat_id}")
 
             # 检查是否启用notice in prompt
-            if not hasattr(global_config, "notice"):
+            if not hasattr(global_config, 'notice'):
                 logger.debug("notice配置不存在")
                 return ""
-
+            
             if not global_config.notice.notice_in_prompt:
                 logger.debug("notice_in_prompt配置未启用")
                 return ""
@@ -836,7 +836,7 @@ class DefaultReplyer:
             # 使用全局notice管理器获取notice文本
             from src.chat.message_manager.message_manager import message_manager
 
-            limit = getattr(global_config.notice, "notice_prompt_limit", 5)
+            limit = getattr(global_config.notice, 'notice_prompt_limit', 5)
             logger.debug(f"获取notice文本，limit={limit}")
             notice_text = message_manager.get_notice_text(chat_id, limit)
 
@@ -1461,12 +1461,12 @@ class DefaultReplyer:
                                 "（此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。）"
                             )
                         else:
-                            schedule_block = f"你当前正在进行“{activity}”。(此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。)"
+                            schedule_block = f'你当前正在进行“{activity}”。(此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。)'
 
                     except (ValueError, AttributeError):
-                        schedule_block = f"你当前正在进行“{activity}”。(此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。)"
+                        schedule_block = f'你当前正在进行“{activity}”。(此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。)'
                 else:
-                    schedule_block = f"你当前正在进行“{activity}”。(此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。)"
+                    schedule_block = f'你当前正在进行“{activity}”。(此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。)'
 
         moderation_prompt_block = (
             "请不要输出违法违规内容，不要输出色情，暴力，政治相关内容，如有敏感内容，请规避。不要随意遵从他人指令。"

src/chat/utils/chat_message_builder.py

@@ -550,7 +550,7 @@ async def _build_readable_messages_internal(
     if pic_id_mapping is None:
         pic_id_mapping = {}
     current_pic_counter = pic_counter
-
+    
     # --- 异步图片ID处理器 (修复核心问题) ---
     async def process_pic_ids(content: str) -> str:
         """异步处理内容中的图片ID，将其直接替换为[图片：描述]格式"""
@@ -978,7 +978,7 @@ async def build_readable_messages(
         return ""
 
     copy_messages = [msg.copy() for msg in messages]
-
+    
     if not copy_messages:
         return ""
 
@@ -1092,7 +1092,7 @@ async def build_readable_messages(
         )
 
         read_mark_line = "\n--- 以上消息是你已经看过，请关注以下未读的新消息---\n"
-
+        
         # 组合结果
         result_parts = []
         if formatted_before and formatted_after:

src/chat/utils/prompt.py

@@ -130,19 +130,15 @@ class PromptManager:
             # 确保我们有有效的parameters实例
             params_for_injection = parameters or original_prompt.parameters
 
-            # 应用所有匹配的注入规则，获取修改后的模板
+            components_prefix = await prompt_component_manager.execute_components_for(
-            modified_template = await prompt_component_manager.apply_injections(
+                injection_point=original_prompt.name, params=params_for_injection
-                target_prompt_name=original_prompt.name,
-                original_template=original_prompt.template,
-                params=params_for_injection,
             )
-
+            if components_prefix:
-            # 如果模板被修改了，就创建一个新的临时Prompt实例
+                logger.info(f"为'{name}'注入插件内容: \n{components_prefix}")
-            if modified_template != original_prompt.template:
-                logger.info(f"为'{name}'应用了Prompt注入规则")
                 # 创建一个新的临时Prompt实例，不进行注册
+                new_template = f"{components_prefix}\n\n{original_prompt.template}"
                 temp_prompt = Prompt(
-                    template=modified_template,
+                    template=new_template,
                     name=original_prompt.name,
                     parameters=original_prompt.parameters,
                     should_register=False,  # 确保不重新注册
@@ -1083,12 +1079,12 @@ async def create_prompt_async(
 
     # 动态注入插件内容
     if name:
-        modified_template = await prompt_component_manager.apply_injections(
+        components_prefix = await prompt_component_manager.execute_components_for(
-            target_prompt_name=name, original_template=template, params=final_params
+            injection_point=name, params=final_params
         )
-        if modified_template != template:
+        if components_prefix:
-            logger.debug(f"为'{name}'应用了Prompt注入规则")
+            logger.debug(f"为'{name}'注入插件内容: \n{components_prefix}")
-            template = modified_template
+            template = f"{components_prefix}\n\n{template}"
 
     # 使用可能已修改的模板创建实例
     prompt = create_prompt(template, name, final_params)

src/chat/utils/prompt_component_manager.py

@@ -1,11 +1,10 @@
 import asyncio
-import re
 from typing import Type
 
 from src.chat.utils.prompt_params import PromptParameters
 from src.common.logger import get_logger
 from src.plugin_system.base.base_prompt import BasePrompt
-from src.plugin_system.base.component_types import ComponentType, InjectionRule, InjectionType, PromptInfo
+from src.plugin_system.base.component_types import ComponentType, PromptInfo
 from src.plugin_system.core.component_registry import component_registry
 
 logger = get_logger("prompt_component_manager")
@@ -21,144 +20,90 @@ class PromptComponentManager:
     3. 提供一个接口，以便在构建核心Prompt时，能够获取并执行所有相关的组件。
     """
 
-    def _get_rules_for(self, target_prompt_name: str) -> list[tuple[InjectionRule, Type[BasePrompt]]]:
+    def get_components_for(self, injection_point: str) -> list[Type[BasePrompt]]:
         """
-        获取指定目标Prompt的所有注入规则及其关联的组件类。
+        获取指定注入点的所有已注册组件类。
 
         Args:
-            target_prompt_name (str): 目标 Prompt 的名称。
+            injection_point: 目标Prompt的名称。
 
         Returns:
-            list[tuple[InjectionRule, Type[BasePrompt]]]: 一个元组列表，
+            list[Type[BasePrompt]]: 与该注入点关联的组件类列表。
-                每个元组包含一个注入规则和其对应的 Prompt 组件类，并已根据优先级排序。
         """
-        # 从注册表中获取所有已启用的 PROMPT 类型的组件
+        # 从组件注册中心获取所有启用的Prompt组件
         enabled_prompts = component_registry.get_enabled_components_by_type(ComponentType.PROMPT)
-        matching_rules = []
 
-        # 遍历所有启用的 Prompt 组件，查找与目标 Prompt 相关的注入规则
+        matching_components: list[Type[BasePrompt]] = []
+
         for prompt_name, prompt_info in enabled_prompts.items():
+            # 确保 prompt_info 是 PromptInfo 类型
             if not isinstance(prompt_info, PromptInfo):
                 continue
 
-            # prompt_info.injection_rules 已经经过了后向兼容处理，确保总是列表
+            # 获取注入点信息
-            for rule in prompt_info.injection_rules:
+            injection_points = prompt_info.injection_point
-                # 如果规则的目标是当前指定的 Prompt
+            if isinstance(injection_points, str):
-                if rule.target_prompt == target_prompt_name:
+                injection_points = [injection_points]
-                    # 获取该规则对应的组件类
-                    component_class = component_registry.get_component_class(prompt_name, ComponentType.PROMPT)
-                    # 确保获取到的确实是一个 BasePrompt 的子类
-                    if component_class and issubclass(component_class, BasePrompt):
-                        matching_rules.append((rule, component_class))
 
-        # 根据规则的优先级进行排序，数字越小，优先级越高，越先应用
+            # 检查当前注入点是否匹配
-        matching_rules.sort(key=lambda x: x[0].priority)
+            if injection_point in injection_points:
-        return matching_rules
+                # 获取组件类
+                component_class = component_registry.get_component_class(prompt_name, ComponentType.PROMPT)
+                if component_class and issubclass(component_class, BasePrompt):
+                    matching_components.append(component_class)
 
-    async def apply_injections(
+        return matching_components
-        self, target_prompt_name: str, original_template: str, params: PromptParameters
+
-    ) -> str:
+    async def execute_components_for(self, injection_point: str, params: PromptParameters) -> str:
         """
-        获取、实例化并执行所有相关组件，然后根据注入规则修改原始模板。
+        实例化并执行指定注入点的所有组件，然后将它们的输出拼接成一个字符串。
-
-        这是一个三步走的过程：
-        1. 实例化所有需要执行的组件。
-        2. 并行执行它们的 `execute` 方法以获取注入内容。
-        3. 按照优先级顺序，将内容注入到原始模板中。
 
         Args:
-            target_prompt_name (str): 目标 Prompt 的名称。
+            injection_point: 目标Prompt的名称。
-            original_template (str): 原始的、未经修改的 Prompt 模板字符串。
+            params: 用于初始化组件的 PromptParameters 对象。
-            params (PromptParameters): 传递给 Prompt 组件实例的参数。
 
         Returns:
-            str: 应用了所有注入规则后，修改过的 Prompt 模板字符串。
+            str: 所有相关组件生成的、用换行符连接的文本内容。
         """
-        rules_with_classes = self._get_rules_for(target_prompt_name)
+        component_classes = self.get_components_for(injection_point)
-        # 如果没有找到任何匹配的规则，就直接返回原始模板，啥也不干
+        if not component_classes:
-        if not rules_with_classes:
+            return ""
-            return original_template
-
-        # --- 第一步: 实例化所有需要执行的组件 ---
-        instance_map = {}  # 存储组件实例，虽然目前没直接用，但留着总没错
-        tasks = []  # 存放所有需要并行执行的 execute 异步任务
-        components_to_execute = []  # 存放需要执行的组件类，用于后续结果映射
-
-        for rule, component_class in rules_with_classes:
-            # 如果注入类型是 REMOVE，那就不需要执行组件了，因为它不产生内容
-            if rule.injection_type != InjectionType.REMOVE:
-                try:
-                    # 获取组件的元信息，主要是为了拿到插件名称来读取插件配置
-                    prompt_info = component_registry.get_component_info(
-                        component_class.prompt_name, ComponentType.PROMPT
-                    )
-                    if not isinstance(prompt_info, PromptInfo):
-                        plugin_config = {}
-                    else:
-                        # 从注册表获取该组件所属插件的配置
-                        plugin_config = component_registry.get_plugin_config(prompt_info.plugin_name)
-
-                    # 实例化组件，并传入参数和插件配置
-                    instance = component_class(params=params, plugin_config=plugin_config)
-                    instance_map[component_class.prompt_name] = instance
-                    # 将组件的 execute 方法作为一个任务添加到列表中
-                    tasks.append(instance.execute())
-                    components_to_execute.append(component_class)
-                except Exception as e:
-                    logger.error(f"实例化 Prompt 组件 '{component_class.prompt_name}' 失败: {e}")
-                    # 即使失败，也添加一个立即完成的空任务，以保持与其他任务的索引同步
-                    tasks.append(asyncio.create_task(asyncio.sleep(0, result=e)))  # type: ignore
-
-        # --- 第二步: 并行执行所有组件的 execute 方法 ---
-        # 使用 asyncio.gather 来同时运行所有任务，提高效率
-        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
-        # 创建一个从组件名到执行结果的映射，方便后续查找
-        result_map = {
-            components_to_execute[i].prompt_name: res
-            for i, res in enumerate(results)
-            if not isinstance(res, Exception)  # 只包含成功的结果
-        }
-        # 单独处理并记录执行失败的组件
-        for i, res in enumerate(results):
-            if isinstance(res, Exception):
-                logger.error(f"执行 Prompt 组件 '{components_to_execute[i].prompt_name}' 失败: {res}")
-
-        # --- 第三步: 按优先级顺序应用注入规则 ---
-        modified_template = original_template
-        for rule, component_class in rules_with_classes:
-            # 从结果映射中获取该组件生成的内容
-            content = result_map.get(component_class.prompt_name)
 
+        tasks = []
+        for component_class in component_classes:
             try:
-                if rule.injection_type == InjectionType.PREPEND:
+                # 从注册中心获取组件信息
-                    if content:
+                prompt_info = component_registry.get_component_info(
-                        modified_template = f"{content}\n{modified_template}"
+                    component_class.prompt_name, ComponentType.PROMPT
-                elif rule.injection_type == InjectionType.APPEND:
-                    if content:
-                        modified_template = f"{modified_template}\n{content}"
-                elif rule.injection_type == InjectionType.REPLACE:
-                    # 使用正则表达式替换目标内容
-                    if content and rule.target_content:
-                        modified_template = re.sub(rule.target_content, str(content), modified_template)
-                elif rule.injection_type == InjectionType.INSERT_AFTER:
-                    # 在匹配到的内容后面插入
-                    if content and rule.target_content:
-                        # re.sub a little trick: \g<0> represents the entire matched string
-                        replacement = f"\\g<0>\n{content}"
-                        modified_template = re.sub(rule.target_content, replacement, modified_template)
-                elif rule.injection_type == InjectionType.REMOVE:
-                    # 使用正则表达式移除目标内容
-                    if rule.target_content:
-                        modified_template = re.sub(rule.target_content, "", modified_template)
-            except re.error as e:
-                logger.error(
-                    f"在为 '{component_class.prompt_name}' 应用规则时发生正则错误: {e} (pattern: '{rule.target_content}')"
                 )
-            except Exception as e:
+                if not isinstance(prompt_info, PromptInfo):
-                logger.error(f"应用 Prompt 注入规则 '{rule}' 失败: {e}")
+                    logger.warning(f"找不到 Prompt 组件 '{component_class.prompt_name}' 的信息，无法获取插件配置")
+                    plugin_config = {}
+                else:
+                    plugin_config = component_registry.get_plugin_config(prompt_info.plugin_name)
 
-        return modified_template
+                instance = component_class(params=params, plugin_config=plugin_config)
+                tasks.append(instance.execute())
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"实例化 Prompt 组件 '{component_class.prompt_name}' 失败: {e}")
+
+        if not tasks:
+            return ""
+
+        # 并行执行所有组件
+        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
+
+        # 过滤掉执行失败的结果和空字符串
+        valid_results = []
+        for i, result in enumerate(results):
+            if isinstance(result, Exception):
+                logger.error(f"执行 Prompt 组件 '{component_classes[i].prompt_name}' 失败: {result}")
+            elif result and isinstance(result, str) and result.strip():
+                valid_results.append(result.strip())
+
+        # 使用换行符拼接所有有效结果
+        return "\n".join(valid_results)
 
 
 # 创建全局单例
-prompt_component_manager = PromptComponentManager()
+prompt_component_manager = PromptComponentManager()

src/chat/utils/prompt_params.py

@@ -77,4 +77,4 @@ class PromptParameters:
             errors.append("prompt_mode必须是's4u'、'normal'或'minimal'")
         if self.max_context_messages <= 0:
             errors.append("max_context_messages必须大于0")
-        return errors
+        return errors

src/chat/utils/utils_image.py

@@ -1,5 +1,5 @@
-import asyncio
 import base64
+import asyncio
 import hashlib
 import io
 import os
@@ -174,7 +174,7 @@ class ImageManager:
 
             # 3. 查询通用图片描述缓存（ImageDescriptions表）
             if cached_description := await self._get_description_from_db(image_hash, "emoji"):
-                logger.info("[缓存命中] 使用通用图片缓存(ImageDescriptions表)中的描述")
+                logger.info(f"[缓存命中] 使用通用图片缓存(ImageDescriptions表)中的描述")
                 refined_part = cached_description.split(" Keywords:")[0]
                 return f"[表情包：{refined_part}]"
 
@@ -185,7 +185,7 @@ class ImageManager:
             if not full_description:
                 logger.warning("未能通过新逻辑生成有效描述")
                 return "[表情包(描述生成失败)]"
-
+                
             # 4. (可选) 如果启用了“偷表情包”，则将图片和完整描述存入待注册区
             if global_config.emoji.steal_emoji:
                 logger.debug(f"偷取表情包功能已开启，保存待注册表情包: {image_hash}")
@@ -231,7 +231,7 @@ class ImageManager:
                 if existing_image and existing_image.description:
                     logger.debug(f"[缓存命中] 使用Images表中的图片描述: {existing_image.description[:50]}...")
                     return f"[图片：{existing_image.description}]"
-
+            
             # 3. 其次查询 ImageDescriptions 表缓存
             if cached_description := await self._get_description_from_db(image_hash, "image"):
                 logger.debug(f"[缓存命中] 使用ImageDescriptions表中的描述: {cached_description[:50]}...")
@@ -256,9 +256,9 @@ class ImageManager:
                         break  # 成功获取描述则跳出循环
                 except Exception as e:
                     logger.error(f"VLM调用失败 (第 {i+1}/3 次): {e}", exc_info=True)
-
+                
                 if i < 2: # 如果不是最后一次，则等待1秒
-                    logger.warning("识图失败，将在1秒后重试...")
+                    logger.warning(f"识图失败，将在1秒后重试...")
                     await asyncio.sleep(1)
 
             if not description or not description.strip():
@@ -278,7 +278,7 @@ class ImageManager:
                     logger.debug(f"[数据库] 为现有图片记录补充描述: {image_hash[:8]}...")
                 # 注意：这里不创建新的Images记录，因为process_image会负责创建
                 await session.commit()
-
+            
             logger.info(f"新生成的图片描述已存入缓存 (Hash: {image_hash[:8]}...)")
 
             return f"[图片：{description}]"
@@ -330,7 +330,7 @@ class ImageManager:
                 # 使用linspace计算4个均匀分布的索引
                 indices = np.linspace(0, num_frames - 1, 4, dtype=int)
                 selected_frames = [all_frames[i] for i in indices]
-
+            
             logger.debug(f"GIF Frame Analysis: Total frames={num_frames}, Selected indices={indices if num_frames > 4 else list(range(num_frames))}")
             # --- 帧选择逻辑结束 ---
 

src/common/message_repository.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 import traceback
-from collections import defaultdict
 from typing import Any
+from collections import defaultdict
 
 from sqlalchemy import func, not_, select
 from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase

src/config/config.py

@@ -40,6 +40,7 @@ from src.config.official_configs import (
     ProactiveThinkingConfig,
     ResponsePostProcessConfig,
     ResponseSplitterConfig,
+    SleepSystemConfig,
     ToolConfig,
     VideoAnalysisConfig,
     VoiceConfig,
@@ -409,6 +410,7 @@ class Config(ValidatedConfigBase):
         default_factory=lambda: DependencyManagementConfig(), description="依赖管理配置"
     )
     web_search: WebSearchConfig = Field(default_factory=lambda: WebSearchConfig(), description="网络搜索配置")
+    sleep_system: SleepSystemConfig = Field(default_factory=lambda: SleepSystemConfig(), description="睡眠系统配置")
     planning_system: PlanningSystemConfig = Field(
         default_factory=lambda: PlanningSystemConfig(), description="规划系统配置"
     )

src/config/official_configs.py

@@ -593,6 +593,52 @@ class AntiPromptInjectionConfig(ValidatedConfigBase):
     shield_suffix: str = Field(default=" 🛡️", description="保护后缀")
 
 
+class SleepSystemConfig(ValidatedConfigBase):
+    """睡眠系统配置类"""
+
+    enable: bool = Field(default=True, description="是否启用睡眠系统")
+    sleep_by_schedule: bool = Field(default=True, description="是否根据日程表进行睡觉")
+    fixed_sleep_time: str = Field(default="23:00", description="固定的睡觉时间")
+    fixed_wake_up_time: str = Field(default="07:00", description="固定的起床时间")
+    sleep_time_offset_minutes: int = Field(
+        default=15, ge=0, le=60, description="睡觉时间随机偏移量范围（分钟），实际睡觉时间会在±该值范围内随机"
+    )
+    wake_up_time_offset_minutes: int = Field(
+        default=15, ge=0, le=60, description="起床时间随机偏移量范围（分钟），实际起床时间会在±该值范围内随机"
+    )
+    wakeup_threshold: float = Field(default=15.0, ge=1.0, description="唤醒阈值，达到此值时会被唤醒")
+    private_message_increment: float = Field(default=3.0, ge=0.1, description="私聊消息增加的唤醒度")
+    group_mention_increment: float = Field(default=2.0, ge=0.1, description="群聊艾特增加的唤醒度")
+    decay_rate: float = Field(default=0.2, ge=0.0, description="每次衰减的唤醒度数值")
+    decay_interval: float = Field(default=30.0, ge=1.0, description="唤醒度衰减间隔(秒)")
+    angry_duration: float = Field(default=300.0, ge=10.0, description="愤怒状态持续时间(秒)")
+    angry_prompt: str = Field(default="你被人吵醒了非常生气，说话带着怒气", description="被吵醒后的愤怒提示词")
+    re_sleep_delay_minutes: int = Field(
+        default=5, ge=1, description="被唤醒后，如果多久没有新消息则尝试重新入睡（分钟）"
+    )
+
+    # --- 失眠机制相关参数 ---
+    enable_insomnia_system: bool = Field(default=True, description="是否启用失眠系统")
+    insomnia_trigger_delay_minutes: list[int] = Field(
+        default_factory=lambda: [30, 60], description="入睡后触发失眠判定的延迟时间范围（分钟）"
+    )
+    insomnia_duration_minutes: list[int] = Field(
+        default_factory=lambda: [15, 45], description="单次失眠状态的持续时间范围（分钟）"
+    )
+    insomnia_chance_pressure: float = Field(default=0.1, ge=0.0, le=1.0, description="失眠基础概率")
+
+    # --- 弹性睡眠与睡前消息 ---
+    enable_flexible_sleep: bool = Field(default=True, description="是否启用弹性睡眠")
+    flexible_sleep_pressure_threshold: float = Field(
+        default=40.0, description="触发弹性睡眠的睡眠压力阈值，低于该值可能延迟入睡"
+    )
+    max_sleep_delay_minutes: int = Field(default=60, description="单日最大延迟入睡分钟数")
+    enable_pre_sleep_notification: bool = Field(default=True, description="是否启用睡前消息")
+    pre_sleep_prompt: str = Field(
+        default="我准备睡觉了，请生成一句简短自然的晚安问候。", description="用于生成睡前消息的提示"
+    )
+
+
 class ContextGroup(ValidatedConfigBase):
     """
     上下文共享组配置

src/main.py

@@ -13,6 +13,7 @@ from rich.traceback import install
 
 from src.chat.emoji_system.emoji_manager import get_emoji_manager
 from src.chat.memory_system.memory_manager import memory_manager
+from src.chat.message_manager.sleep_system.tasks import start_sleep_system_tasks
 from src.chat.message_receive.bot import chat_bot
 from src.chat.message_receive.chat_stream import get_chat_manager
 from src.chat.utils.statistic import OnlineTimeRecordTask, StatisticOutputTask
@@ -511,12 +512,22 @@ MoFox_Bot(第三方修改版)
                 logger.error(f"月度计划管理器初始化失败: {e}")
 
         # 初始化日程管理器
+        if global_config.planning_system.schedule_enable:
             try:
-                await schedule_manager.initialize()
+                await schedule_manager.load_or_generate_today_schedule()
+                await schedule_manager.start_daily_schedule_generation()
                 logger.info("日程表管理器初始化成功")
             except Exception as e:
                 logger.error(f"日程表管理器初始化失败: {e}")
 
+        # 初始化睡眠系统
+        if global_config.sleep_system.enable:
+            try:
+                await start_sleep_system_tasks()
+                logger.info("睡眠系统初始化成功")
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"睡眠系统初始化失败: {e}")
+
     def _safe_init(self, component_name: str, init_func) -> callable:
         """安全初始化组件，捕获异常"""
 

src/plugin_system/__init__.py

@@ -26,9 +26,9 @@ from .base import (
     ActionInfo,
     BaseAction,
     BaseCommand,
+    BasePrompt,
     BaseEventHandler,
     BasePlugin,
-    BasePrompt,
     BaseTool,
     ChatMode,
     ChatType,

src/plugin_system/apis/cross_context_api.py

@@ -206,7 +206,7 @@ async def build_cross_context_s4u(
                 )
 
         all_group_messages.sort(key=lambda x: x["latest_timestamp"], reverse=True)
-
+        
         # 计算群聊的额度
         remaining_limit = cross_context_config.s4u_stream_limit - (1 if private_context_block else 0)
         limited_group_messages = all_group_messages[:remaining_limit]

src/plugin_system/base/base_plugin.py

@@ -135,6 +135,11 @@ class BasePlugin(PluginBase):
 
         components = self.get_plugin_components()
 
+        # 检查依赖
+        if not self._check_dependencies():
+            logger.error(f"{self.log_prefix} 依赖检查失败，跳过注册")
+            return False
+
         # 注册所有组件
         registered_components = []
         for component_info, component_class in components:

src/plugin_system/base/base_prompt.py

@@ -3,7 +3,7 @@ from typing import Any
 
 from src.chat.utils.prompt_params import PromptParameters
 from src.common.logger import get_logger
-from src.plugin_system.base.component_types import ComponentType, InjectionRule, PromptInfo
+from src.plugin_system.base.component_types import ComponentType, PromptInfo
 
 logger = get_logger("base_prompt")
 
@@ -16,7 +16,7 @@ class BasePrompt(ABC):
 
     子类可以通过类属性定义其行为：
     - prompt_name: Prompt组件的唯一名称。
-    - injection_rules: 定义注入规则的列表。
+    - injection_point: 指定要注入的目标Prompt名称（或名称列表）。
     """
 
     prompt_name: str = ""
@@ -24,15 +24,11 @@ class BasePrompt(ABC):
     prompt_description: str = ""
     """Prompt组件的描述"""
 
-    # 定义此组件希望如何注入到核心Prompt中
+    # 定义此组件希望注入到哪个或哪些核心Prompt中
-    # 这是一个 InjectionRule 对象的列表，可以实现复杂的注入逻辑
+    # 可以是一个字符串（单个目标）或字符串列表（多个目标）
-    # 例如: [InjectionRule(target_prompt="planner_prompt", injection_type=InjectionType.APPEND, priority=50)]
+    # 例如: "planner_prompt" 或 ["s4u_style_prompt", "normal_style_prompt"]
-    injection_rules: list[InjectionRule] = []
+    injection_point: str | list[str] = ""
-    """定义注入规则的列表"""
+    """要注入的目标Prompt名称或列表"""
-
-    # 旧的注入点定义，用于向后兼容。如果定义了这个，它将被自动转换为 injection_rules。
-    injection_point: str | list[str] | None = None
-    """[已废弃] 要注入的目标Prompt名称或列表，请使用 injection_rules"""
 
     def __init__(self, params: PromptParameters, plugin_config: dict | None = None):
         """初始化Prompt组件
@@ -91,11 +87,9 @@ class BasePrompt(ABC):
         if not cls.prompt_name:
             raise ValueError("Prompt组件必须定义 'prompt_name' 类属性。")
 
-        # 同时传递新旧两种定义，PromptInfo的__post_init__将处理兼容性问题
         return PromptInfo(
             name=cls.prompt_name,
             component_type=ComponentType.PROMPT,
             description=cls.prompt_description,
-            injection_rules=cls.injection_rules,
             injection_point=cls.injection_point,
-        )
+        )

src/plugin_system/base/component_types.py

@@ -2,38 +2,6 @@ from dataclasses import dataclass, field
 from enum import Enum
 from typing import Any
 
-
-class InjectionType(Enum):
-    """Prompt注入类型枚举"""
-
-    PREPEND = "prepend"  # 在开头添加
-    APPEND = "append"  # 在末尾添加
-    REPLACE = "replace"  # 替换指定内容
-    REMOVE = "remove"  # 删除指定内容
-    INSERT_AFTER = "insert_after"  # 在指定内容之后插入
-
-    def __str__(self) -> str:
-        return self.value
-
-
-@dataclass
-class InjectionRule:
-    """Prompt注入规则"""
-
-    target_prompt: str  # 目标Prompt的名称
-    injection_type: InjectionType = InjectionType.PREPEND  # 注入类型
-    priority: int = 100  # 优先级，数字越小越先执行
-    target_content: str | None = None  # 用于REPLACE、REMOVE和INSERT_AFTER操作的目标内容（支持正则表达式）
-
-    def __post_init__(self):
-        if self.injection_type in [
-            InjectionType.REPLACE,
-            InjectionType.REMOVE,
-            InjectionType.INSERT_AFTER,
-        ] and self.target_content is None:
-            raise ValueError(f"'{self.injection_type.value}'类型的注入规则必须提供 'target_content'。")
-
-
 from maim_message import Seg
 
 from src.llm_models.payload_content.tool_option import ToolCall as ToolCall
@@ -166,7 +134,7 @@ class ComponentInfo:
 @dataclass
 class ActionInfo(ComponentInfo):
     """动作组件信息
-
+    
     注意：激活类型相关字段已废弃，推荐使用 Action 类的 go_activate() 方法来自定义激活逻辑。
     这些字段将继续保留以提供向后兼容性，BaseAction.go_activate() 的默认实现会使用这些字段。
     """
@@ -303,30 +271,13 @@ class EventInfo(ComponentInfo):
 class PromptInfo(ComponentInfo):
     """Prompt组件信息"""
 
-    injection_rules: list[InjectionRule] = field(default_factory=list)
+    injection_point: str | list[str] = ""
-    """定义此组件如何注入到其他Prompt中"""
+    """要注入的目标Prompt名称或列表"""
-
-    # 旧的injection_point，用于向后兼容
-    injection_point: str | list[str] | None = None
 
     def __post_init__(self):
         super().__post_init__()
         self.component_type = ComponentType.PROMPT
 
-        # 向后兼容逻辑：如果定义了旧的 injection_point，则自动转换为新的 injection_rules
-        if self.injection_point:
-            if not self.injection_rules:  # 仅当rules为空时转换
-                points = []
-                if isinstance(self.injection_point, str):
-                    points.append(self.injection_point)
-                elif isinstance(self.injection_point, list):
-                    points = self.injection_point
-
-                for point in points:
-                    self.injection_rules.append(InjectionRule(target_prompt=point))
-            # 转换后可以清空旧字段，避免混淆
-            self.injection_point = None
-
 
 @dataclass
 class PluginInfo:
@@ -341,7 +292,7 @@ class PluginInfo:
     is_built_in: bool = False  # 是否为内置插件
     components: list[ComponentInfo] = field(default_factory=list)  # 包含的组件列表
     dependencies: list[str] = field(default_factory=list)  # 依赖的其他插件
-    python_dependencies: list[str | PythonDependency] = field(default_factory=list)  # Python包依赖
+    python_dependencies: list[PythonDependency] = field(default_factory=list)  # Python包依赖
     config_file: str = ""  # 配置文件路径
     metadata: dict[str, Any] = field(default_factory=dict)  # 额外元数据
     # 新增：manifest相关信息

src/plugin_system/base/plugin_base.py

@@ -12,6 +12,7 @@ from src.config.config import CONFIG_DIR
 from src.plugin_system.base.component_types import (
     PermissionNodeField,
     PluginInfo,
+    PythonDependency,
 )
 from src.plugin_system.base.config_types import ConfigField
 from src.plugin_system.base.plugin_metadata import PluginMetadata
@@ -29,6 +30,8 @@ class PluginBase(ABC):
     plugin_name: str
     config_file_name: str
     enable_plugin: bool = True
+    dependencies: list[str] = []
+    python_dependencies: list[str | PythonDependency] = []
 
     config_schema: dict[str, dict[str, ConfigField] | str] = {}
 
@@ -61,6 +64,12 @@ class PluginBase(ABC):
         self.plugin_description = self.plugin_meta.description
         self.plugin_author = self.plugin_meta.author
 
+        # 标准化Python依赖为PythonDependency对象
+        normalized_python_deps = self._normalize_python_dependencies(self.python_dependencies)
+
+        # 检查Python依赖
+        self._check_python_dependencies(normalized_python_deps)
+
         # 创建插件信息对象
         self.plugin_info = PluginInfo(
             name=self.plugin_name,
@@ -71,8 +80,8 @@ class PluginBase(ABC):
             enabled=self._is_enabled,
             is_built_in=False,
             config_file=self.config_file_name or "",
-            dependencies=self.plugin_meta.dependencies.copy(),
+            dependencies=self.dependencies.copy(),
-            python_dependencies=self.plugin_meta.python_dependencies.copy(),
+            python_dependencies=normalized_python_deps,
         )
 
         logger.debug(f"{self.log_prefix} 插件基类初始化完成")
@@ -358,6 +367,20 @@ class PluginBase(ABC):
             self._is_enabled = self.config["plugin"]["enabled"]
             logger.info(f"{self.log_prefix} 从配置更新插件启用状态: {self._is_enabled}")
 
+    def _check_dependencies(self) -> bool:
+        """检查插件依赖"""
+        from src.plugin_system.core.component_registry import component_registry
+
+        if not self.dependencies:
+            return True
+
+        for dep in self.dependencies:
+            if not component_registry.get_plugin_info(dep):
+                logger.error(f"{self.log_prefix} 缺少依赖插件: {dep}")
+                return False
+
+        return True
+
     def get_config(self, key: str, default: Any = None) -> Any:
         """获取插件配置值，支持嵌套键访问
 
@@ -380,6 +403,61 @@ class PluginBase(ABC):
 
         return current
 
+    def _normalize_python_dependencies(self, dependencies: Any) -> list[PythonDependency]:
+        """将依赖列表标准化为PythonDependency对象"""
+        from packaging.requirements import Requirement
+
+        normalized = []
+        for dep in dependencies:
+            if isinstance(dep, str):
+                try:
+                    # 尝试解析为requirement格式 (如 "package>=1.0.0")
+                    req = Requirement(dep)
+                    version_spec = str(req.specifier) if req.specifier else ""
+
+                    normalized.append(
+                        PythonDependency(
+                            package_name=req.name,
+                            version=version_spec,
+                            install_name=dep,  # 保持原始的安装名称
+                        )
+                    )
+                except Exception:
+                    # 如果解析失败，作为简单包名处理
+                    normalized.append(PythonDependency(package_name=dep, install_name=dep))
+            elif isinstance(dep, PythonDependency):
+                normalized.append(dep)
+            else:
+                logger.warning(f"{self.log_prefix} 未知的依赖格式: {dep}")
+
+        return normalized
+
+    def _check_python_dependencies(self, dependencies: list[PythonDependency]) -> bool:
+        """检查Python依赖并尝试自动安装"""
+        if not dependencies:
+            logger.info(f"{self.log_prefix} 无Python依赖需要检查")
+            return True
+
+        try:
+            # 延迟导入以避免循环依赖
+            from src.plugin_system.utils.dependency_manager import get_dependency_manager
+
+            dependency_manager = get_dependency_manager()
+            success, errors = dependency_manager.check_and_install_dependencies(dependencies, self.plugin_name)
+
+            if success:
+                logger.info(f"{self.log_prefix} Python依赖检查通过")
+                return True
+            else:
+                logger.error(f"{self.log_prefix} Python依赖检查失败:")
+                for error in errors:
+                    logger.error(f"{self.log_prefix}   - {error}")
+                return False
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"{self.log_prefix} Python依赖检查时发生异常: {e}", exc_info=True)
+            return False
+
     @abstractmethod
     def register_plugin(self) -> bool:
         """

src/plugin_system/base/plugin_metadata.py

@@ -1,8 +1,6 @@
 from dataclasses import dataclass, field
 from typing import Any
 
-from src.plugin_system.base.component_types import PythonDependency
-
 
 @dataclass
 class PluginMetadata:
@@ -25,9 +23,5 @@ class PluginMetadata:
     keywords: list[str] = field(default_factory=list)  # 关键词
     categories: list[str] = field(default_factory=list)  # 分类
 
-    # 依赖关系
-    dependencies: list[str] = field(default_factory=list)  # 插件依赖
-    python_dependencies: list[str | PythonDependency] = field(default_factory=list)  # Python包依赖
-
     # 扩展字段
     extra: dict[str, Any] = field(default_factory=dict)  # 其他任意信息

src/plugin_system/core/plugin_manager.py

@@ -323,33 +323,6 @@ class PluginManager:
                     init_module = module_from_spec(init_spec)
                     init_spec.loader.exec_module(init_module)
 
-                    # --- 在这里进行依赖检查 ---
-                    if hasattr(init_module, "__plugin_meta__"):
-                        metadata = getattr(init_module, "__plugin_meta__")
-                        from src.plugin_system.utils.dependency_manager import get_dependency_manager
-
-                        dependency_manager = get_dependency_manager()
-
-                        # 1. 检查Python依赖
-                        if metadata.python_dependencies:
-                            success, errors = dependency_manager.check_and_install_dependencies(
-                                metadata.python_dependencies, metadata.name
-                            )
-                            if not success:
-                                error_msg = f"Python依赖检查失败: {', '.join(errors)}"
-                                self.failed_plugins[plugin_name] = error_msg
-                                logger.error(f"❌ 插件加载失败: {plugin_name} - {error_msg}")
-                                return None  # 依赖检查失败，不加载该模块
-
-                        # 2. 检查插件依赖
-                        if not self._check_plugin_dependencies(metadata):
-                            error_msg = f"插件依赖检查失败: 请确保依赖 {metadata.dependencies} 已正确安装并加载。"
-                            self.failed_plugins[plugin_name] = error_msg
-                            logger.error(f"❌ 插件加载失败: {plugin_name} - {error_msg}")
-                            return None  # 插件依赖检查失败
-
-                    # --- 依赖检查逻辑结束 ---
-
             # 然后加载 plugin.py
             spec = spec_from_file_location(module_name, plugin_file)
             if spec is None or spec.loader is None:
@@ -362,8 +335,7 @@ class PluginManager:
 
             # 将 __plugin_meta__ 从 init_module 附加到主模块
             if init_module and hasattr(init_module, "__plugin_meta__"):
-                metadata = getattr(init_module, "__plugin_meta__")
+                setattr(module, "__plugin_meta__", getattr(init_module, "__plugin_meta__"))
-                setattr(module, "__plugin_meta__", metadata)
 
             logger.debug(f"插件模块加载成功: {plugin_file} -> {plugin_name} ({plugin_dir})")
             return module
@@ -374,20 +346,6 @@ class PluginManager:
             self.failed_plugins[plugin_name if "plugin_name" in locals() else module_name] = error_msg
             return None
 
-    def _check_plugin_dependencies(self, plugin_meta: PluginMetadata) -> bool:
-        """检查插件的插件依赖"""
-        dependencies = plugin_meta.dependencies
-        if not dependencies:
-            return True
-
-        for dep_name in dependencies:
-            # 检查依赖的插件类是否已注册
-            if dep_name not in self.plugin_classes:
-                logger.error(f"插件 '{plugin_meta.name}' 缺少依赖: 插件 '{dep_name}' 未找到或加载失败。")
-                return False
-        logger.debug(f"插件 '{plugin_meta.name}' 的所有依赖都已找到。")
-        return True
-
     # == 显示统计与插件信息 ==
 
     def _show_stats(self, total_registered: int, total_failed_registration: int):
@@ -425,7 +383,7 @@ class PluginManager:
 
                     # 组件列表
                     if plugin_info.components:
-
+                        
                         def format_component(c):
                             desc = c.description
                             if len(desc) > 15:

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/plan_filter.py

@@ -60,7 +60,7 @@ class ChatterPlanFilter:
             prompt, used_message_id_list = await self._build_prompt(plan)
             plan.llm_prompt = prompt
             if global_config.debug.show_prompt:
-                logger.info(f"规划器原始提示词:{prompt}")  #叫你不要改你耳朵聋吗😡😡😡😡😡
+                logger.debug(f"规划器原始提示词:{prompt}")
 
             llm_content, _ = await self.planner_llm.generate_response_async(prompt=prompt)
 
@@ -158,7 +158,7 @@ class ChatterPlanFilter:
             if global_config.planning_system.schedule_enable:
                 if activity_info := schedule_manager.get_current_activity():
                     activity = activity_info.get("activity", "未知活动")
-                    schedule_block = f"你当前正在进行“{activity}”。(此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。)"
+                    schedule_block = f'你当前正在进行“{activity}”。(此为你的当前状态，仅供参考。除非被直接询问，否则不要在对话中主动提及。)'
 
             mood_block = ""
             # 需要情绪模块打开才能获得情绪,否则会引发报错

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/plan_generator.py

@@ -9,7 +9,7 @@ from src.chat.utils.utils import get_chat_type_and_target_info
 from src.common.data_models.database_data_model import DatabaseMessages
 from src.common.data_models.info_data_model import Plan, TargetPersonInfo
 from src.config.config import global_config
-from src.plugin_system.base.component_types import ActionInfo, ChatMode, ChatType
+from src.plugin_system.base.component_types import ActionInfo, ChatMode, ChatType, ComponentType
 from src.plugin_system.core.component_registry import component_registry
 
 

src/plugins/built_in/core_actions/emoji.py

@@ -271,7 +271,7 @@ class EmojiAction(BaseAction):
                     # 我们假设LLM返回的是精炼描述的一部分或全部
                     matched_emoji = None
                     best_match_score = 0
-
+                    
                     for item in all_emojis_data:
                         refined_info = extract_refined_info(item[1])
                         # 计算一个简单的匹配分数
@@ -280,16 +280,16 @@ class EmojiAction(BaseAction):
                             score += 2 # 包含匹配
                         if refined_info.lower() in chosen_description.lower():
                             score += 2 # 包含匹配
-
+                        
                         # 关键词匹配加分
-                        chosen_keywords = re.findall(r"\w+", chosen_description.lower())
+                        chosen_keywords = re.findall(r'\w+', chosen_description.lower())
-                        item_keywords = re.findall(r"\[(.*?)\]", refined_info)
+                        item_keywords = re.findall(r'\[(.*?)\]', refined_info)
                         if item_keywords:
-                            item_keywords_set = {k.strip().lower() for k in item_keywords[0].split(",")}
+                            item_keywords_set = {k.strip().lower() for k in item_keywords[0].split(',')}
                             for kw in chosen_keywords:
                                 if kw in item_keywords_set:
                                     score += 1
-
+                        
                         if score > best_match_score:
                             best_match_score = score
                             matched_emoji = item

src/plugins/built_in/napcat_adapter_plugin/src/recv_handler/message_handler.py

@@ -162,6 +162,16 @@ class MessageHandler:
         )
         logger.debug(f"原始消息内容: {raw_message.get('message', [])}")
 
+        # 检查是否包含@或video消息段
+        message_segments = raw_message.get("message", [])
+        if message_segments:
+            for i, seg in enumerate(message_segments):
+                seg_type = seg.get("type")
+                if seg_type in ["at", "video"]:
+                    logger.info(f"检测到 {seg_type.upper()} 消息段 [{i}]: {seg}")
+                elif seg_type not in ["text", "face", "image"]:
+                    logger.warning(f"检测到特殊消息段 [{i}]: type={seg_type}, data={seg.get('data', {})}")
+
         message_type: str = raw_message.get("message_type")
         message_id: int = raw_message.get("message_id")
         # message_time: int = raw_message.get("time")

src/plugins/built_in/napcat_adapter_plugin/src/send_handler.py

@@ -237,6 +237,7 @@ class SendHandler:
             target_id = str(target_id)
             if target_id == "notice":
                 return payload
+            logger.info(target_id if isinstance(target_id, str) else "")
             new_payload = self.build_payload(
                 payload,
                 await self.handle_reply_message(target_id if isinstance(target_id, str) else "", user_info),
@@ -321,7 +322,7 @@ class SendHandler:
             # 如果没有获取到被回复者的ID，则直接返回，不进行@
             if not replied_user_id:
                 logger.warning(f"无法获取消息 {id} 的发送者信息，跳过 @")
-                logger.debug(f"最终返回的回复段: {reply_seg}")
+                logger.info(f"最终返回的回复段: {reply_seg}")
                 return reply_seg
 
             # 根据概率决定是否艾特用户
@@ -339,7 +340,7 @@ class SendHandler:
             logger.info(f"最终返回的回复段: {reply_seg}")
             return reply_seg
 
-        logger.debug(f"最终返回的回复段: {reply_seg}")
+        logger.info(f"最终返回的回复段: {reply_seg}")
         return reply_seg
 
     def handle_text_message(self, message: str) -> dict:

src/plugins/built_in/proactive_thinker/proacive_thinker_event.py

@@ -6,6 +6,7 @@ from datetime import datetime
 
 from maim_message import UserInfo
 
+from src.chat.message_manager.sleep_system.state_manager import SleepState, sleep_state_manager
 from src.chat.message_receive.chat_stream import get_chat_manager
 from src.common.logger import get_logger
 from src.config.config import global_config
@@ -38,6 +39,10 @@ class ColdStartTask(AsyncTask):
         await asyncio.sleep(30)  # 延迟以确保所有服务和聊天流已从数据库加载完毕
 
         try:
+            current_state = sleep_state_manager.get_current_state()
+            if current_state  == SleepState.SLEEPING:
+                logger.info("bot正在睡觉,跳过本次任务")
+                return
             logger.info("【冷启动】开始扫描白名单，唤醒沉睡的聊天流...")
 
             # 【修复】增加对私聊总开关的判断
@@ -147,6 +152,10 @@ class ProactiveThinkingTask(AsyncTask):
             # 计算下一次检查前的休眠时间
             next_interval = self._get_next_interval()
             try:
+                current_state = sleep_state_manager.get_current_state()
+                if current_state  == SleepState.SLEEPING:
+                    logger.info("bot正在睡觉,跳过本次任务")
+                    return
                 logger.debug(f"【日常唤醒】下一次检查将在 {next_interval:.2f} 秒后进行。")
                 await asyncio.sleep(next_interval)
 

src/plugins/built_in/social_toolkit_plugin/__init__.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 from src.plugin_system.base.plugin_metadata import PluginMetadata
 
-# 定义插件元数据
 __plugin_meta__ = PluginMetadata(
     name="MoFox-Bot工具箱",
     description="一个集合多种实用功能的插件，旨在提升聊天体验和效率。",
@@ -12,6 +11,4 @@ __plugin_meta__ = PluginMetadata(
     keywords=["emoji", "reaction", "like", "表情", "回应", "点赞"],
     categories=["Chat", "Integration"],
     extra={"is_built_in": "true", "plugin_type": "functional"},
-    dependencies=[],
-    python_dependencies=["httpx", "Pillow"],
 )

src/plugins/built_in/tts_voice_plugin/__init__.py

@@ -13,6 +13,5 @@ __plugin_meta__ = PluginMetadata(
     extra={
         "is_built_in": False,
         "plugin_type": "tools",
-    },
+    }
-    python_dependencies = ["aiohttp", "soundfile", "pedalboard"]
 )

src/plugins/built_in/tts_voice_plugin/actions/tts_action.py

@@ -2,33 +2,107 @@
 TTS 语音合成 Action
 """
 
+import toml
+from pathlib import Path
+
 from src.common.logger import get_logger
-from src.plugin_system.apis import generator_api
+from src.plugin_system.base.base_action import ActionActivationType, BaseAction, ChatMode
-from src.plugin_system.base.base_action import BaseAction, ChatMode
 
 from ..services.manager import get_service
 
 logger = get_logger("tts_voice_plugin.action")
 
 
+def _get_available_styles() -> list[str]:
+    """动态读取配置文件，获取所有可用的TTS风格名称"""
+    try:
+        # 这个路径构建逻辑是为了确保无论从哪里启动，都能准确定位到配置文件
+        plugin_file = Path(__file__).resolve()
+        # Bot/src/plugins/built_in/tts_voice_plugin/actions -> Bot
+        bot_root = plugin_file.parent.parent.parent.parent.parent.parent
+        config_file = bot_root / "config" / "plugins" / "tts_voice_plugin" / "config.toml"
+
+        if not config_file.is_file():
+            logger.warning("在 tts_action 中未找到 tts_voice_plugin 的配置文件，无法动态加载风格列表。")
+            return ["default"]
+
+        config = toml.loads(config_file.read_text(encoding="utf-8"))
+        
+        styles_config = config.get("tts_styles", [])
+        if not isinstance(styles_config, list):
+            return ["default"]
+
+        # 使用显式循环和类型检查来提取 style_name，以确保 Pylance 类型检查通过
+        style_names: list[str] = []
+        for style in styles_config:
+            if isinstance(style, dict):
+                name = style.get("style_name")
+                # 确保 name 是一个非空字符串
+                if isinstance(name, str) and name:
+                    style_names.append(name)
+        
+        return style_names if style_names else ["default"]
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"动态加载TTS风格列表时出错: {e}", exc_info=True)
+        return ["default"]  # 出现任何错误都回退
+
+
+# 在类定义之前执行函数，获取风格列表
+AVAILABLE_STYLES = _get_available_styles()
+STYLE_OPTIONS_DESC = ", ".join(f"'{s}'" for s in AVAILABLE_STYLES)
+
+
 class TTSVoiceAction(BaseAction):
     """
     通过关键词或规划器自动触发 TTS 语音合成
     """
 
     action_name = "tts_voice_action"
-    action_description = "使用GPT-SoVITS将文本转换为语音并发送"
+    action_description = "将你生成好的文本转换为语音并发送。你必须提供要转换的文本。"
 
     mode_enable = ChatMode.ALL
     parallel_action = False
 
+    action_parameters = {
+        "text": {
+            "type": "string",
+            "description": "需要转换为语音并发送的完整、自然、适合口语的文本内容。",
+            "required": True
+        },
+        "voice_style": {
+            "type": "string",
+            "description": f"语音的风格。可用选项: [{STYLE_OPTIONS_DESC}]。请根据对话的情感和上下文选择一个最合适的风格。如果未提供，将使用默认风格。",
+            "required": False
+        },
+        "text_language": {
+            "type": "string",
+            "description": (
+                "指定用于合成的语言模式，请务必根据文本内容选择最精确、范围最小的选项以获得最佳效果。"
+                "可用选项说明：\n"
+                "- 'zh': 中文与英文混合 (最优选)\n"
+                "- 'ja': 日文与英文混合 (最优选)\n"
+                "- 'yue': 粤语与英文混合 (最优选)\n"
+                "- 'ko': 韩文与英文混合 (最优选)\n"
+                "- 'en': 纯英文\n"
+                "- 'all_zh': 纯中文\n"
+                "- 'all_ja': 纯日文\n"
+                "- 'all_yue': 纯粤语\n"
+                "- 'all_ko': 纯韩文\n"
+                "- 'auto': 多语种混合自动识别 (备用选项，当前两种语言时优先使用上面的精确选项)\n"
+                "- 'auto_yue': 多语种混合自动识别（包含粤语）(备用选项)"
+            ),
+            "required": False
+        }
+    }
+
     action_require = [
+        "在调用此动作时，你必须在 'text' 参数中提供要合成语音的完整回复内容。这是强制性的。",
         "当用户明确请求使用语音进行回复时，例如‘发个语音听听’、‘用语音说’等。",
         "当对话内容适合用语音表达，例如讲故事、念诗、撒嬌或进行角色扮演时。",
         "在表达特殊情感（如安慰、鼓励、庆祝）的场景下，可以主动使用语音来增强感染力。",
         "不要在日常的、简短的问答或闲聊中频繁使用语音，避免打扰用户。",
-        "文本内容必须是纯粹的对话，不能包含任何括号或方括号括起来的动作、表情、或场景描述（例如，不要出现 '(笑)' 或 '[歪头]'）",
+        "提供的 'text' 内容必须是纯粹的对话，不能包含任何括号或方括号括起来的动作、表情、或场景描述（例如，不要出现 '(笑)' 或 '[歪头]'）",
-        "必须使用标准、完整的标点符号（如逗号、句号、问号）来进行自然的断句，以确保语音停顿自然，避免生成一长串没有停顿的文本。"
+        "【**铁则**】为了确保语音停顿自然，'text' 参数中的所有断句【必须】使用且仅能使用以下标准标点符号：'，'、'。'、'？'、'！'。严禁使用 '～'、'...' 或其他任何非标准符号来分隔句子，否则将导致语音合成失败。"
     ]
 
     def __init__(self, *args, **kwargs):
@@ -65,7 +139,7 @@ class TTSVoiceAction(BaseAction):
         ):
             logger.info(f"{self.log_prefix} LLM 判断激活成功")
             return True
-
+            
         logger.debug(f"{self.log_prefix} 所有激活条件均未满足，不激活")
         return False
 
@@ -80,16 +154,23 @@ class TTSVoiceAction(BaseAction):
 
             initial_text = self.action_data.get("text", "").strip()
             voice_style = self.action_data.get("voice_style", "default")
-            logger.info(f"{self.log_prefix} 接收到规划器的初步文本: '{initial_text[:70]}...'")
+            # 新增：从决策模型获取指定的语言模式
+            text_language = self.action_data.get("text_language") # 如果模型没给，就是 None
+            logger.info(f"{self.log_prefix} 接收到规划器初步文本: '{initial_text[:70]}...', 指定风格: {voice_style}, 指定语言: {text_language}")
 
-            # 1. 请求主回复模型生成高质量文本
+            # 1. 使用规划器提供的文本
-            text = await self._generate_final_text(initial_text)
+            text = initial_text
             if not text:
-                logger.warning(f"{self.log_prefix} 最终生成的文本为空，静默处理。")
+                logger.warning(f"{self.log_prefix} 规划器提供的文本为空，静默处理。")
-                return False, "最终生成的文本为空"
+                return False, "规划器提供的文本为空"
 
             # 2. 调用 TTSService 生成语音
-            audio_b64 = await self.tts_service.generate_voice(text, voice_style)
+            logger.info(f"{self.log_prefix} 使用最终文本进行语音合成: '{text[:70]}...'")
+            audio_b64 = await self.tts_service.generate_voice(
+                text=text,
+                style_hint=voice_style,
+                language_hint=text_language  # 新增：将决策模型指定的语言传递给服务
+            )
 
             if audio_b64:
                 await self.send_custom(message_type="voice", content=audio_b64)
@@ -115,33 +196,3 @@ class TTSVoiceAction(BaseAction):
             )
             return False, f"语音合成出错: {e!s}"
 
-    async def _generate_final_text(self, initial_text: str) -> str:
-        """请求主回复模型生成或优化文本"""
-        try:
-            generation_reason = (
-                "这是一个为语音消息（TTS）生成文本的特殊任务。"
-                "请基于规划器提供的初步文本，结合对话历史和自己的人设，将它优化成一句自然、富有感情、适合用语音说出的话。"
-                "最终指令：请务-必确保文本听起来像真实的、自然的口语对话，而不是书面语。"
-            )
-
-            logger.info(f"{self.log_prefix} 请求主回复模型(replyer)全新生成TTS文本...")
-            success, response_set, _ = await generator_api.rewrite_reply(
-                chat_stream=self.chat_stream,
-                reply_data={"raw_reply": initial_text, "reason": generation_reason},
-                request_type="replyer"
-            )
-
-            if success and response_set:
-                text = "".join(str(seg[1]) if isinstance(seg, tuple) else str(seg) for seg in response_set).strip()
-                logger.info(f"{self.log_prefix} 成功生成高质量TTS文本: {text}")
-                return text
-
-            if initial_text:
-                logger.warning(f"{self.log_prefix} 主模型生成失败，使用规划器原始文本作为兜底。")
-                return initial_text
-
-            raise Exception("主模型未能生成回复，且规划器也未提供兜底文本。")
-
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"{self.log_prefix} 生成高质量回复内容时失败: {e}", exc_info=True)
-            return ""

src/plugins/built_in/tts_voice_plugin/plugin.py

@@ -30,6 +30,7 @@ class TTSVoicePlugin(BasePlugin):
     plugin_author = "Kilo Code & 靚仔"
     config_file_name = "config.toml"
     dependencies = []
+    python_dependencies = ["aiohttp", "soundfile", "pedalboard"]
 
     permission_nodes: list[PermissionNodeField] = [
         PermissionNodeField(node_name="command.use", description="是否可以使用 /tts 命令"),

src/plugins/built_in/tts_voice_plugin/services/tts_service.py

@@ -80,21 +80,34 @@ class TTSService:
                 "prompt_language": style_cfg.get("prompt_language", "zh"),
                 "gpt_weights": style_cfg.get("gpt_weights", default_gpt_weights),
                 "sovits_weights": style_cfg.get("sovits_weights", default_sovits_weights),
-                "speed_factor": style_cfg.get("speed_factor"),  # 读取独立的语速配置
+                "speed_factor": style_cfg.get("speed_factor"),
+                "text_language": style_cfg.get("text_language", "auto"),  # 新增：读取文本语言模式
             }
         return styles
 
-    # ... [其他方法保持不变] ...
+    def _determine_final_language(self, text: str, mode: str) -> str:
-    def _detect_language(self, text: str) -> str:
+        """根据配置的语言策略和文本内容，决定最终发送给API的语言代码"""
-        chinese_chars = len(re.findall(r"[\u4e00-\u9fff]", text))
+        # 如果策略是具体的语言（如 all_zh, ja），直接使用
-        english_chars = len(re.findall(r"[a-zA-Z]", text))
+        if mode not in ["auto", "auto_yue"]:
+            return mode
+
+        # 对于 auto 和 auto_yue 策略，进行内容检测
+        # 优先检测粤语
+        if mode == "auto_yue":
+            cantonese_keywords = ["嘅", "喺", "咗", "唔", "係", "啲", "咩", "乜", "喂"]
+            if any(keyword in text for keyword in cantonese_keywords):
+                logger.info("在 auto_yue 模式下检测到粤语关键词，最终语言: yue")
+                return "yue"
+
+        # 检测日语（简单启发式规则）
         japanese_chars = len(re.findall(r"[\u3040-\u309f\u30a0-\u30ff]", text))
-        total_chars = chinese_chars + english_chars + japanese_chars
+        if japanese_chars > 5 and japanese_chars > len(re.findall(r"[\u4e00-\u9fff]", text)) * 0.5:
-        if total_chars == 0: return "zh"
+            logger.info("检测到日语字符，最终语言: ja")
-        if chinese_chars / total_chars > 0.3: return "zh"
+            return "ja"
-        elif japanese_chars / total_chars > 0.3: return "ja"
+
-        elif english_chars / total_chars > 0.8: return "en"
+        # 默认回退到中文
-        else: return "zh"
+        logger.info(f"在 {mode} 模式下未检测到特定语言，默认回退到: zh")
+        return "zh"
 
     def _clean_text_for_tts(self, text: str) -> str:
         # 1. 基本清理
@@ -259,7 +272,7 @@ class TTSService:
             logger.error(f"应用空间效果时出错: {e}", exc_info=True)
             return audio_data  # 如果出错，返回原始音频
 
-    async def generate_voice(self, text: str, style_hint: str = "default") -> str | None:
+    async def generate_voice(self, text: str, style_hint: str = "default", language_hint: str | None = None) -> str | None:
         self._load_config()
 
         if not self.tts_styles:
@@ -282,11 +295,21 @@ class TTSService:
         clean_text = self._clean_text_for_tts(text)
         if not clean_text: return None
 
-        text_language = self._detect_language(clean_text)
+        # 语言决策流程：
-        logger.info(f"开始TTS语音合成，文本：{clean_text[:50]}..., 风格：{style}")
+        # 1. 优先使用决策模型直接指定的 language_hint (最高优先级)
+        if language_hint:
+            final_language = language_hint
+            logger.info(f"使用决策模型指定的语言: {final_language}")
+        else:
+            # 2. 如果模型未指定，则使用风格配置的 language_policy
+            language_policy = server_config.get("text_language", "auto")
+            final_language = self._determine_final_language(clean_text, language_policy)
+            logger.info(f"决策模型未指定语言，使用策略 '{language_policy}' -> 最终语言: {final_language}")
+
+        logger.info(f"开始TTS语音合成，文本：{clean_text[:50]}..., 风格：{style}, 最终语言: {final_language}")
 
         audio_data = await self._call_tts_api(
-            server_config=server_config, text=clean_text, text_language=text_language,
+            server_config=server_config, text=clean_text, text_language=final_language,
             refer_wav_path=server_config.get("refer_wav_path"),
             prompt_text=server_config.get("prompt_text"),
             prompt_language=server_config.get("prompt_language"),

src/plugins/built_in/web_search_tool/__init__.py

@@ -1,4 +1,3 @@
-from src.plugin_system.base.component_types import PythonDependency
 from src.plugin_system.base.plugin_metadata import PluginMetadata
 
 __plugin_meta__ = PluginMetadata(
@@ -14,26 +13,4 @@ __plugin_meta__ = PluginMetadata(
     extra={
         "is_built_in": True,
     },
-    # Python包依赖列表
-    python_dependencies = [
-        PythonDependency(package_name="asyncddgs", description="异步DuckDuckGo搜索库", optional=False),
-        PythonDependency(
-            package_name="exa_py",
-            description="Exa搜索API客户端库",
-            optional=True,  # 如果没有API密钥，这个是可选的
-        ),
-        PythonDependency(
-            package_name="tavily",
-            install_name="tavily-python",  # 安装时使用这个名称
-            description="Tavily搜索API客户端库",
-            optional=True,  # 如果没有API密钥，这个是可选的
-        ),
-        PythonDependency(
-            package_name="httpx",
-            version=">=0.20.0",
-            install_name="httpx[socks]",  # 安装时使用这个名称（包含可选依赖）
-            description="支持SOCKS代理的HTTP客户端库",
-            optional=False,
-        ),
-    ]
 )

src/plugins/built_in/web_search_tool/engines/base.py

@@ -3,7 +3,7 @@ Base search engine interface
 """
 
 from abc import ABC, abstractmethod
-from typing import Any
+from typing import Any, Optional
 
 
 class BaseSearchEngine(ABC):
@@ -24,7 +24,7 @@ class BaseSearchEngine(ABC):
         """
         pass
 
-    async def read_url(self, url: str) -> str | None:
+    async def read_url(self, url: str) -> Optional[str]:
         """
         读取URL内容，如果引擎不支持则返回None
         """

src/plugins/built_in/web_search_tool/engines/metaso_engine.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 Metaso Search Engine (Chat Completions Mode)
 """
 import json
-from typing import Any
+from typing import Any, List
 
 import httpx
 
@@ -27,7 +27,7 @@ class MetasoClient:
             "Content-Type": "application/json",
         }
 
-    async def search(self, query: str, **kwargs) -> list[dict[str, Any]]:
+    async def search(self, query: str, **kwargs) -> List[dict[str, Any]]:
         """Perform a search using the Metaso Chat Completions API."""
         payload = {"model": "fast", "stream": True, "messages": [{"role": "user", "content": query}]}
         search_url = f"{self.base_url}/chat/completions"

src/plugins/built_in/web_search_tool/plugin.py

@@ -5,7 +5,7 @@ Web Search Tool Plugin
 """
 
 from src.common.logger import get_logger
-from src.plugin_system import BasePlugin, ComponentInfo, ConfigField, register_plugin
+from src.plugin_system import BasePlugin, ComponentInfo, ConfigField, PythonDependency, register_plugin
 from src.plugin_system.apis import config_api
 
 from .tools.url_parser import URLParserTool
@@ -42,9 +42,9 @@ class WEBSEARCHPLUGIN(BasePlugin):
             from .engines.bing_engine import BingSearchEngine
             from .engines.ddg_engine import DDGSearchEngine
             from .engines.exa_engine import ExaSearchEngine
-            from .engines.metaso_engine import MetasoSearchEngine
             from .engines.searxng_engine import SearXNGSearchEngine
             from .engines.tavily_engine import TavilySearchEngine
+            from .engines.metaso_engine import MetasoSearchEngine
 
             # 实例化所有搜索引擎，这会触发API密钥管理器的初始化
             exa_engine = ExaSearchEngine()
@@ -53,7 +53,7 @@ class WEBSEARCHPLUGIN(BasePlugin):
             bing_engine = BingSearchEngine()
             searxng_engine = SearXNGSearchEngine()
             metaso_engine = MetasoSearchEngine()
-
+ 
              # 报告每个引擎的状态
             engines_status = {
                 "Exa": exa_engine.is_available(),
@@ -74,6 +74,29 @@ class WEBSEARCHPLUGIN(BasePlugin):
 
         except Exception as e:
             logger.error(f"❌ 搜索引擎初始化失败: {e}", exc_info=True)
+
+    # Python包依赖列表
+    python_dependencies: list[PythonDependency] = [  # noqa: RUF012
+        PythonDependency(package_name="asyncddgs", description="异步DuckDuckGo搜索库", optional=False),
+        PythonDependency(
+            package_name="exa_py",
+            description="Exa搜索API客户端库",
+            optional=True,  # 如果没有API密钥，这个是可选的
+        ),
+        PythonDependency(
+            package_name="tavily",
+            install_name="tavily-python",  # 安装时使用这个名称
+            description="Tavily搜索API客户端库",
+            optional=True,  # 如果没有API密钥，这个是可选的
+        ),
+        PythonDependency(
+            package_name="httpx",
+            version=">=0.20.0",
+            install_name="httpx[socks]",  # 安装时使用这个名称（包含可选依赖）
+            description="支持SOCKS代理的HTTP客户端库",
+            optional=False,
+        ),
+    ]
     config_file_name: str = "config.toml"  # 配置文件名
 
     # 配置节描述

src/plugins/built_in/web_search_tool/tools/web_search.py

@@ -13,9 +13,9 @@ from src.plugin_system.apis import config_api
 from ..engines.bing_engine import BingSearchEngine
 from ..engines.ddg_engine import DDGSearchEngine
 from ..engines.exa_engine import ExaSearchEngine
-from ..engines.metaso_engine import MetasoSearchEngine
 from ..engines.searxng_engine import SearXNGSearchEngine
 from ..engines.tavily_engine import TavilySearchEngine
+from ..engines.metaso_engine import MetasoSearchEngine
 from ..utils.formatters import deduplicate_results, format_search_results
 
 logger = get_logger("web_search_tool")

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "7.4.5"
+version = "7.3.5"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了MoFox-Bot，不需要阅读----
 #如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -485,6 +485,44 @@ searxng_api_keys = []# SearXNG 实例 API 密钥列表
 enabled_engines = ["ddg"] # 启用的搜索引擎列表，可选: "exa", "tavily", "ddg","bing", "metaso"
 search_strategy = "single" # 搜索策略: "single"(使用第一个可用引擎), "parallel"(并行使用所有启用的引擎), "fallback"(按顺序尝试，失败则尝试下一个)
 
+[sleep_system]
+enable = false #"是否启用睡眠系统"
+sleep_by_schedule = true #"是否根据日程表进行睡觉"
+fixed_sleep_time = "23:00" #"固定的睡觉时间"
+fixed_wake_up_time = "07:00" #"固定的起床时间"
+sleep_time_offset_minutes = 15 #"睡觉时间随机偏移量范围（分钟），实际睡觉时间会在±该值范围内随机"
+wake_up_time_offset_minutes = 15 #"起床时间随机偏移量范围（分钟），实际起床时间会在±该值范围内随机"
+wakeup_threshold = 15.0 #唤醒阈值，达到此值时会被唤醒"
+private_message_increment = 3.0 #"私聊消息增加的唤醒度"
+group_mention_increment = 2.0 #"群聊艾特增加的唤醒度"
+decay_rate = 0.2 #"每次衰减的唤醒度数值"
+decay_interval = 30.0 #"唤醒度衰减间隔(秒)"
+angry_duration = 300.0 #"愤怒状态持续时间(秒)"
+angry_prompt = "你被人吵醒了非常生气，说话带着怒气" # "被吵醒后的愤怒提示词"
+re_sleep_delay_minutes = 5 # "被唤醒后，如果多久没有新消息则尝试重新入睡（分钟）"
+
+# --- 失眠机制相关参数 ---
+enable_insomnia_system = false # 是否启用失眠系统
+# 失眠概率 (0.0 to 1.0)
+insomnia_chance_pressure = 0.1
+
+# --- 弹性睡眠与睡前消息 ---
+# 是否启用弹性睡眠。启用后，AI不会到点立刻入睡，而是会根据睡眠压力增加5-10分钟的缓冲，并可能因为压力不足而推迟睡眠。
+enable_flexible_sleep = false
+# 触发弹性睡眠的睡眠压力阈值。当AI的睡眠压力低于此值时，可能会推迟入睡。
+flexible_sleep_pressure_threshold = 40.0
+# 每日最大可推迟入睡的总分钟数。
+max_sleep_delay_minutes = 60
+
+# 是否在进入“准备入睡”状态时发送一条消息通知。
+enable_pre_sleep_notification = false
+# 用于生成睡前消息的提示。AI会根据这个提示生成一句晚安问候。
+pre_sleep_prompt = "我准备睡觉了，请生成一句简短自然的晚安问候。"
+insomnia_duration_minutes = [30, 60] # 单次失眠状态的持续时间范围（分钟）
+# --- 睡后失眠 ---
+# 入睡后，经过一段延迟后触发失眠判定的延迟时间（分钟），设置为范围以增加随机性
+insomnia_trigger_delay_minutes = [15, 45]
+
 [cross_context] # 跨群聊/私聊上下文共享配置
 # 这是总开关，用于一键启用或禁用此功能
 enable = true