feat(core): 集成统一向量数据库服务并重构相关模块

本次提交引入了一个统一的、可扩展的向量数据库服务层，旨在解决代码重复、实现分散以及数据库实例泛滥的问题。

主要变更:

新增向量数据库抽象层:

在 src/common/vector_db/ 目录下创建了 VectorDBBase 抽象基类，定义了标准化的数据库操作接口。
创建了 ChromaDBImpl 作为具体的实现，并采用单例模式确保全局只有一个数据库客户端实例。
重构语义缓存 (CacheManager):

移除了对 chromadb 库的直接依赖。
改为调用统一的 vector_db_service 来进行向量的添加和查询操作。
重构瞬时记忆 (VectorInstantMemoryV2):

彻底解决了为每个 chat_id 创建独立数据库实例的问题。
现在所有记忆数据都存储在统一的 instant_memory 集合中，并通过 metadata 中的 chat_id 进行数据隔离和查询。
新增使用文档:

在 docs/ 目录下添加了 vector_db_usage_guide.md，详细说明了如何使用新的 vector_db_service 代码接口。
带来的好处:

高内聚，低耦合: 业务代码与具体的向量数据库实现解耦。
易于维护和扩展: 未来可以轻松替换或添加新的向量数据库支持。
性能与资源优化: 整个应用共享一个数据库连接，显著减少了文件句柄和内存占用

src/plugins/built_in/web_search_tool/tools/url_parser.py

@@ -11,7 +11,6 @@ from bs4 import BeautifulSoup
 from src.common.logger import get_logger
 from src.plugin_system import BaseTool, ToolParamType, llm_api
 from src.plugin_system.apis import config_api
-from src.common.cache_manager import tool_cache
 
 from ..utils.formatters import format_url_parse_results
 from ..utils.url_utils import parse_urls_from_input, validate_urls

src/plugins/built_in/web_search_tool/tools/web_search.py

@@ -7,7 +7,6 @@ from typing import Any, Dict, List
 from src.common.logger import get_logger
 from src.plugin_system import BaseTool, ToolParamType
 from src.plugin_system.apis import config_api
-from src.common.cache_manager import tool_cache
 
 from ..engines.exa_engine import ExaSearchEngine
 from ..engines.tavily_engine import TavilySearchEngine