feat(planner): 引入双模动作激活机制与混合触发类型

为了更精细地控制动作在不同聊天模式下的行为，并提升决策效率，本次更新引入了全新的动作激活机制。

- **双模激活**: 为 Action 新增 `normal_activation_type` 和 `focus_activation_type` 属性，允许插件在 `NORMAL` 和 `FOCUS` 模式下拥有不同的激活策略，使行为更符合上下文。

- **混合触发**: 新增 `KEYWORD_OR_LLM_JUDGE` 激活类型。该类型会先进行快速的关键词匹配，若未匹配成功，则回退至 LLM 进行判断，兼顾了响应速度和智能化。

- **流程优化**: 重构了 `PlanGenerator` 的动作筛选逻辑，使其在生成计划前，就根据当前聊天模式和简单的激活规则进行预筛选，为后续的 LLM 决策提供更精准、更高效的候选动作列表。

src/plugin_system/base/base_action.py

@@ -459,7 +459,6 @@ class BaseAction(ABC):
         focus_activation_type = getattr(cls, "focus_activation_type", ActionActivationType.ALWAYS)
         normal_activation_type = getattr(cls, "normal_activation_type", ActionActivationType.ALWAYS)
 
-        # 处理activation_type：如果插件中声明了就用插件的值，否则默认使用focus_activation_type
         activation_type = getattr(cls, "activation_type", focus_activation_type)
 
         return ActionInfo(

src/plugin_system/base/component_types.py

@@ -31,6 +31,7 @@ class ActionActivationType(Enum):
     LLM_JUDGE = "llm_judge"  # LLM判定是否启动该action到planner
     RANDOM = "random"  # 随机启用action到planner
     KEYWORD = "keyword"  # 关键词触发启用action到planner
+    KEYWORD_OR_LLM_JUDGE = "keyword_or_llm_judge"  # From Elysia with love~ 献给我最棒的伙伴！
 
     def __str__(self):
         return self.value