refactor(chat): 异步化聊天系统并重构兴趣值计算机制

将同步调用改为异步调用以提升性能，重构兴趣值计算流程以支持更灵活的组件化架构。主要改进包括：

- 异步化ChatManager相关方法，避免阻塞主线程
- 重构兴趣值计算系统，从插件内部计算改为通过兴趣管理器统一处理
- 新增should_act字段支持更细粒度的动作决策
- 优化初始化逻辑，避免构造函数中的异步操作
- 扩展插件系统支持兴趣计算器组件注册
- 更新数据库模型以支持新的兴趣值相关字段

这些改进提升了系统的响应性能和可扩展性，同时保持了API的向后兼容性。

src/config/official_configs.py

@@ -339,8 +339,8 @@ class MemoryConfig(ValidatedConfigBase):
 
     # === 混合记忆系统配置 ===
     # 采样模式配置
-    memory_sampling_mode: Literal["adaptive", "hippocampus", "precision"] = Field(
-        default="adaptive", description="记忆采样模式：adaptive(自适应)，hippocampus(海马体双峰采样)，precision(精准记忆)"
+    memory_sampling_mode: Literal["all", "hippocampus", "immediate"] = Field(
+        default="all", description="记忆采样模式：hippocampus(海马体定时采样)，immediate(即时采样)，all(所有模式)"
     )
 
     # 海马体双峰采样配置