refactor(profile,llm): 提高用户资料的准确性和系统的稳健性。本次提交引入了多项针对用户资料管理和大语言模型交互的优化，目标是实现更高的准确性、更严格的数据验证以及提升系统可靠性。

- **用户资料管理（`user_profile_tool.py`）：**
  - `UserProfileTool` 的描述进行了大幅更新，明确定义了严格的使用场景和绝对禁止的行为，防止误用。
  - 对 `preference_keywords` 和 `key_info` 的值实施了更严格的过滤，确保只记录具体、客观的事实和真实兴趣。
  - 减少了用于上下文的最近聊天消息数量，以更关注相关性更高的近期交互。
  - 修改了好感度计算逻辑，使其更加保守，不容易因日常小互动而改变，需要更有意义的交流才会产生变化。
  - 印象生成提示已更新，严格禁止猜测。
  并强调记录事实观察到的特征。- **关系信息显示（`relationship_fetcher.py`）：** - 通过过滤掉一般交互术语来增强用户偏好显示，仅展示真实的爱好和兴趣。- 暂时注释了“关键事实”的显示，以防呈现潜在不准确或推测性的信息。- **大型语言模型交互稳定性（`base_action.py`）：** - 在 `should_activate` 方法中引入了 7 秒超时的 LLM 判断调用。- 如果 LLM 判断超时，动作现在默认为“激活”，以防止系统阻塞并确保持续运行。

src/person_info/relationship_fetcher.py

@@ -173,24 +173,34 @@ class RelationshipFetcher:
                 if impression:
                     relation_parts.append(f"\n你对{person_name}的印象：\n{impression}")
 
-                # 5. 用户偏好关键词
+                # 5. 用户偏好关键词（仅显示真实兴趣爱好）
                 if rel_data.get("preference_keywords"):
                     keywords_list = [kw.strip() for kw in rel_data["preference_keywords"].split(",") if kw.strip()]
-                    if keywords_list:
-                        keywords_str = "、".join(keywords_list)
-                        relation_parts.append(f"\n{person_name}的偏好和兴趣：{keywords_str}")
+                    # 过滤掉明显不是兴趣爱好的词
+                    filtered_keywords = []
+                    for kw in keywords_list:
+                        kw_lower = kw.lower()
+                        # 排除聊天互动、情感需求等不是真实兴趣的词汇
+                        if not any(excluded in kw_lower for excluded in [
+                            '亲亲', '撒娇', '被宠', '被夸', '聊天', '互动', '关心', '专注', '需要'
+                        ]):
+                            filtered_keywords.append(kw)
+                    
+                    if filtered_keywords:
+                        keywords_str = "、".join(filtered_keywords)
+                        relation_parts.append(f"\n{person_name}的兴趣爱好：{keywords_str}")
 
-                # 6. 关键信息
-                if rel_data.get("key_facts"):
-                    try:
-                        import orjson
-                        facts = orjson.loads(rel_data["key_facts"])
-                        if facts and isinstance(facts, list):
-                            facts_lines = self._format_key_facts(facts, person_name)
-                            if facts_lines:
-                                relation_parts.append(f"\n你记住的关于{person_name}的重要信息：\n{facts_lines}")
-                    except Exception:
-                        pass
+                # 6. 关键信息 - 暂时隐藏，防止显示不准确的推测信息
+                # if rel_data.get("key_facts"):
+                #     try:
+                #         import orjson
+                #         facts = orjson.loads(rel_data["key_facts"])
+                #         if facts and isinstance(facts, list):
+                #             facts_lines = self._format_key_facts(facts, person_name)
+                #             if facts_lines:
+                #                 relation_parts.append(f"\n你记住的关于{person_name}的重要信息：\n{facts_lines}")
+                #     except Exception:
+                #         pass
 
         except Exception as e:
             logger.error(f"查询UserRelationships表失败: {e}")