diff --git a/docs/plugins/action-components.md b/docs/plugins/action-components.md index 56608454c..d23df823c 100644 --- a/docs/plugins/action-components.md +++ b/docs/plugins/action-components.md @@ -68,15 +68,15 @@ class ExampleAction(BaseAction): Action采用**两层决策机制**来优化性能和决策质量： -> 设计目的：在加载许多插件的时候降低LLM决策压力，避免让麦麦在过多的选项中纠结。 +> 设计目的：在加载许多插件的时候降低LLM决策压力，避免让MoFox-Bot在过多的选项中纠结。 **第一层：激活控制（Activation Control）** -激活决定麦麦是否 **“知道”** 这个Action的存在，即这个Action是否进入决策候选池。不被激活的Action麦麦永远不会选择。 +激活决定MoFox-Bot是否 **“知道”** 这个Action的存在，即这个Action是否进入决策候选池。不被激活的ActionMoFox-Bot永远不会选择。 **第二层：使用决策（Usage Decision）** -在Action被激活后，使用条件决定麦麦什么时候会 **“选择”** 使用这个Action。 +在Action被激活后，使用条件决定MoFox-Bot什么时候会 **“选择”** 使用这个Action。 ### 决策参数详解 🔧 @@ -84,8 +84,8 @@ Action采用**两层决策机制**来优化性能和决策质量： | 激活类型 | 说明 | 使用场景 | | ----------- | ---------------------------------------- | ---------------------- | -| [`NEVER`](#never-激活) | 从不激活，Action对麦麦不可见 | 临时禁用某个Action | -| [`ALWAYS`](#always-激活) | 永远激活，Action总是在麦麦的候选池中 | 核心功能，如回复、不回复 | +| [`NEVER`](#never-激活) | 从不激活，Action对MoFox-Bot不可见 | 临时禁用某个Action | +| [`ALWAYS`](#always-激活) | 永远激活，Action总是在MoFox-Bot的候选池中 | 核心功能，如回复、不回复 | | [`LLM_JUDGE`](#llm_judge-激活) | 通过LLM智能判断当前情境是否需要激活此Action | 需要智能判断的复杂场景 | | `RANDOM` | 基于随机概率决定是否激活 | 增加行为随机性的功能 | | `KEYWORD` | 当检测到特定关键词时激活 | 明确触发条件的功能 | @@ -184,13 +184,13 @@ class GreetingAction(BaseAction): #### 第二层：使用决策 -**在Action被激活后，使用条件决定麦麦什么时候会"选择"使用这个Action**。 +**在Action被激活后，使用条件决定MoFox-Bot什么时候会"选择"使用这个Action**。 这一层由以下因素综合决定： - `action_require`：使用场景描述，帮助LLM判断何时选择 - `action_parameters`：所需参数，影响Action的可执行性 -- 当前聊天上下文和麦麦的决策逻辑 +- 当前聊天上下文和MoFox-Bot的决策逻辑 --- @@ -214,11 +214,11 @@ class EmojiAction(BaseAction): 1. **第一层激活判断**： - - 使用随机数进行决策，当`random.random() < self.random_activation_probability`时，麦麦才"知道"可以使用这个Action + - 使用随机数进行决策，当`random.random() < self.random_activation_probability`时，MoFox-Bot才"知道"可以使用这个Action 2. **第二层使用决策**： - - 即使Action被激活，麦麦还会根据 `action_require` 中的条件判断是否真正选择使用 - - 例如：如果刚刚已经发过表情，根据"不要连续发送多个表情"的要求，麦麦可能不会选择这个Action + - 即使Action被激活，MoFox-Bot还会根据 `action_require` 中的条件判断是否真正选择使用 + - 例如：如果刚刚已经发过表情，根据"不要连续发送多个表情"的要求，MoFox-Bot可能不会选择这个Action --- diff --git a/template/bot_config_template.toml b/template/bot_config_template.toml index 72ca0b5c5..c63b22fa3 100644 --- a/template/bot_config_template.toml +++ b/template/bot_config_template.toml @@ -1,7 +1,7 @@ [inner] version = "6.5.4" -#----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读---- +#----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了MoFox-Bot，不需要阅读---- #如果你想要修改配置文件，请递增version的值 #如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明 # @@ -9,7 +9,7 @@ version = "6.5.4" # 主版本号：MMC版本更新 # 次版本号：配置文件内容大更新 # 修订号：配置文件内容小更新 -#----以上是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读---- +#----以上是给开发人员阅读的，如果你只是部署了MoFox-Bot，不需要阅读---- [database]# 数据库配置 database_type = "sqlite" # 数据库类型，支持 "sqlite" 或 "mysql" @@ -48,9 +48,9 @@ master_users = []# ["qq", "123456789"], # 示例：QQ平台的Master用户 [bot] platform = "qq" -qq_account = 1145141919810 # 麦麦的QQ账号 -nickname = "麦麦" # 麦麦的昵称 -alias_names = ["麦叠", "牢麦"] # 麦麦的别名 +qq_account = 1145141919810 # MoFox-Bot的QQ账号 +nickname = "MoFox-Bot" # MoFox-Bot的昵称 +alias_names = ["麦叠", "牢麦"] # MoFox-Bot的别名 [personality] # 建议50字以内，描述人格的核心特质 @@ -61,7 +61,7 @@ personality_side = "用一句话或几句话描述人格的侧面特质" # 可以描述外貌，性别，身高，职业，属性等等描述 identity = "年龄为19岁,是女孩子,身高为160cm,有黑色的短发" -# 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容 +# 描述MoFox-Bot说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容 reply_style = "回复可以简短一些。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格，回复不要浮夸，不要用夸张修辞，平淡一些。" #回复的Prompt模式选择：s4u为原有s4u样式，normal为0.9之前的模式 @@ -106,12 +106,12 @@ learning_strength = 1.0 -[chat] #麦麦的聊天通用设置 +[chat] #MoFox-Bot的聊天通用设置 focus_value = 1 -# 麦麦的专注思考能力，越高越容易专注，可能消耗更多token +# MoFox-Bot的专注思考能力，越高越容易专注，可能消耗更多token # 专注时能更好把握发言时机，能够进行持久的连续对话 -talk_frequency = 1 # 麦麦活跃度，越高，麦麦回复越频繁 +talk_frequency = 1 # MoFox-Bot活跃度，越高，MoFox-Bot回复越频繁 # 强制私聊专注模式 force_focus_private = false # 是否强制私聊进入专注模式，开启后私聊将始终保持专注状态 @@ -121,7 +121,7 @@ group_chat_mode = "auto" # 群聊聊天模式：auto-自动切换，normal-强 max_context_size = 25 # 上下文长度 -thinking_timeout = 40 # 麦麦一次回复最长思考规划时间，超过这个时间的思考会放弃（往往是api反应太慢） +thinking_timeout = 40 # MoFox-Bot一次回复最长思考规划时间，超过这个时间的思考会放弃（往往是api反应太慢） replyer_random_probability = 0.5 # 首要replyer模型被选择的概率 mentioned_bot_inevitable_reply = true # 提及 bot 必然回复 @@ -178,7 +178,7 @@ delta_sigma = 120 # 正态分布的标准差，控制时间间隔的随机程度 [relationship] enable_relationship = true # 是否启用关系系统 -relation_frequency = 1 # 关系频率，麦麦构建关系的频率 +relation_frequency = 1 # 关系频率，MoFox-Bot构建关系的频率 [message_receive] @@ -235,30 +235,30 @@ enable_mood = true # 是否启用情绪系统 mood_update_threshold = 1 # 情绪更新阈值,越高，更新越慢 [emoji] -emoji_chance = 0.6 # 麦麦激活表情包动作的概率 +emoji_chance = 0.6 # MoFox-Bot激活表情包动作的概率 emoji_activate_type = "llm" # 表情包激活类型，可选：random，llm ; random下，表情包动作随机启用，llm下，表情包动作根据llm判断是否启用 max_reg_num = 60 # 表情包最大注册数量 do_replace = true # 开启则在达到最大数量时删除（替换）表情包，关闭则达到最大数量时不会继续收集表情包 check_interval = 10 # 检查表情包（注册，破损，删除）的时间间隔(分钟) -steal_emoji = true # 是否偷取表情包，让麦麦可以将一些表情包据为己有 +steal_emoji = true # 是否偷取表情包，让MoFox-Bot可以将一些表情包据为己有 content_filtration = false # 是否启用表情包过滤，只有符合该要求的表情包才会被保存 filtration_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求，只有符合该要求的表情包才会被保存 enable_emotion_analysis = false # 是否启用表情包感情关键词二次识别，启用后表情包在第一次识别完毕后将送入第二次大模型识别来总结感情关键词，并构建进回复和决策器的上下文消息中 [memory] enable_memory = true # 是否启用记忆系统 -memory_build_interval = 600 # 记忆构建间隔 单位秒 间隔越低，麦麦学习越多，但是冗余信息也会增多 +memory_build_interval = 600 # 记忆构建间隔 单位秒 间隔越低，MoFox-Bot学习越多，但是冗余信息也会增多 memory_build_distribution = [6.0, 3.0, 0.6, 32.0, 12.0, 0.4] # 记忆构建分布，参数：分布1均值，标准差，权重，分布2均值，标准差，权重 memory_build_sample_num = 8 # 采样数量，数值越高记忆采样次数越多 memory_build_sample_length = 30 # 采样长度，数值越高一段记忆内容越丰富 memory_compress_rate = 0.1 # 记忆压缩率 控制记忆精简程度 建议保持默认,调高可以获得更多信息，但是冗余信息也会增多 -forget_memory_interval = 3000 # 记忆遗忘间隔 单位秒 间隔越低，麦麦遗忘越频繁，记忆更精简，但更难学习 +forget_memory_interval = 3000 # 记忆遗忘间隔 单位秒 间隔越低，MoFox-Bot遗忘越频繁，记忆更精简，但更难学习 memory_forget_time = 48 #多长时间后的记忆会被遗忘 单位小时 memory_forget_percentage = 0.008 # 记忆遗忘比例 控制记忆遗忘程度 越大遗忘越多 建议保持默认 -consolidate_memory_interval = 1000 # 记忆整合间隔 单位秒 间隔越低，麦麦整合越频繁，记忆更精简 +consolidate_memory_interval = 1000 # 记忆整合间隔 单位秒 间隔越低，MoFox-Bot整合越频繁，记忆更精简 consolidation_similarity_threshold = 0.7 # 相似度阈值 consolidation_check_percentage = 0.05 # 检查节点比例 @@ -270,7 +270,7 @@ enable_vector_instant_memory = true # 是否启用基于向量的瞬时记忆 memory_ban_words = [ "表情包", "图片", "回复", "聊天记录" ] [voice] -enable_asr = false # 是否启用语音识别，启用后麦麦可以识别语音消息，启用该功能需要配置语音识别模型[model.voice]s +enable_asr = false # 是否启用语音识别，启用后MoFox-Bot可以识别语音消息，启用该功能需要配置语音识别模型[model.voice]s [lpmm_knowledge] # lpmm知识库配置 enable = false # 是否启用lpmm知识库