diff --git a/src/chat/heart_flow/heartflow_message_processor.py b/src/chat/heart_flow/heartflow_message_processor.py
index 3aa174bb5..32a365688 100644
--- a/src/chat/heart_flow/heartflow_message_processor.py
+++ b/src/chat/heart_flow/heartflow_message_processor.py
@@ -124,7 +124,7 @@ class HeartFCMessageReceiver:
             picid_pattern = r"\[picid:([^\]]+)\]"
             processed_plain_text = re.sub(picid_pattern, "[图片]", message.processed_plain_text)
 
-            logger.info(f"[{mes_name}]{userinfo.user_nickname}:{processed_plain_text}")  # type: ignore
+            logger.info(f"[{mes_name}]{userinfo.user_nickname}:{processed_plain_text}[兴趣度：{interested_rate:.2f}]")  # type: ignore
 
             logger.debug(f"[{mes_name}][当前时段回复频率: {current_talk_frequency}]")
 
diff --git a/src/common/logger.py b/src/common/logger.py
index a6bfc2634..78446decb 100644
--- a/src/common/logger.py
+++ b/src/common/logger.py
@@ -390,7 +390,7 @@ MODULE_COLORS = {
     "tts_action": "\033[38;5;58m",  # 深黄色
     "doubao_pic_plugin": "\033[38;5;64m",  # 深绿色
     # Action组件
-    "no_reply_action": "\033[38;5;196m",  # 亮红色，更显眼
+    "no_reply_action": "\033[38;5;214m",  # 亮橙色，显眼但不像警告
     "reply_action": "\033[38;5;46m",  # 亮绿色
     "base_action": "\033[38;5;250m",  # 浅灰色
     # 数据库和消息
diff --git a/src/llm_models/utils_model.py b/src/llm_models/utils_model.py
index c994cd173..9aca329e0 100644
--- a/src/llm_models/utils_model.py
+++ b/src/llm_models/utils_model.py
@@ -148,7 +148,7 @@ class LLMRequest:
         self.max_tokens = model.get("max_tokens", global_config.model.model_max_output_length)
         # print(f"max_tokens: {self.max_tokens}")
         
-        logger.debug(f"🔍 [模型初始化] 模型参数设置完成:")
+        logger.debug("🔍 [模型初始化] 模型参数设置完成:")
         logger.debug(f"   - model_name: {self.model_name}")
         logger.debug(f"   - has_enable_thinking: {self.has_enable_thinking}")
         logger.debug(f"   - enable_thinking: {self.enable_thinking}")
@@ -537,7 +537,7 @@ class LLMRequest:
                 logger.error(f"🔍 [调试信息] 模型 {self.model_name} 参数错误 (400) - 开始详细诊断")
                 logger.error(f"🔍 [调试信息] 模型名称: {self.model_name}")
                 logger.error(f"🔍 [调试信息] API地址: {self.base_url}")
-                logger.error(f"🔍 [调试信息] 模型配置参数:")
+                logger.error("🔍 [调试信息] 模型配置参数:")
                 logger.error(f"   - enable_thinking: {self.enable_thinking}")
                 logger.error(f"   - temp: {self.temp}")
                 logger.error(f"   - thinking_budget: {self.thinking_budget}")
@@ -556,7 +556,7 @@ class LLMRequest:
                         error_json = json.loads(error_text)
                         logger.error(f"🔍 [调试信息] 解析后的错误JSON: {json.dumps(error_json, indent=2, ensure_ascii=False)}")
                     except json.JSONDecodeError:
-                        logger.error(f"🔍 [调试信息] 错误响应不是有效的JSON格式")
+                        logger.error("🔍 [调试信息] 错误响应不是有效的JSON格式")
                 except Exception as e:
                     logger.error(f"🔍 [调试信息] 无法读取错误响应内容: {str(e)}")
                 
@@ -583,7 +583,7 @@ class LLMRequest:
             
             # 如果是400错误，额外输出请求体信息用于调试
             if response.status == 400:
-                logger.error(f"🔍 [异常调试] 400错误 - 请求体调试信息:")
+                logger.error("🔍 [异常调试] 400错误 - 请求体调试信息:")
                 try:
                     safe_payload = await _safely_record(request_content, payload)
                     logger.error(f"🔍 [异常调试] 发送的请求体: {json.dumps(safe_payload, indent=2, ensure_ascii=False)}")
@@ -743,7 +743,7 @@ class LLMRequest:
         logger.debug(f"🔍 [参数转换] CoT模型列表: {self.MODELS_NEEDING_TRANSFORMATION}")
 
         if self.model_name.lower() in self.MODELS_NEEDING_TRANSFORMATION:
-            logger.debug(f"🔍 [参数转换] 检测到CoT模型，开始参数转换")
+            logger.debug("🔍 [参数转换] 检测到CoT模型，开始参数转换")
             # 删除 'temperature' 参数（如果存在），但避免删除我们在_build_payload中添加的自定义温度
             if "temperature" in new_params and new_params["temperature"] == 0.7:
                 removed_temp = new_params.pop("temperature")
@@ -754,7 +754,7 @@ class LLMRequest:
                 new_params["max_completion_tokens"] = new_params.pop("max_tokens")
                 logger.debug(f"🔍 [参数转换] 参数重命名: max_tokens({old_value}) -> max_completion_tokens({new_params['max_completion_tokens']})")
         else:
-            logger.debug(f"🔍 [参数转换] 非CoT模型，无需参数转换")
+            logger.debug("🔍 [参数转换] 非CoT模型，无需参数转换")
             
         logger.debug(f"🔍 [参数转换] 转换前参数: {params}")
         logger.debug(f"🔍 [参数转换] 转换后参数: {new_params}")