Merge remote-tracking branch 'upstream/main-fix' into refactor

template/bot_config_template.toml

@@ -1,6 +1,10 @@
 [inner]
 version = "0.0.12"
 
+[mai_version]
+version = "0.6.0"
+version-fix = "snapshot-2"
+
 #以下是给开发人员阅读的，一般用户不需要阅读
 #如果你想要修改配置文件，请在修改后将version的值进行变更
 #如果新增项目，请在BotConfig类下新增相应的变量
@@ -14,34 +18,42 @@ version = "0.0.12"
             #     config.memory_ban_words = set(memory_config.get("memory_ban_words", []))
 
 [bot]
-qq = 123
+qq = 114514
 nickname = "麦麦"
 alias_names = ["麦叠", "牢麦"]
 
+[groups]
+talk_allowed = [
+    123,
+    123,
+]  #可以回复消息的群号码
+talk_frequency_down = []  #降低回复频率的群号码
+ban_user_id = []  #禁止回复和读取消息的QQ号
+
 [personality]
 prompt_personality = [
         "用一句话或几句话描述性格特点和其他特征",    
-        "用一句话或几句话描述性格特点和其他特征",    
-        "例如，是一个热爱国家热爱党的新时代好青年"    
+        "例如，是一个热爱国家热爱党的新时代好青年",    
+        "例如，曾经是一个学习地质的女大学生，现在学习心理学和脑科学，你会刷贴吧"    
     ]
 personality_1_probability = 0.7 # 第一种人格出现概率
-personality_2_probability = 0.2 # 第二种人格出现概率
+personality_2_probability = 0.2 # 第二种人格出现概率，可以为0
 personality_3_probability = 0.1 # 第三种人格出现概率，请确保三个概率相加等于1
-prompt_schedule = "用一句话或几句话描述描述性格特点和其他特征"
+
+[schedule]
+enable_schedule_gen = true # 是否启用日程表(尚未完成)
+prompt_schedule_gen = "用几句话描述描述性格特点或行动规律，这个特征会用来生成日程表"
+schedule_doing_update_interval = 900 # 日程表更新间隔 单位秒
 
 [platforms] # 必填项目，填写每个平台适配器提供的链接
 qq="http://127.0.0.1:18002/api/message"
 
 
 [message]
-min_text_length = 2 # 与麦麦聊天时麦麦只会回答文本大于等于此数的消息
-max_context_size = 15 # 麦麦获得的上文数量
+max_context_size = 15 # 麦麦获得的上文数量，建议15，太短太长都会导致脑袋尖尖
 emoji_chance = 0.2 # 麦麦使用表情包的概率
-thinking_timeout = 120 # 麦麦思考时间
-
-response_willing_amplifier = 1 # 麦麦回复意愿放大系数，一般为1
-response_interested_rate_amplifier = 1 # 麦麦回复兴趣度放大系数,听到记忆里的内容时放大系数
-down_frequency_rate = 3 # 降低回复频率的群组回复意愿降低系数 除法
+thinking_timeout = 120 # 麦麦最长思考时间，超过这个时间的思考会放弃
+max_response_length = 1024 # 麦麦回答的最大token数
 ban_words = [
     # "403","张三"
     ]
@@ -53,30 +65,30 @@ ban_msgs_regex = [
     # "\\[CQ:at,qq=\\d+\\]" # 匹配@
 ]
 
-[emoji]
-check_interval = 300 # 检查表情包的时间间隔
-register_interval = 20 # 注册表情包的时间间隔
-auto_save = true  # 自动偷表情包
-enable_check = false  # 是否启用表情包过滤
-check_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求
-
-[cq_code]
-enable_pic_translate = false
+[willing]
+willing_mode = "classical" # 回复意愿模式 经典模式
+# willing_mode = "dynamic" # 动态模式(可能不兼容)
+# willing_mode = "custom" # 自定义模式（可自行调整
+response_willing_amplifier = 1 # 麦麦回复意愿放大系数，一般为1
+response_interested_rate_amplifier = 1 # 麦麦回复兴趣度放大系数,听到记忆里的内容时放大系数
+down_frequency_rate = 3 # 降低回复频率的群组回复意愿降低系数 除法
+emoji_response_penalty = 0.1 # 表情包回复惩罚系数，设为0为不回复单个表情包，减少单独回复表情包的概率
 
 [response]
 model_r1_probability = 0.8 # 麦麦回答时选择主要回复模型1 模型的概率
 model_v3_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择次要回复模型2 模型的概率
 model_r1_distill_probability = 0.1 # 麦麦回答时选择次要回复模型3 模型的概率
-max_response_length = 1024 # 麦麦回答的最大token数
 
-[willing]
-willing_mode = "classical" # 回复意愿模式 经典模式
-# willing_mode = "dynamic" # 动态模式(可能不兼容)
-# willing_mode = "custom" # 自定义模式（可自行调整
+[emoji]
+check_interval = 15 # 检查破损表情包的时间间隔(分钟)
+register_interval = 60 # 注册表情包的时间间隔(分钟)
+auto_save = true  # 是否保存表情包和图片
+enable_check = false  # 是否启用表情包过滤
+check_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求
 
 [memory]
 build_memory_interval = 2000 # 记忆构建间隔 单位秒   间隔越低，麦麦学习越多，但是冗余信息也会增多
-build_memory_distribution = [4,2,0.6,24,8,0.4] # 记忆构建分布，参数：分布1均值，标准差，权重，分布2均值，标准差，权重
+build_memory_distribution = [4.0,2.0,0.6,24.0,8.0,0.4] # 记忆构建分布，参数：分布1均值，标准差，权重，分布2均值，标准差，权重
 build_memory_sample_num = 10 # 采样数量，数值越高记忆采样次数越多
 build_memory_sample_length = 20 # 采样长度，数值越高一段记忆内容越丰富
 memory_compress_rate = 0.1 # 记忆压缩率 控制记忆精简程度 建议保持默认,调高可以获得更多信息，但是冗余信息也会增多
@@ -85,7 +97,6 @@ forget_memory_interval = 1000 # 记忆遗忘间隔 单位秒   间隔越低，
 memory_forget_time = 24 #多长时间后的记忆会被遗忘 单位小时 
 memory_forget_percentage = 0.01 # 记忆遗忘比例 控制记忆遗忘程度 越大遗忘越多 建议保持默认
 
-
 memory_ban_words = [ #不希望记忆的词
     # "403","张三"
 ]
@@ -100,7 +111,7 @@ enable = true  # 关键词反应功能的总开关
 
 [[keywords_reaction.rules]] # 如果想要新增多个关键词，直接复制本条，修改keywords和reaction即可
 enable = true # 是否启用此条（为了人类在未来AI战争能更好地识别AI（bushi），默认开启）
-keywords = ["人机", "bot", "机器", "入机", "robot", "机器人"] # 会触发反应的关键词
+keywords = ["人机", "bot", "机器", "入机", "robot", "机器人","ai","AI"] # 会触发反应的关键词
 reaction = "有人说你是人机或者机器人，否定这一事实，攻击或反问他。注意，只有认为你是机器人才回复，否则不要否认" # 触发之后添加的提示词
 
 [[keywords_reaction.rules]] # 就像这样复制
@@ -110,26 +121,24 @@ reaction = "回答“测试成功”"
 
 [chinese_typo]
 enable = true # 是否启用中文错别字生成器
-error_rate=0.002 # 单字替换概率
+error_rate=0.001 # 单字替换概率
 min_freq=9 # 最小字频阈值
-tone_error_rate=0.2 # 声调错误概率
+tone_error_rate=0.1 # 声调错误概率
 word_replace_rate=0.006 # 整词替换概率
 
-[others]
-enable_kuuki_read = true # 是否启用读空气功能
-enable_friend_chat = false # 是否启用好友聊天
+[response_spliter]
+enable_response_spliter = true # 是否启用回复分割器
+response_max_length = 100 # 回复允许的最大长度
+response_max_sentence_num = 4 # 回复允许的最大句子数
 
-[groups]
-talk_allowed = [
-    123,
-    123,
-]  #可以回复消息的群
-talk_frequency_down = []  #降低回复频率的群
-ban_user_id = []  #禁止回复和读取消息的QQ号
 
 [remote] #发送统计信息，主要是看全球有多少只麦麦
 enable = true
 
+[experimental]
+enable_friend_chat = false # 是否启用好友聊天
+enable_think_flow = false # 是否启用思维流 注意：可能会消耗大量token，请谨慎开启
+#思维流适合搭配低能耗普通模型使用，例如qwen2.5 32b
 
 #下面的模型若使用硅基流动则不需要更改，使用ds官方则改成.env.prod自定义的宏，使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
 #推理模型
@@ -192,3 +201,25 @@ pri_out = 0.35
 [model.embedding] #嵌入
 name = "BAAI/bge-m3"
 provider = "SILICONFLOW"
+
+#测试模型，给think_glow用，如果你没开实验性功能，随便写就行，但是要有
+[model.llm_outer_world] #外世界判断：建议使用qwen2.5 7b
+# name = "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"
+name = "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"
+provider = "SILICONFLOW"
+pri_in = 0
+pri_out = 0
+
+[model.llm_sub_heartflow] #心流：建议使用qwen2.5 7b
+# name = "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"
+name = "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct"
+provider = "SILICONFLOW"
+pri_in = 1.26
+pri_out = 1.26
+
+[model.llm_heartflow] #心流：建议使用qwen2.5 32b
+# name = "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"
+name = "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct"
+provider = "SILICONFLOW"
+pri_in = 1.26
+pri_out = 1.26