chore: 统一代码风格并进行现代化改造

本次提交主要包含以下内容：
- **代码风格统一**：对多个文件进行了格式化，包括移除多余的空行、调整导入顺序、统一字符串引号等，以提高代码一致性和可读性。
- **类型提示现代化**：在多个文件中将旧的 `typing` 模块类型提示（如 `Optional[T]`、`List[T]`、`Union[T, U]`）更新为现代 Python 语法（`T | None`、`list[T]`、`T | U`）。
- **f-string 格式化**：在 `scripts/convert_manifest.py` 中，将 `.format()` 调用更新为更现代和易读的 f-string `!r` 表示法。
- **文件末尾换行符**：为多个文件添加或修正了文件末尾的换行符，遵循 POSIX 标准。

src/chat/utils/chat_message_builder.py

@@ -550,7 +550,7 @@ async def _build_readable_messages_internal(
     if pic_id_mapping is None:
         pic_id_mapping = {}
     current_pic_counter = pic_counter
-    
+
     # --- 异步图片ID处理器 (修复核心问题) ---
     async def process_pic_ids(content: str) -> str:
         """异步处理内容中的图片ID，将其直接替换为[图片：描述]格式"""
@@ -978,7 +978,7 @@ async def build_readable_messages(
         return ""
 
     copy_messages = [msg.copy() for msg in messages]
-    
+
     if not copy_messages:
         return ""
 
@@ -1092,7 +1092,7 @@ async def build_readable_messages(
         )
 
         read_mark_line = "\n--- 以上消息是你已经看过，请关注以下未读的新消息---\n"
-        
+
         # 组合结果
         result_parts = []
         if formatted_before and formatted_after:

src/chat/utils/prompt_component_manager.py

@@ -1,5 +1,4 @@
 import asyncio
-from typing import Type
 
 from src.chat.utils.prompt_params import PromptParameters
 from src.common.logger import get_logger
@@ -20,7 +19,7 @@ class PromptComponentManager:
     3. 提供一个接口，以便在构建核心Prompt时，能够获取并执行所有相关的组件。
     """
 
-    def get_components_for(self, injection_point: str) -> list[Type[BasePrompt]]:
+    def get_components_for(self, injection_point: str) -> list[type[BasePrompt]]:
         """
         获取指定注入点的所有已注册组件类。
 
@@ -33,7 +32,7 @@ class PromptComponentManager:
         # 从组件注册中心获取所有启用的Prompt组件
         enabled_prompts = component_registry.get_enabled_components_by_type(ComponentType.PROMPT)
 
-        matching_components: list[Type[BasePrompt]] = []
+        matching_components: list[type[BasePrompt]] = []
 
         for prompt_name, prompt_info in enabled_prompts.items():
             # 确保 prompt_info 是 PromptInfo 类型
@@ -106,4 +105,4 @@ class PromptComponentManager:
 
 
 # 创建全局单例
-prompt_component_manager = PromptComponentManager()
+prompt_component_manager = PromptComponentManager()

src/chat/utils/prompt_params.py

@@ -77,4 +77,4 @@ class PromptParameters:
             errors.append("prompt_mode必须是's4u'、'normal'或'minimal'")
         if self.max_context_messages <= 0:
             errors.append("max_context_messages必须大于0")
-        return errors
+        return errors

src/chat/utils/utils_image.py

@@ -1,5 +1,5 @@
-import base64
 import asyncio
+import base64
 import hashlib
 import io
 import os
@@ -174,7 +174,7 @@ class ImageManager:
 
             # 3. 查询通用图片描述缓存（ImageDescriptions表）
             if cached_description := await self._get_description_from_db(image_hash, "emoji"):
-                logger.info(f"[缓存命中] 使用通用图片缓存(ImageDescriptions表)中的描述")
+                logger.info("[缓存命中] 使用通用图片缓存(ImageDescriptions表)中的描述")
                 refined_part = cached_description.split(" Keywords:")[0]
                 return f"[表情包：{refined_part}]"
 
@@ -185,7 +185,7 @@ class ImageManager:
             if not full_description:
                 logger.warning("未能通过新逻辑生成有效描述")
                 return "[表情包(描述生成失败)]"
-                
+
             # 4. (可选) 如果启用了“偷表情包”，则将图片和完整描述存入待注册区
             if global_config.emoji.steal_emoji:
                 logger.debug(f"偷取表情包功能已开启，保存待注册表情包: {image_hash}")
@@ -231,7 +231,7 @@ class ImageManager:
                 if existing_image and existing_image.description:
                     logger.debug(f"[缓存命中] 使用Images表中的图片描述: {existing_image.description[:50]}...")
                     return f"[图片：{existing_image.description}]"
-            
+
             # 3. 其次查询 ImageDescriptions 表缓存
             if cached_description := await self._get_description_from_db(image_hash, "image"):
                 logger.debug(f"[缓存命中] 使用ImageDescriptions表中的描述: {cached_description[:50]}...")
@@ -256,9 +256,9 @@ class ImageManager:
                         break  # 成功获取描述则跳出循环
                 except Exception as e:
                     logger.error(f"VLM调用失败 (第 {i+1}/3 次): {e}", exc_info=True)
-                
+
                 if i < 2: # 如果不是最后一次，则等待1秒
-                    logger.warning(f"识图失败，将在1秒后重试...")
+                    logger.warning("识图失败，将在1秒后重试...")
                     await asyncio.sleep(1)
 
             if not description or not description.strip():
@@ -278,7 +278,7 @@ class ImageManager:
                     logger.debug(f"[数据库] 为现有图片记录补充描述: {image_hash[:8]}...")
                 # 注意：这里不创建新的Images记录，因为process_image会负责创建
                 await session.commit()
-            
+
             logger.info(f"新生成的图片描述已存入缓存 (Hash: {image_hash[:8]}...)")
 
             return f"[图片：{description}]"
@@ -330,7 +330,7 @@ class ImageManager:
                 # 使用linspace计算4个均匀分布的索引
                 indices = np.linspace(0, num_frames - 1, 4, dtype=int)
                 selected_frames = [all_frames[i] for i in indices]
-            
+
             logger.debug(f"GIF Frame Analysis: Total frames={num_frames}, Selected indices={indices if num_frames > 4 else list(range(num_frames))}")
             # --- 帧选择逻辑结束 ---