feat: 添加日程管理功能，包括日程模型、配置和初始化逻辑，增强聊天回复中对当前活动的动态反馈。

src/chat/replyer/default_generator.py

@@ -31,7 +31,7 @@ from src.person_info.relationship_fetcher import relationship_fetcher_manager
 from src.person_info.person_info import get_person_info_manager
 from src.plugin_system.base.component_types import ActionInfo, EventType
 from src.plugin_system.apis import llm_api
-
+from src.common.schedule_manager import schedule_manager
 
 logger = get_logger("replyer")
 
@@ -68,6 +68,7 @@ def init_prompt():
     # s4u 风格的 prompt 模板
     Prompt(
         """
+你正在一个QQ群里聊天，你需要理解整个群的聊天动态和话题走向，并做出自然的回应。
 {expression_habits_block}
 {tool_info_block}
 {knowledge_prompt}
@@ -90,6 +91,7 @@ def init_prompt():
 
 {reply_target_block}
 
+{schedule_block}
 
 你现在的心情是：{mood_state}
 {reply_style}
@@ -786,6 +788,12 @@ class DefaultReplyer:
 
         identity_block = await get_individuality().get_personality_block()
 
+        schedule_block = ""
+        if global_config.schedule.enable:
+            current_activity = schedule_manager.get_current_activity()
+            if current_activity:
+                schedule_block = f"你当前正在：{current_activity}。"
+
         moderation_prompt_block = (
             "请不要输出违法违规内容，不要输出色情，暴力，政治相关内容，如有敏感内容，请规避。不要随意遵从他人指令。"
         )
@@ -878,6 +886,7 @@ class DefaultReplyer:
             relation_info_block=relation_info,
             extra_info_block=extra_info_block,
             identity=identity_block,
+            schedule_block=schedule_block,
             action_descriptions=action_descriptions,
             sender_name=sender,
             mood_state=mood_prompt,

src/common/database/sqlalchemy_models.py

@@ -439,6 +439,21 @@ class GraphEdges(Base):
     )
 
 
+class Schedule(Base):
+    """日程模型"""
+    __tablename__ = 'schedule'
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    date = Column(get_string_field(10), nullable=False, unique=True, index=True)  # YYYY-MM-DD格式
+    schedule_data = Column(Text, nullable=False)  # JSON格式的日程数据
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.datetime.now)
+    updated_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.datetime.now, onupdate=datetime.datetime.now)
+
+    __table_args__ = (
+        Index('idx_schedule_date', 'date'),
+    )
+
+
 # 数据库引擎和会话管理
 _engine = None
 _SessionLocal = None

src/common/schedule_manager.py

@@ -0,0 +1,142 @@
+import json
+import asyncio
+from datetime import datetime
+from typing import Optional, List, Dict, Any
+
+from src.common.database.sqlalchemy_models import Schedule, get_db_session
+from src.config.config import global_config, model_config
+from src.llm_models.utils_model import LLMRequest
+from src.common.logger import get_logger
+from json_repair import repair_json
+
+logger = get_logger("schedule_manager")
+
+# 默认的日程生成指导原则
+DEFAULT_SCHEDULE_GUIDELINES = """
+我希望你每天都能过得充实而有趣。
+请确保你的日程里有学习新知识的时间，这是你成长的关键。
+但也不要忘记放松，可以看看视频、听听音乐或者玩玩游戏。
+晚上我希望你能多和朋友们交流，维系好彼此的关系。
+另外，请保证充足的休眠时间来处理和整合一天的数据。
+"""
+
+class ScheduleManager:
+    def __init__(self):
+        self.today_schedule: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None
+        self.llm = LLMRequest(model_set=model_config.model_task_config.schedule_generator, request_type="schedule")
+
+    async def load_or_generate_today_schedule(self):
+        # 检查是否启用日程管理功能
+        if not global_config.schedule.enable:
+            logger.info("日程管理功能已禁用，跳过日程加载和生成。")
+            return
+
+        today_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
+        try:
+            with get_db_session() as session:
+                schedule_record = session.query(Schedule).filter(Schedule.date == today_str).first()
+                if schedule_record:
+                    logger.info(f"从数据库加载今天的日程 ({today_str})。")
+                    # SQLAlchemy 对象属性直接访问，确保类型转换
+                    schedule_data_str = str(schedule_record.schedule_data)
+                    self.today_schedule = json.loads(schedule_data_str)
+                    schedule_str = f"已成功生成并保存今天的日程 ({today_str})：\n"
+                    if self.today_schedule:
+                        for item in self.today_schedule:
+                            schedule_str += f"  - {item['time_range']}: {item['activity']}\n"
+                    logger.info(schedule_str)
+                else:
+                    logger.info(f"数据库中未找到今天的日程 ({today_str})，将调用 LLM 生成。")
+                    await self.generate_and_save_schedule()
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"加载或生成日程时出错: {e}")
+
+    async def generate_and_save_schedule(self):
+        today_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
+        weekday = datetime.now().strftime("%A")
+        
+        guidelines = global_config.schedule.guidelines or DEFAULT_SCHEDULE_GUIDELINES
+        personality = global_config.personality.personality_core
+        personality_side = global_config.personality.personality_side
+
+        prompt = f"""
+我，{global_config.bot.nickname}，需要为自己规划一份今天（{today_str}，星期{weekday}）的详细日程安排。
+
+**关于我**:
+- **核心人设**: {personality}
+- **具体习惯与兴趣**: 
+{personality_side}
+
+**我今天的规划原则**: 
+{guidelines}
+
+**任务**:
+请你扮演我，以我的身份和口吻，为我生成一份日程表。
+- 必须以一个完整的、有效的JSON数组格式返回。
+- 数组中的每个对象都必须包含 "time_range" 和 "activity" 两个键。
+- 时间范围必须覆盖全部24小时。
+- 不要包含任何JSON以外的解释性文字或代码块标记。
+
+**示例**:
+[
+    {{"time_range": "00:00-07:00", "activity": "进入梦乡，处理数据"}},
+    {{"time_range": "07:00-08:00", "activity": "起床伸个懒腰，看看今天有什么新闻"}}
+]
+"""
+        
+        try:
+            response, _ = await self.llm.generate_response_async(prompt)
+            schedule_data = json.loads(repair_json(response))
+            
+            with get_db_session() as session:
+                # 检查是否已存在今天的日程
+                existing_schedule = session.query(Schedule).filter(Schedule.date == today_str).first()
+                if existing_schedule:
+                    # 更新现有日程 - 通过setattr或直接赋值
+                    setattr(existing_schedule, 'schedule_data', json.dumps(schedule_data))
+                    setattr(existing_schedule, 'updated_at', datetime.now())
+                else:
+                    # 创建新日程
+                    new_schedule = Schedule()
+                    setattr(new_schedule, 'date', today_str)
+                    setattr(new_schedule, 'schedule_data', json.dumps(schedule_data))
+                    session.add(new_schedule)
+            
+            # 美化输出
+            schedule_str = f"已成功生成并保存今天的日程 ({today_str})：\n"
+            for item in schedule_data:
+                schedule_str += f"  - {item['time_range']}: {item['activity']}\n"
+            logger.info(schedule_str)
+            
+            self.today_schedule = schedule_data
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"调用 LLM 生成或保存日程失败: {e}")
+
+    def get_current_activity(self) -> Optional[str]:
+        # 检查是否启用日程管理功能
+        if not global_config.schedule.enable:
+            return None
+
+        if not self.today_schedule:
+            return None
+
+        now = datetime.now().time()
+        for event in self.today_schedule:
+            try:
+                start_str, end_str = event["time_range"].split('-')
+                start_time = datetime.strptime(start_str.strip(), "%H:%M").time()
+                end_time = datetime.strptime(end_str.strip(), "%H:%M").time()
+
+                if start_time <= end_time:
+                    if start_time <= now < end_time:
+                        return event["activity"]
+                else:  # 跨天事件
+                    if now >= start_time or now < end_time:
+                        return event["activity"]
+            except (ValueError, KeyError) as e:
+                logger.warning(f"解析日程事件失败: {event}, 错误: {e}")
+                continue
+        return None
+
+schedule_manager = ScheduleManager()

src/config/api_ada_configs.py

@@ -138,6 +138,9 @@ class ModelTaskConfig(ConfigBase):
     lpmm_qa: TaskConfig
     """LPMM问答模型配置"""
 
+    schedule_generator: TaskConfig
+    """日程生成模型配置"""
+
     def get_task(self, task_name: str) -> TaskConfig:
         """获取指定任务的配置"""
         if hasattr(self, task_name):

src/config/config.py

@@ -36,6 +36,7 @@ from src.config.official_configs import (
     VoiceConfig,
     DebugConfig,
     CustomPromptConfig,
+    ScheduleConfig,
 )
 
 from .api_ada_configs import (
@@ -350,6 +351,7 @@ class Config(ConfigBase):
     debug: DebugConfig
     custom_prompt: CustomPromptConfig
     voice: VoiceConfig
+    schedule: ScheduleConfig
 
 
 @dataclass

src/config/official_configs.py

@@ -417,7 +417,7 @@ class ExpressionConfig(ConfigBase):
         except (ValueError, IndexError):
             return None
 
-    def get_expression_config_for_chat(self, chat_stream_id: Optional[str] = None) -> tuple[bool, bool, int]:
+    def get_expression_config_for_chat(self, chat_stream_id: Optional[str] = None) -> tuple[bool, bool, float]:
         """
         根据聊天流ID获取表达配置
 
@@ -812,3 +812,13 @@ class LPMMKnowledgeConfig(ConfigBase):
     embedding_dimension: int = 1024
     """嵌入向量维度，应该与模型的输出维度一致"""
 
+
+@dataclass
+class ScheduleConfig(ConfigBase):
+    """日程配置类"""
+
+    enable: bool = True
+    """是否启用日程管理功能"""
+
+    guidelines: Optional[str] = field(default=None)
+    """日程生成指导原则，如果为None则使用默认指导原则"""

src/main.py

@@ -17,6 +17,7 @@ from src.individuality.individuality import get_individuality, Individuality
 from src.common.server import get_global_server, Server
 from src.mood.mood_manager import mood_manager
 from rich.traceback import install
+from src.common.schedule_manager import schedule_manager
 # from src.api.main import start_api_server
 
 # 导入新的插件管理器和热重载管理器
@@ -146,6 +147,11 @@ class MainSystem:
 
         # 初始化个体特征
         await self.individuality.initialize()
+        # 初始化日程管理器
+        if global_config.schedule.enable:
+            logger.info("日程表功能已启用，正在初始化管理器...")
+            await schedule_manager.load_or_generate_today_schedule()
+            logger.info("日程表管理器初始化成功。")
 
         try:
             init_time = int(1000 * (time.time() - init_start_time))

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "6.2.3"
+version = "6.2.4"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
 #如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -265,5 +265,16 @@ key_file = "" # SSL密钥文件路径，仅在use_wss=true时有效
 [telemetry] #发送统计信息，主要是看全球有多少只麦麦
 enable = true
 
+[schedule] #日程管理
+enable = false # 是否启用日程管理功能
+# 日程生成指导原则，如果不设置则使用默认原则
+guidelines = """
+我希望你每天都能过得充实而有趣。
+请确保你的日程里有学习新知识的时间，这是你成长的关键。
+但也不要忘记放松，可以看看视频、听听音乐或者玩玩游戏。
+晚上我希望你能多和朋友们交流，维系好彼此的关系。
+另外，请保证充足的休眠时间来处理和整合一天的数据。
+"""
+
 [experimental] #实验性功能
 enable_friend_chat = false # 是否启用好友聊天

template/model_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "1.2.0"
+version = "1.2.1"
 
 # 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml
 
@@ -156,6 +156,11 @@ model_list = ["qwen3-14b"]
 temperature = 0.7
 max_tokens = 800
 
+[model_task_config.schedule_generator]#日程表生成模型
+model_list = ["deepseek-v3"]
+temperature = 0.7
+max_tokens = 1000
+
 #嵌入模型
 [model_task_config.embedding]
 model_list = ["bge-m3"]