Merge branch 'main-fix' of github.com:KX76/MaiMBot into main-fix

.github/ISSUE_TEMPLATE/bug_report.yml

@@ -12,6 +12,23 @@ body:
     - label: "我确认在 Issues 列表中并无其他人已经提出过与此问题相同或相似的问题"
       required: true
     - label: "我使用了 Docker"
+- type: dropdown
+  attributes:
+    label: "使用的分支"
+    description: "请选择您正在使用的版本分支"
+    options:
+      - main
+      - main-fix
+      - refactor
+  validations:
+    required: true
+- type: input
+  attributes:
+    label: "具体版本号"
+    description: "请输入您使用的具体版本号"
+    placeholder: "例如：0.5.11、0.5.8"
+  validations:
+    required: true
 - type: textarea
   attributes:
     label: 遇到的问题

src/plugins/memory_system/memory.py

@@ -878,8 +878,8 @@ class Hippocampus:
                     matched_topics.add(input_topic)
                     adjusted_sim = sim * penalty
                     topic_similarities[input_topic] = max(topic_similarities.get(input_topic, 0), adjusted_sim)
-                    logger.debug(
-                        f"[激活] 主题「{input_topic}」-> 「{memory_topic}」(内容数: {content_count}, 相似度: {adjusted_sim:.3f})")
+                    # logger.debug(
+                        # f"[激活] 主题「{input_topic}」-> 「{memory_topic}」(内容数: {content_count}, 相似度: {adjusted_sim:.3f})")
 
         # 计算主题匹配率和平均相似度
         topic_match = len(matched_topics) / len(identified_topics)

src/plugins/models/utils_model.py

@@ -167,8 +167,8 @@ class LLM_request:
         # 判断是否为流式
         stream_mode = self.params.get("stream", False)
         logger_msg = "进入流式输出模式，" if stream_mode else ""
-        logger.debug(f"{logger_msg}发送请求到URL: {api_url}")
-        logger.info(f"使用模型: {self.model_name}")
+        # logger.debug(f"{logger_msg}发送请求到URL: {api_url}")
+        # logger.info(f"使用模型: {self.model_name}")
 
         # 构建请求体
         if image_base64: