feat(affinity-flow): 增强关系追踪系统的人设集成和逻辑严谨性

- 在关系追踪器中集成bot人设信息，从性格视角分析用户互动
- 添加严格的关系分数档次定义和现实发展逻辑约束
- 改进提示词工程，要求详细的性格观察和互动记忆记录
- 单次互动加分限制在合理范围内(0.05-0.1)，防止跳跃式关系提升
- 优化关系印象描述要求(100-200字)，包含用户性格特点和深刻记忆

refactor(planner): 简化消息数据处理流程

- 使用StreamContext对象替代原始的message_data字典
- 移除冗余的消息数据准备步骤，直接从context获取未读消息
- 统一规划器接口，提高代码可读性和维护性

fix(person-info): 添加napcat到qq平台的用户ID迁移机制

- 为qq平台生成person_id时检查是否存在napcat平台的相同用户
- 如果存在则自动迁移记录并更新平台信息
- 确保用户身份在不同平台间的正确识别和延续

fix(plan-executor): 修复自我回复检测逻辑

- 使用action_message.user_info.user_id替代原始字典访问
- 防止因消息格式变化导致的自我回复检测失效

chore(config): 更新默认平台配置为qq

- 将napcat_adapter插件的默认平台名称从napcat改为qq
- 保持与现有部署环境的一致性

src/chat/affinity_flow/chatter.py

@@ -9,6 +9,7 @@ from typing import Dict
 
 from src.chat.planner_actions.action_manager import ActionManager
 from src.chat.planner_actions.planner import ActionPlanner
+from src.common.data_models.message_manager_data_model import StreamContext
 from src.plugin_system.base.component_types import ChatMode
 
 from src.common.logger import get_logger
@@ -42,7 +43,7 @@ class AffinityFlowChatter:
         }
         self.last_activity_time = time.time()
 
-    async def process_stream_context(self, context) -> Dict[str, any]:
+    async def process_stream_context(self, context: StreamContext) -> Dict[str, any]:
         """
         处理StreamContext对象
 
@@ -53,27 +54,18 @@ class AffinityFlowChatter:
             处理结果字典
         """
         try:
-            # 获取未读消息和历史消息
             unread_messages = context.get_unread_messages()
-            history_messages = context.get_history_messages()
-
-            # 准备消息数据
-            message_data = {
-                "unread_messages": unread_messages,
-                "history_messages": history_messages
-            }
 
             # 使用增强版规划器处理消息
             actions, target_message = await self.planner.plan(
                 mode=ChatMode.FOCUS,
-                message_data=message_data
+                context=context
             )
             self.stats["plans_created"] += 1
 
             # 执行动作（如果规划器返回了动作）
             execution_result = {"executed_count": len(actions) if actions else 0}
             if actions:
-                # 这里可以添加额外的动作执行逻辑
                 logger.debug(f"聊天流 {self.stream_id} 生成了 {len(actions)} 个动作")
 
             # 更新统计