fix:ra

src/config/config.py

@@ -405,7 +405,6 @@ class BotConfig:
                 config.save_emoji = emoji_config.get("save_emoji", config.save_emoji)
                 config.steal_emoji = emoji_config.get("steal_emoji", config.steal_emoji)
 
-            
         def bot(parent: dict):
             # 机器人基础配置
             bot_config = parent["bot"]

src/plugins/emoji_system/emoji_manager.py

@@ -12,7 +12,6 @@ import re
 
 from ...common.database import db
 from ...config.config import global_config
-from ..chat.utils import get_embedding
 from ..chat.utils_image import image_path_to_base64, image_manager
 from ..models.utils_model import LLMRequest
 from src.common.logger import get_module_logger, LogConfig, EMOJI_STYLE_CONFIG
@@ -31,6 +30,7 @@ EMOJI_REGISTED_DIR = os.path.join("data", "emoji_registed")  # 已注册的表
 
 class MaiEmoji:
     """定义一个表情包"""
+
     def __init__(self, filename: str, path: str):
         self.path = path  # 存储目录路径
         self.filename = filename
@@ -64,7 +64,6 @@ class MaiEmoji:
                 logger.error(f"[错误] 无法读取图片: {file_path}")
                 return None
 
-            
             # 计算哈希值
             image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
             self.hash = hashlib.md5(image_bytes).hexdigest()
@@ -72,7 +71,6 @@ class MaiEmoji:
             # 获取图片格式
             self.format = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)).format.lower()
 
-            
         except Exception as e:
             logger.error(f"[错误] 初始化表情包失败: {str(e)}")
             logger.error(traceback.format_exc())
@@ -125,15 +123,11 @@ class MaiEmoji:
                     "format": self.format,
                     "timestamp": int(self.register_time),  # 使用实例的注册时间
                     "usage_count": self.usage_count,
-                    "last_used_time": self.last_used_time
+                    "last_used_time": self.last_used_time,
                 }
 
                 # 使用upsert确保记录存在或被更新
-                db["emoji"].update_one(
+                db["emoji"].update_one({"hash": self.hash}, {"$set": emoji_record}, upsert=True)
-                    {"hash": self.hash},
-                    {"$set": emoji_record},
-                    upsert=True
-                )
                 logger.success(f"[注册] 表情包信息保存到数据库: {self.description}")
 
                 return True
@@ -188,7 +182,6 @@ class MaiEmoji:
 class EmojiManager:
     _instance = None
 
-
     def __new__(cls):
         if cls._instance is None:
             cls._instance = super().__new__(cls)
@@ -213,7 +206,6 @@ class EmojiManager:
         """确保表情存储目录存在"""
         os.makedirs(EMOJI_DIR, exist_ok=True)
 
-
     def initialize(self):
         """初始化数据库连接和表情目录"""
         if not self._initialized:
@@ -314,9 +306,7 @@ class EmojiManager:
             # 更新使用次数
             db.emoji.update_one({"hash": selected_emoji.hash}, {"$inc": {"usage_count": 1}})
 
-            logger.info(
+            logger.info(f"[匹配] 找到表情包: {selected_emoji.description} (相似度: {similarity:.4f})")
-                f"[匹配] 找到表情包: {selected_emoji.description} (相似度: {similarity:.4f})"
-            )
 
             time_end = time.time()
             logger.info(f"[匹配] 搜索表情包用时: {time_end - time_start:.2f} 秒")
@@ -420,11 +410,14 @@ class EmojiManager:
                 continue
 
             # 检查是否需要处理表情包(数量超过最大值或不足)
-            if (self.emoji_num > self.emoji_num_max and global_config.max_reach_deletion) or (self.emoji_num < self.emoji_num_max):
+            if (self.emoji_num > self.emoji_num_max and global_config.max_reach_deletion) or (
+                self.emoji_num < self.emoji_num_max
+            ):
                 try:
                     # 获取目录下所有图片文件
                     files_to_process = [
-                        f for f in files 
+                        f
+                        for f in files
                         if os.path.isfile(os.path.join(EMOJI_DIR, f))
                         and f.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif"))
                     ]
@@ -540,8 +533,6 @@ class EmojiManager:
                 return emoji
         return None
 
-            
-            
     async def delete_emoji(self, emoji_hash: str) -> bool:
         """根据哈希值删除表情包
 
@@ -596,10 +587,7 @@ class EmojiManager:
             time_str = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(emoji.register_time))
             # 构建每个表情包的信息字符串
             emoji_info = (
-                f"编号: {i+1}\n"
+                f"编号: {i + 1}\n描述: {emoji.description}\n使用次数: {emoji.usage_count}\n添加时间: {time_str}\n"
-                f"描述: {emoji.description}\n"
-                f"使用次数: {emoji.usage_count}\n"
-                f"添加时间: {time_str}\n"
             )
             emoji_info_list.append(emoji_info)
         return emoji_info_list
@@ -629,10 +617,10 @@ class EmojiManager:
                 f"新表情包信息：\n"
                 f"描述: {new_emoji.description}\n\n"
                 f"现有表情包列表：\n" + "\n".join(emoji_info_list) + "\n\n"
-                f"请决定：\n"
+                "请决定：\n"
-                f"1. 是否要删除某个现有表情包来为新表情包腾出空间？\n"
+                "1. 是否要删除某个现有表情包来为新表情包腾出空间？\n"
-                f"2. 如果要删除，应该删除哪一个(给出编号)？\n"
+                "2. 如果要删除，应该删除哪一个(给出编号)？\n"
-                f"请只回答：'不删除'或'删除编号X'(X为表情包编号)。"
+                "请只回答：'不删除'或'删除编号X'(X为表情包编号)。"
             )
 
             # 调用大模型进行决策
@@ -645,7 +633,7 @@ class EmojiManager:
                 return False
 
             # 尝试从决策中提取表情包编号
-            match = re.search(r'删除编号(\d+)', decision)
+            match = re.search(r"删除编号(\d+)", decision)
             if match:
                 emoji_index = int(match.group(1)) - 1  # 转换为0-based索引
 
@@ -669,10 +657,10 @@ class EmojiManager:
                             logger.error(f"[错误] 注册表情包到数据库失败: {new_emoji.filename}")
                             return False
                     else:
-                        logger.error(f"[错误] 删除表情包失败，无法完成替换")
+                        logger.error("[错误] 删除表情包失败，无法完成替换")
                         return False
                 else:
-                    logger.error(f"[错误] 无效的表情包编号: {emoji_index+1}")
+                    logger.error(f"[错误] 无效的表情包编号: {emoji_index + 1}")
             else:
                 logger.error(f"[错误] 无法从决策中提取表情包编号: {decision}")
 
@@ -721,17 +709,17 @@ class EmojiManager:
                     return None, []
 
             # 分析情感含义
-            emotion_prompt = f'''
+            emotion_prompt = f"""
             基于这个表情包的描述：'{description}'，请列出1-3个可能的情感标签，每个标签用一个词组表示，格式如下：
             幽默的讽刺
             悲伤的无奈
             愤怒的抗议
             愤怒的讽刺
-            直接输出词组，词组检用逗号分隔。'''
+            直接输出词组，词组检用逗号分隔。"""
             emotions_text, _ = await self.llm_emotion_judge.generate_response_async(emotion_prompt, temperature=0.7)
 
             # 处理情感列表
-            emotions = [e.strip() for e in emotions_text.split(',') if e.strip()]
+            emotions = [e.strip() for e in emotions_text.split(",") if e.strip()]
 
             return f"[表情包：{description}]", emotions
 
@@ -739,7 +727,6 @@ class EmojiManager:
             logger.error(f"获取表情包描述失败: {str(e)}")
             return "", []
 
-        
     async def register_emoji_by_filename(self, filename: str) -> bool:
         """读取指定文件名的表情包图片，分析并注册到数据库
 

src/plugins/heartFC_chat/heartFC_generator.py

@@ -78,7 +78,7 @@ class HeartFCGenerator:
     ) -> str:
         info_catcher = info_catcher_manager.get_info_catcher(thinking_id)
 
-        with Timer() as t_build_prompt:
+        with Timer() as _t_build_prompt:
             prompt = await prompt_builder.build_prompt(
                 build_mode="focus",
                 reason=reason,

src/plugins/heartFC_chat/heartflow_prompt_builder.py

@@ -122,13 +122,14 @@ class PromptBuilder:
 
         elif build_mode == "focus":
             return await self._build_prompt_focus(
-                reason, current_mind_info, structured_info, chat_stream,
+                reason,
+                current_mind_info,
+                structured_info,
+                chat_stream,
             )
         return None
 
-    async def _build_prompt_focus(
+    async def _build_prompt_focus(self, reason, current_mind_info, structured_info, chat_stream) -> tuple[str, str]:
-        self, reason, current_mind_info, structured_info, chat_stream
-    ) -> tuple[str, str]:
         individuality = Individuality.get_instance()
         prompt_personality = individuality.get_prompt(type="personality", x_person=2, level=1)
         prompt_identity = individuality.get_prompt(type="identity", x_person=2, level=1)