fix: 更新LLMRequest类的任务名称确定逻辑，优先使用配置文件中的task_type和capabilities字段

template/model_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "0.2.0"
+version = "0.2.1"
 
 # 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml
 # 
@@ -18,6 +18,28 @@ version = "0.2.0"
 # - 429频率限制：等待后重试，如果持续失败则切换Key
 # - 网络错误：短暂等待后重试，失败则切换Key
 # - 其他错误：按照正常重试机制处理
+# 
+# === 任务类型和模型能力配置 ===
+# 为了提高任务分配的准确性和可维护性，现在支持明确配置模型的任务类型和能力：
+# 
+# task_type（推荐配置）:
+# - 明确指定模型主要用于什么任务
+# - 可选值：llm_normal, llm_reasoning, vision, embedding, speech
+# - 如果不配置，系统会根据capabilities或模型名称自动推断（不推荐）
+# 
+# capabilities（推荐配置）:
+# - 描述模型支持的所有能力
+# - 可选值：text, vision, embedding, speech, tool_calling, reasoning
+# - 支持多个能力的组合，如：["text", "vision"]
+# 
+# 配置优先级：
+# 1. task_type（最高优先级，直接指定任务类型）
+# 2. capabilities（中等优先级，根据能力推断任务类型）
+# 3. 模型名称关键字（最低优先级，不推荐依赖）
+# 
+# 向后兼容：
+# - 仍然支持 model_flags 字段，但建议迁移到 capabilities
+# - 未配置新字段时会自动回退到基于模型名称的推断
 
 [request_conf] # 请求配置（此配置项数值均为默认值，如想修改，请取消对应条目的注释）
 #max_retry = 2 # 最大重试次数（单个模型API调用失败，最多重试的次数）
@@ -70,6 +92,13 @@ model_identifier = "deepseek-chat"
 name = "deepseek-v3"
 # API服务商名称（对应在api_providers中配置的服务商名称）
 api_provider = "DeepSeek"
+# 任务类型（推荐配置，明确指定模型主要用于什么任务）
+# 可选值：llm_normal, llm_reasoning, vision, embedding, speech
+# 如果不配置，系统会根据capabilities或模型名称自动推断
+task_type = "llm_normal"
+# 模型能力列表（推荐配置，描述模型支持的能力）
+# 可选值：text, vision, embedding, speech, tool_calling, reasoning
+capabilities = ["text", "tool_calling"]
 # 输入价格（用于API调用统计，单位：元/兆token）（可选，若无该字段，默认值为0）
 price_in = 2.0
 # 输出价格（用于API调用统计，单位：元/兆token）（可选，若无该字段，默认值为0）
@@ -82,6 +111,10 @@ price_out = 8.0
 model_identifier = "deepseek-reasoner"
 name = "deepseek-r1"
 api_provider = "DeepSeek"
+# 推理模型的配置示例
+task_type = "llm_reasoning"
+capabilities = ["text", "tool_calling", "reasoning"]
+# 保留向后兼容的model_flags字段（已废弃，建议使用capabilities）
 model_flags = [ "text", "tool_calling", "reasoning",]
 price_in = 4.0
 price_out = 16.0
@@ -90,6 +123,8 @@ price_out = 16.0
 model_identifier = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
 name = "siliconflow-deepseek-v3"
 api_provider = "SiliconFlow"
+task_type = "llm_normal"
+capabilities = ["text", "tool_calling"]
 price_in = 2.0
 price_out = 8.0
 
@@ -97,6 +132,8 @@ price_out = 8.0
 model_identifier = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
 name = "siliconflow-deepseek-r1"
 api_provider = "SiliconFlow"
+task_type = "llm_reasoning"
+capabilities = ["text", "tool_calling", "reasoning"]
 price_in = 4.0
 price_out = 16.0
 
@@ -104,6 +141,8 @@ price_out = 16.0
 model_identifier = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
 name = "deepseek-r1-distill-qwen-32b"
 api_provider = "SiliconFlow"
+task_type = "llm_reasoning"
+capabilities = ["text", "tool_calling", "reasoning"]
 price_in = 4.0
 price_out = 16.0
 
@@ -111,6 +150,8 @@ price_out = 16.0
 model_identifier = "Qwen/Qwen3-8B"
 name = "qwen3-8b"
 api_provider = "SiliconFlow"
+task_type = "llm_normal"
+capabilities = ["text"]
 price_in = 0
 price_out = 0
 
@@ -118,6 +159,8 @@ price_out = 0
 model_identifier = "Qwen/Qwen3-14B"
 name = "qwen3-14b"
 api_provider = "SiliconFlow"
+task_type = "llm_normal"
+capabilities = ["text", "tool_calling"]
 price_in = 0.5
 price_out = 2.0
 
@@ -125,6 +168,8 @@ price_out = 2.0
 model_identifier = "Qwen/Qwen3-30B-A3B"
 name = "qwen3-30b"
 api_provider = "SiliconFlow"
+task_type = "llm_normal"
+capabilities = ["text", "tool_calling"]
 price_in = 0.7
 price_out = 2.8
 
@@ -132,6 +177,10 @@ price_out = 2.8
 model_identifier = "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct"
 name = "qwen2.5-vl-72b"
 api_provider = "SiliconFlow"
+# 视觉模型的配置示例
+task_type = "vision"
+capabilities = ["vision", "text"]
+# 保留向后兼容的model_flags字段（已废弃，建议使用capabilities）
 model_flags = [ "vision", "text",]
 price_in = 4.13
 price_out = 4.13
@@ -140,6 +189,10 @@ price_out = 4.13
 model_identifier = "FunAudioLLM/SenseVoiceSmall"
 name = "sensevoice-small"
 api_provider = "SiliconFlow"
+# 语音模型的配置示例
+task_type = "speech"
+capabilities = ["speech"]
+# 保留向后兼容的model_flags字段（已废弃，建议使用capabilities）
 model_flags = [ "audio",]
 price_in = 0
 price_out = 0
@@ -148,6 +201,10 @@ price_out = 0
 model_identifier = "BAAI/bge-m3"
 name = "bge-m3"
 api_provider = "SiliconFlow"
+# 嵌入模型的配置示例
+task_type = "embedding"
+capabilities = ["text", "embedding"]
+# 保留向后兼容的model_flags字段（已废弃，建议使用capabilities）
 model_flags = [ "text", "embedding",]
 price_in = 0
 price_out = 0