feat(affinity_flow_chatter): 增强动作思考过程在回复生成中的集成

添加了将动作思考过程集成到回复生成流程的功能：
- 在 generator_api 中新增逻辑，将 action_data 中的 thinking 字段内容添加到 extra_info
- 优化 plan_filter 中对 thinking 字段的处理逻辑，避免添加无意义的默认值
- 更新默认生成器提示词，移除冗余的关系信息块重复
- 在 planner 提示词中添加不对表情包消息回应的限制

src/chat/planner_actions/action_manager.py

@@ -219,6 +219,7 @@ class ChatterActionManager:
                     success, response_set, _ = await generator_api.generate_reply(
                         chat_stream=chat_stream,
                         reply_message=target_message,
+                        action_data=action_data or {},
                         available_actions=self.get_using_actions(),
                         enable_tool=global_config.tool.enable_tool,
                         request_type="chat.replyer",

src/chat/replyer/default_generator.py

@@ -104,7 +104,9 @@ def init_prompt():
 ## 其他信息
 {memory_block}
 {relation_info_block}
+
 {extra_info_block}
+
 {action_descriptions}
 
 ## 任务
@@ -112,7 +114,7 @@ def init_prompt():
 *{chat_scene}*
 
 ### 核心任务
-- 你现在的主要任务是和 {sender_name} 聊天。{relation_info_block}同时，也有其他用户会参与聊天，你可以参考他们的回复内容，但是你现在想回复{sender_name}的发言。
+- 你现在的主要任务是和 {sender_name} 聊天。同时，也有其他用户会参与聊天，你可以参考他们的回复内容，但是你现在想回复{sender_name}的发言。
 
 -  {reply_target_block} 你需要生成一段紧密相关且能推动对话的回复。
 

src/plugin_system/apis/generator_api.py

@@ -120,6 +120,13 @@ async def generate_reply(
         if not extra_info and action_data:
             extra_info = action_data.get("extra_info", "")
 
+        # 如果action_data中有thinking，添加到extra_info中
+        if action_data and (thinking := action_data.get("thinking")):
+            if extra_info:
+                extra_info += f"\n\n思考过程：{thinking}"
+            else:
+                extra_info = f"思考过程：{thinking}"
+
         # 调用回复器生成回复
         success, llm_response_dict, prompt = await replyer.generate_reply_with_context(
             reply_to=reply_to,

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/plan_filter.py

@@ -434,8 +434,8 @@ class ChatterPlanFilter:
                 action_data = {k: v for k, v in single_action_obj.items() if k not in ["action_type", "reason"]}
 
                 # 保留原始的thinking字段（如果有）
-                thinking = action_json.get("thinking")
-                if thinking:
+                thinking = action_json.get("thinking", "")
+                if thinking and thinking != "未提供思考过程":
                     action_data["thinking"] = thinking
 
                 target_message_obj = None

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/planner_prompts.py

@@ -53,6 +53,7 @@ def init_prompts():
 - **回复消息时必须遵循对话的流程，不要重复已经说过的话。**
 - **确保回复与上下文紧密相关，回应要针对用户的消息内容。**
 - **保持角色设定的一致性，使用符合你性格的语言风格。**
+- **不要对表情包消息做出回应！**
 
 **输出格式:**
 请严格按照以下 JSON 格式输出，包含 `thinking` 和 `actions` 字段：