feat(affinity-flow): 重构消息处理以使用StreamContext对象

重构AFC消息处理系统，将基于字典的消息数据传递改为直接使用StreamContext对象。主要变更包括：

- 修改AFCManager的process_message方法为process_stream_context，直接接收StreamContext对象
- 在chatter中重构消息处理逻辑，直接从StreamContext获取未读和历史消息
- 移除批量消息处理功能，改为单次StreamContext处理
- 在message_manager中简化消息处理流程，直接传递StreamContext对象
- 添加未读消息清理机制，防止异常情况下消息一直未读

同时优化兴趣度评分系统的参数：
- 调整回复阈值从0.55到0.56
- 增加最大不回复次数从15到20
- 提升每次不回复的概率增加从0.01到0.02
- 优化提及奖励从3.0降到1.0
- 调整回复后的不回复计数减少从1到3

BREAKING CHANGE: AFCManager的process_message方法已重命名为process_stream_context，参数从message_data改为context对象

src/chat/planner_actions/planner_prompts.py

@@ -4,6 +4,7 @@
 通过将提示词与代码逻辑分离，可以更方便地对模型的行为进行迭代和优化，
 而无需修改核心代码。
 """
+
 from src.chat.utils.prompt import Prompt
 
 
@@ -25,7 +26,12 @@ def init_prompts():
 {users_in_chat}
 {custom_prompt_block}
 {chat_context_description}，以下是具体的聊天内容。
-{chat_content_block}
+
+## 📜 已读历史消息（仅供参考）
+{read_history_block}
+
+## 📬 未读历史消息（动作执行对象）
+{unread_history_block}
 
 {moderation_prompt}
 
@@ -35,10 +41,13 @@ def init_prompts():
 2.  **辅助动作 (可选)**: 这是为了增强表达效果的附加动作，例如 `emoji`（发送表情包）或 `poke_user`（戳一戳）。
 
 **决策流程:**
-1.  首先，决定是否要进行 `reply`（如果有）。
-2.  然后，评估当前的对话气氛和用户情绪，判断是否需要一个**辅助动作**来让你的回应更生动、更符合你的性格。
-3.  如果需要，选择一个最合适的辅助动作与 `reply`（如果有） 组合。
-4.  如果用户明确要求了某个动作，请务必优先满足。
+1.  **重要：已读历史消息仅作为当前聊天情景的参考，帮助你理解对话上下文。**
+2.  **重要：所有动作的执行对象只能是未读历史消息中的消息，不能对已读消息执行动作。**
+3.  在未读历史消息中，优先对兴趣值高的消息做出动作（兴趣值标注在消息末尾）。
+4.  首先，决定是否要对未读消息进行 `reply`（如果有）。
+5.  然后，评估当前的对话气氛和用户情绪，判断是否需要一个**辅助动作**来让你的回应更生动、更符合你的性格。
+6.  如果需要，选择一个最合适的辅助动作与 `reply`（如果有） 组合。
+7.  如果用户明确要求了某个动作，请务必优先满足。
 
 **如果可选动作中没有reply，请不要使用**
 
@@ -90,7 +99,9 @@ def init_prompts():
 
 **重要规则：**
 **重要规则：**
-当 `reply` 和 `emoji` 动作同时被选择时，`emoji` 动作的 `reason` 字段也应该体现出你的思考过程，并与 `reply` 的思考保持连贯。
+1. 当 `reply` 和 `emoji` 动作同时被选择时，`emoji` 动作的 `reason` 字段必须包含 `reply` 动作最终生成的回复文本内容。你需要将 `<TEXT>` 占位符替换为 `reply` 动作的 `reason` 字段内容，以确保表情包的选择与回复文本高度相关。
+2. **动作执行限制：所有动作的target_message_id必须是未读历史消息中的消息ID(消息ID格式:m123)。**
+3. **兴趣度优先：在多个未读消息中，优先选择兴趣值高的消息进行回复。**
 
 不要输出markdown格式```json等内容，直接输出且仅包含 JSON 列表内容：
 """,
@@ -174,4 +185,4 @@ def init_prompts():
 
 
 # 在模块加载时自动调用，完成提示词的注册。
-init_prompts()
+init_prompts()