refactor(plugin_system): 重构 Prompt 注入逻辑以实现动态化

本次重构的核心目标是将 Prompt 注入规则的处理方式从系统启动时的一次性加载，转变为在每次需要注入时实时、动态地构建。这解决了之前静态加载机制下，运行时启用/禁用 Prompt 组件无法影响其注入行为的问题。

主要变更包括：

- **PromptComponentManager 动态化**:
    - 移除了 `load_static_rules` 和 `_initialized` 标志，规则不再在启动时预加载到 `_dynamic_rules` 中。
    - `_dynamic_rules` 现在只存储通过 API 动态添加的纯运行时规则。
    - 新增 `_build_rules_for_target` 方法，该方法在 `apply_injections` 时被调用，实时从 `component_registry` 获取所有已启用的静态组件规则，并与 `_dynamic_rules` 中的运行时规则合并，确保规则集始终反映当前系统状态。

- **依赖 ComponentRegistry**:
    - `PromptComponentManager` 现在直接依赖 `component_registry` 来获取组件的最新启用状态和信息，而不是依赖自己预加载的缓存。
    - `get_registered_prompt_component_info`, `get_injection_info`, `get_injection_rules` 等多个 API 方法被修改为 `async`，并重写了内部逻辑，以动态查询和构建信息，确保返回的数据准确反映了当前所有可用组件（包括静态和纯动态）的注入配置。

- **ComponentRegistry 增强**:
    - 增加了对 Prompt 组件在禁用时从内部启用的注册表中移除的逻辑。
    - 扩展了 `is_component_available` 的逻辑，使其能正确处理不支持局部（stream-specific）状态的组件类型。

src/chat/utils/prompt_component_manager.py

@@ -29,89 +29,14 @@ class PromptComponentManager:
 
     def __init__(self):
         """初始化管理器实例。"""
-        # _dynamic_rules 是管理器的核心状态，存储所有注入规则。
+        # _dynamic_rules 仅用于存储通过 API 动态添加的、非静态组件的规则。
         # 结构: {
         #   "target_prompt_name": {
         #     "prompt_component_name": (InjectionRule, content_provider, source)
         #   }
         # }
-        # content_provider 是一个异步函数，用于在应用规则时动态生成注入内容。
-        # source 记录了规则的来源（例如 "static_default" 或 "runtime"）。
         self._dynamic_rules: dict[str, dict[str, tuple[InjectionRule, Callable[..., Awaitable[str]], str]]] = {}
-        self._lock = asyncio.Lock()  # 使用异步锁确保对 _dynamic_rules 的并发访问安全。
-        self._initialized = False  # 标记静态规则是否已加载，防止重复加载。
-
-    # --- 核心生命周期与初始化 ---
-
-    def load_static_rules(self):
-        """
-        在系统启动时加载所有静态注入规则。
-
-        该方法会扫描所有已在 `component_registry` 中注册并启用的 Prompt 组件，
-        将其类变量 `injection_rules` 转换为管理器的动态规则。
-        这确保了所有插件定义的默认注入行为在系统启动时就能生效。
-        此操作是幂等的，一旦初始化完成就不会重复执行。
-        """
-        if self._initialized:
-            return
-        logger.info("正在加载静态 Prompt 注入规则...")
-
-        # 从组件注册表中获取所有已启用的 Prompt 组件
-        enabled_prompts = component_registry.get_enabled_components_by_type(ComponentType.PROMPT)
-
-        for prompt_name, prompt_info in enabled_prompts.items():
-            if not isinstance(prompt_info, PromptInfo):
-                continue
-
-            component_class = component_registry.get_component_class(prompt_name, ComponentType.PROMPT)
-            if not (component_class and issubclass(component_class, BasePrompt)):
-                logger.warning(f"无法为 '{prompt_name}' 加载静态规则，因为它不是一个有效的 Prompt 组件。")
-                continue
-
-            def create_provider(
-                cls: type[BasePrompt],
-            ) -> Callable[[PromptParameters, str], Awaitable[str]]:
-                """
-                为静态组件创建一个内容提供者闭包 (Content Provider Closure)。
-
-                这个闭包捕获了组件的类 `cls`，并返回一个标准的 `content_provider` 异步函数。
-                当 `apply_injections` 需要内容时，它会调用这个函数。
-                函数内部会实例化组件，并执行其 `execute` 方法来获取注入内容。
-
-                Args:
-                    cls (type[BasePrompt]): 需要为其创建提供者的 Prompt 组件类。
-
-                Returns:
-                    Callable[[PromptParameters, str], Awaitable[str]]: 一个符合管理器标准的异步内容提供者。
-                """
-
-                async def content_provider(params: PromptParameters, target_prompt_name: str) -> str:
-                    """实际执行内容生成的异步函数。"""
-                    try:
-                        # 从注册表获取最新的组件信息，包括插件配置
-                        p_info = component_registry.get_component_info(cls.prompt_name, ComponentType.PROMPT)
-                        plugin_config = {}
-                        if isinstance(p_info, PromptInfo):
-                            plugin_config = component_registry.get_plugin_config(p_info.plugin_name)
-
-                        # 实例化组件并执行，传入 target_prompt_name
-                        instance = cls(params=params, plugin_config=plugin_config, target_prompt_name=target_prompt_name)
-                        result = await instance.execute()
-                        return str(result) if result is not None else ""
-                    except Exception as e:
-                        logger.error(f"执行静态规则提供者 '{cls.prompt_name}' 时出错: {e}", exc_info=True)
-                        return ""  # 出错时返回空字符串，避免影响主流程
-
-                return content_provider
-
-            # 为该组件的每条静态注入规则创建并注册一个动态规则
-            for rule in prompt_info.injection_rules:
-                provider = create_provider(component_class)
-                target_rules = self._dynamic_rules.setdefault(rule.target_prompt, {})
-                target_rules[prompt_name] = (rule, provider, "static_default")
-
-        self._initialized = True
-        logger.info(f"静态 Prompt 注入规则加载完成，共处理 {len(enabled_prompts)} 个组件。")
+        self._lock = asyncio.Lock()  # 锁现在保护 _dynamic_rules
 
     # --- 运行时规则管理 API ---
 
@@ -243,6 +168,65 @@ class PromptComponentManager:
         return removed
 
     # --- 核心注入逻辑 ---
+    def _create_content_provider(
+        self, component_name: str, component_class: type[BasePrompt]
+    ) -> Callable[[PromptParameters, str], Awaitable[str]]:
+        """为指定的组件类创建一个标准化的内容提供者闭包。"""
+
+        async def content_provider(params: PromptParameters, target_prompt_name: str) -> str:
+            """实际执行内容生成的异步函数。"""
+            try:
+                p_info = component_registry.get_component_info(component_name, ComponentType.PROMPT)
+                plugin_config = {}
+                if isinstance(p_info, PromptInfo):
+                    plugin_config = component_registry.get_plugin_config(p_info.plugin_name)
+
+                instance = component_class(
+                    params=params, plugin_config=plugin_config, target_prompt_name=target_prompt_name
+                )
+                result = await instance.execute()
+                return str(result) if result is not None else ""
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"执行规则提供者 '{component_name}' 时出错: {e}", exc_info=True)
+                return ""
+
+        return content_provider
+
+    async def _build_rules_for_target(self, target_prompt_name: str) -> list:
+        """在注入时动态构建目标的所有有效规则列表。"""
+        all_rules = []
+
+        # 1. 从 component_registry 获取所有静态组件的规则
+        static_components = component_registry.get_components_by_type(ComponentType.PROMPT)
+        for name, info in static_components.items():
+            if not isinstance(info, PromptInfo):
+                continue
+
+            # 实时检查组件是否启用
+            if not component_registry.is_component_available(name, ComponentType.PROMPT):
+                continue
+
+            component_class = component_registry.get_component_class(name, ComponentType.PROMPT)
+            if not (component_class and issubclass(component_class, BasePrompt)):
+                continue
+
+            provider = self._create_content_provider(name, component_class)
+            for rule in info.injection_rules:
+                if rule.target_prompt == target_prompt_name:
+                    all_rules.append((rule, provider, "static"))
+
+        # 2. 从 _dynamic_rules 获取所有纯运行时规则
+        async with self._lock:
+            runtime_rules = self._dynamic_rules.get(target_prompt_name, {})
+            for name, (rule, provider, source) in runtime_rules.items():
+                # 确保运行时组件不会与禁用的静态组件冲突
+                static_info = component_registry.get_component_info(name, ComponentType.PROMPT)
+                if static_info and not component_registry.is_component_available(name, ComponentType.PROMPT):
+                    logger.debug(f"跳过运行时规则 '{name}'，因为它关联的静态组件当前已禁用。")
+                    continue
+                all_rules.append((rule, provider, source))
+
+        return all_rules
 
     async def apply_injections(
         self, target_prompt_name: str, original_template: str, params: PromptParameters
@@ -268,10 +252,7 @@ class PromptComponentManager:
         Returns:
             str: 应用了所有注入规则后，最终生成的提示词模板字符串。
         """
-        if not self._initialized:
-            self.load_static_rules()
-
-        rules_for_target = list(self._dynamic_rules.get(target_prompt_name, {}).values())
+        rules_for_target = await self._build_rules_for_target(target_prompt_name)
         if not rules_for_target:
             return original_template
 
@@ -405,55 +386,41 @@ class PromptComponentManager:
 
         return [[name, prompt.template] for name, prompt in global_prompt_manager._prompts.items()]
 
-    def get_registered_prompt_component_info(self) -> list[PromptInfo]:
+    async def get_registered_prompt_component_info(self) -> list[PromptInfo]:
         """
         获取所有已注册和动态添加的Prompt组件信息，并反映当前的注入规则状态。
-
-        该方法会合并静态注册的组件信息和运行时的动态注入规则，
-        确保返回的 `PromptInfo` 列表能够准确地反映系统当前的完整状态。
-
-        Returns:
-            list[PromptInfo]: 一个包含所有静态和动态Prompt组件信息的列表。
-                             每个组件的 `injection_rules` 都会被更新为当前实际生效的规则。
+        此方法现在直接从 component_registry 获取静态组件信息，并合并纯运行时的组件信息。
         """
-        # 步骤 1: 获取所有静态注册的组件信息，并使用深拷贝以避免修改原始数据
-        static_components = component_registry.get_components_by_type(ComponentType.PROMPT)
-        # 使用深拷贝以避免修改原始注册表数据
-        info_dict: dict[str, PromptInfo] = {
-            name: copy.deepcopy(info) for name, info in static_components.items() if isinstance(info, PromptInfo)
-        }
+        # 该方法现在直接从 component_registry 获取信息，因为它总是有最新的数据
+        all_components = component_registry.get_components_by_type(ComponentType.PROMPT)
+        info_list = [info for info in all_components.values() if isinstance(info, PromptInfo)]
 
-        # 步骤 2: 遍历动态规则，识别并创建纯动态组件的 PromptInfo
-        all_dynamic_component_names = set()
-        for target, rules in self._dynamic_rules.items():
-            for prompt_name, (rule, _, source) in rules.items():
-                all_dynamic_component_names.add(prompt_name)
+        # 检查是否有纯动态组件需要添加
+        async with self._lock:
+            runtime_component_names = set()
+            for rules in self._dynamic_rules.values():
+                runtime_component_names.update(rules.keys())
 
-        for name in all_dynamic_component_names:
-            if name not in info_dict:
-                # 这是一个纯动态组件，为其创建一个新的 PromptInfo
-                info_dict[name] = PromptInfo(
+            static_component_names = {info.name for info in info_list}
+            pure_dynamic_names = runtime_component_names - static_component_names
+
+            for name in pure_dynamic_names:
+                # 为纯动态组件创建临时的 PromptInfo
+                dynamic_info = PromptInfo(
                     name=name,
                     component_type=ComponentType.PROMPT,
-                    description="Dynamically added component",
-                    plugin_name="runtime",  # 动态组件通常没有插件归属
+                    description="Dynamically added runtime component",
+                    plugin_name="runtime",
                     is_built_in=False,
                 )
+                # 从 _dynamic_rules 中收集其所有规则
+                for target, rules_in_target in self._dynamic_rules.items():
+                    if name in rules_in_target:
+                        rule, _, _ = rules_in_target[name]
+                        dynamic_info.injection_rules.append(rule)
+                info_list.append(dynamic_info)
 
-        # 步骤 3: 清空所有组件的注入规则，准备用当前状态重新填充
-        for info in info_dict.values():
-            info.injection_rules = []
-
-        # 步骤 4: 再次遍历动态规则，为每个组件重建其 injection_rules 列表
-        for target, rules in self._dynamic_rules.items():
-            for prompt_name, (rule, _, _) in rules.items():
-                if prompt_name in info_dict:
-                    # 确保规则是 InjectionRule 的实例
-                    if isinstance(rule, InjectionRule):
-                        info_dict[prompt_name].injection_rules.append(rule)
-
-        # 步骤 5: 返回最终的 PromptInfo 对象列表
-        return list(info_dict.values())
+        return info_list
 
     async def get_injection_info(
         self,
@@ -462,36 +429,23 @@ class PromptComponentManager:
     ) -> dict[str, list[dict]]:
         """
         获取注入信息的映射图，可按目标筛选，并可控制信息的详细程度。
-
-        - `get_injection_info()` 返回所有目标的摘要注入信息。
-        - `get_injection_info(target_prompt="...")` 返回指定目标的摘要注入信息。
-        - `get_injection_info(detailed=True)` 返回所有目标的详细注入信息。
-        - `get_injection_info(target_prompt="...", detailed=True)` 返回指定目标的详细注入信息。
-
-        Args:
-            target_prompt (str, optional): 如果指定，仅返回该目标的注入信息。
-            detailed (bool, optional): 如果为 True，则返回包含注入类型和内容的详细信息。
-                                       默认为 False，返回摘要信息。
-
-        Returns:
-            dict[str, list[dict]]: 一个字典，键是目标提示词名称，
-                                   值是按优先级排序的注入信息列表。
+        此方法现在动态构建信息，以反映当前启用的组件和规则。
         """
         info_map = {}
-        async with self._lock:
-            all_targets = set(self._dynamic_rules.keys()) | set(self.get_core_prompts())
-
-            # 如果指定了目标，则只处理该目标
-            targets_to_process = [target_prompt] if target_prompt and target_prompt in all_targets else sorted(all_targets)
+        all_core_prompts = self.get_core_prompts()
+        targets_to_process = [target_prompt] if target_prompt and target_prompt in all_core_prompts else all_core_prompts
 
         for target in targets_to_process:
-                rules = self._dynamic_rules.get(target, {})
-                if not rules:
+            # 动态构建规则列表
+            rules_for_target = await self._build_rules_for_target(target)
+            if not rules_for_target:
                 info_map[target] = []
                 continue
 
             info_list = []
-                for prompt_name, (rule, _, source) in rules.items():
+            for rule, _, source in rules_for_target:
+                # 从规则本身获取组件名
+                prompt_name = rule.owner_component
                 if detailed:
                     info_list.append(
                         {
@@ -509,13 +463,13 @@ class PromptComponentManager:
             info_map[target] = info_list
         return info_map
 
-    def get_injection_rules(
+    async def get_injection_rules(
         self,
         target_prompt: str | None = None,
         component_name: str | None = None,
     ) -> dict[str, dict[str, "InjectionRule"]]:
         """
-        获取动态注入规则，可通过目标或组件名称进行筛选。
+        获取所有（包括静态和运行时）注入规则，可通过目标或组件名称进行筛选。
 
         - 不提供任何参数时，返回所有规则。
         - 提供 `target_prompt` 时，仅返回注入到该目标的规则。
@@ -527,44 +481,42 @@ class PromptComponentManager:
             component_name (str, optional): 按注入组件名称筛选。
 
         Returns:
-            dict[str, dict[str, InjectionRule]]: 一个深拷贝的规则字典。
+            dict[str, dict[str, InjectionRule]]: 一个包含所有匹配规则的深拷贝字典。
             结构: { "target_prompt": { "component_name": InjectionRule } }
         """
-        rules_copy = {}
-        # 筛选目标
-        targets_to_check = [target_prompt] if target_prompt else self._dynamic_rules.keys()
+        all_rules: dict[str, dict[str, InjectionRule]] = {}
 
-        for target in targets_to_check:
-            if target not in self._dynamic_rules:
+        # 1. 收集所有静态组件的规则
+        static_components = component_registry.get_components_by_type(ComponentType.PROMPT)
+        for name, info in static_components.items():
+            if not isinstance(info, PromptInfo):
+                continue
+            # 应用 component_name 筛选
+            if component_name and name != component_name:
                 continue
 
-            rules_for_target = self._dynamic_rules[target]
-            target_copy = {}
+            for rule in info.injection_rules:
+                # 应用 target_prompt 筛选
+                if target_prompt and rule.target_prompt != target_prompt:
+                    continue
+                target_dict = all_rules.setdefault(rule.target_prompt, {})
+                target_dict[name] = rule
 
-            # 筛选组件
-            if component_name:
-                if component_name in rules_for_target:
-                    rule, _, _ = rules_for_target[component_name]
-                    target_copy[component_name] = rule
-            else:
-                for name, (rule, _, _) in rules_for_target.items():
-                    target_copy[name] = rule
+        # 2. 收集并合并所有纯运行时规则
+        async with self._lock:
+            for target, rules_in_target in self._dynamic_rules.items():
+                # 应用 target_prompt 筛选
+                if target_prompt and target != target_prompt:
+                    continue
 
-            if target_copy:
-                rules_copy[target] = target_copy
+                for name, (rule, _, _) in rules_in_target.items():
+                    # 应用 component_name 筛选
+                    if component_name and name != component_name:
+                        continue
+                    target_dict = all_rules.setdefault(target, {})
+                    target_dict[name] = rule
 
-        # 如果是按组件筛选且未指定目标，则需遍历所有目标
-        if component_name and not target_prompt:
-            found_rules = {}
-            for target, rules in self._dynamic_rules.items():
-                if component_name in rules:
-                    rule, _, _ = rules[component_name]
-                    if target not in found_rules:
-                        found_rules[target] = {}
-                    found_rules[target][component_name] = rule
-            return copy.deepcopy(found_rules)
-
-        return copy.deepcopy(rules_copy)
+        return copy.deepcopy(all_rules)
 
 
 # 创建全局单例 (Singleton)

src/plugin_system/base/base_action.py

@@ -110,7 +110,7 @@ class BaseAction(ABC):
             **kwargs: 其他参数
         """
         if plugin_config is None:
-            plugin_config: ClassVar = {}
+            plugin_config = {}
         self.action_data = action_data
         self.reasoning = reasoning
         self.cycle_timers = cycle_timers

src/plugin_system/core/component_registry.py

@@ -605,6 +605,9 @@ class ComponentRegistry:
                             result = event_manager.unsubscribe_handler_from_event(event, component_name)
                             if hasattr(result, "__await__"):
                                 await result  # type: ignore[func-returns-value]
+                case ComponentType.PROMPT:
+                    if hasattr(self, "_enabled_prompt_registry"):
+                        self._enabled_prompt_registry.pop(component_name, None)
 
             # 组件主注册表使用命名空间 key
             namespaced_name = f"{component_type.value}.{component_name}"
@@ -915,6 +918,27 @@ class ComponentRegistry:
         info = self.get_component_info(chatter_name, ComponentType.CHATTER)
         return info if isinstance(info, ChatterInfo) else None
 
+    # === Prompt 特定查询方法 ===
+    def get_prompt_registry(self) -> dict[str, type[BasePrompt]]:
+        """获取Prompt注册表"""
+        if not hasattr(self, "_prompt_registry"):
+            self._prompt_registry: dict[str, type[BasePrompt]] = {}
+        return self._prompt_registry.copy()
+
+    def get_enabled_prompt_registry(self, stream_id: str | None = None) -> dict[str, type[BasePrompt]]:
+        """获取启用的Prompt注册表, 可选地根据 stream_id 考虑局部状态"""
+        all_prompts = self.get_prompt_registry()
+        available_prompts = {}
+        for name, prompt_class in all_prompts.items():
+            if self.is_component_available(name, ComponentType.PROMPT, stream_id):
+                available_prompts[name] = prompt_class
+        return available_prompts
+
+    def get_registered_prompt_info(self, prompt_name: str) -> PromptInfo | None:
+        """获取Prompt信息"""
+        info = self.get_component_info(prompt_name, ComponentType.PROMPT)
+        return info if isinstance(info, PromptInfo) else None
+
     # === 插件查询方法 ===
 
     def get_plugin_info(self, plugin_name: str) -> PluginInfo | None:
@@ -1020,15 +1044,27 @@ class ComponentRegistry:
         self, stream_id: str, component_name: str, component_type: ComponentType, enabled: bool
     ) -> bool:
         """为指定的 stream_id 设置组件的局部（临时）状态"""
+        # 如果组件类型不需要局部状态管理，则记录警告并返回
+        if component_type in self._no_local_state_types:
+            logger.warning(
+                f"组件类型 {component_type.value} 不支持局部状态管理。 "
+                f"尝试为 '{component_name}' 设置局部状态的操作将被忽略。"
+            )
+            return False
+
         if stream_id not in self._local_component_states:
             self._local_component_states[stream_id] = {}
 
         state_key = (component_name, component_type)
         self._local_component_states[stream_id][state_key] = enabled
-        logger.debug(f"已为 stream '{stream_id}' 设置局部状态: {component_name} ({component_type}) -> {'启用' if enabled else '禁用'}")
+        logger.debug(
+            f"已为 stream '{stream_id}' 设置局部状态: {component_name} ({component_type}) -> {'启用' if enabled else '禁用'}"
+        )
         return True
 
-    def is_component_available(self, component_name: str, component_type: ComponentType, stream_id: str | None = None) -> bool:
+    def is_component_available(
+        self, component_name: str, component_type: ComponentType, stream_id: str | None = None
+    ) -> bool:
         """检查组件在给定上下文中是否可用（同时考虑全局和局部状态）"""
         component_info = self.get_component_info(component_name, component_type)
 
@@ -1036,7 +1072,11 @@ class ComponentRegistry:
         if not component_info:
             return False
 
-        # 2. 如果提供了 stream_id，检查局部状态
+        # 2. 如果组件类型不需要局部状态，则直接返回其全局状态
+        if component_type in self._no_local_state_types:
+            return component_info.enabled
+
+        # 3. 如果提供了 stream_id，检查局部状态
         if stream_id and stream_id in self._local_component_states:
             state_key = (component_name, component_type)
             local_state = self._local_component_states[stream_id].get(state_key)
@@ -1044,7 +1084,7 @@ class ComponentRegistry:
             if local_state is not None:
                 return local_state  # 局部状态存在，覆盖全局状态
 
-        # 3. 如果没有局部状态覆盖，则返回全局状态
+        # 4. 如果没有局部状态覆盖，则返回全局状态
         return component_info.enabled
 
     # === MCP 工具相关方法 ===