refactor(chat): 移除 ChatStream 的历史消息自动加载功能

移除 ChatStream 初始化时的 `_load_history_messages()` 调用，改为按需异步加载历史消息。这解决了启动时阻塞事件循环的问题，并提高了聊天流初始化的性能。

主要变更：
- 删除 `ChatStream._load_history_messages()` 方法及相关代码
- 将多个模块中的同步数据库查询函数改为异步版本
- 修复相关调用处的异步调用方式
- 优化图片描述查询的错误处理

BREAKING CHANGE: `get_raw_msg_before_timestamp_with_chat` 和相关消息查询函数现在改为异步操作，需要调用处使用 await

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/plan_filter.py

@@ -329,11 +329,11 @@ class ChatterPlanFilter:
             stream_context = chat_stream.context_manager
 
             # 获取真正的已读和未读消息
-            read_messages = stream_context.history_messages  # 已读消息存储在history_messages中
+            read_messages = stream_context.context.history_messages  # 已读消息存储在history_messages中
             if not read_messages:
                 from src.common.data_models.database_data_model import DatabaseMessages
                 # 如果内存中没有已读消息（比如刚启动），则从数据库加载最近的上下文
-                fallback_messages_dicts = get_raw_msg_before_timestamp_with_chat(
+                fallback_messages_dicts = await get_raw_msg_before_timestamp_with_chat(
                     chat_id=plan.chat_id,
                     timestamp=time.time(),
                     limit=global_config.chat.max_context_size,

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/plan_generator.py

@@ -124,7 +124,7 @@ class ChatterPlanGenerator:
         """
         try:
             # 获取最近的消息记录
-            raw_messages = get_raw_msg_before_timestamp_with_chat(
+            raw_messages = await get_raw_msg_before_timestamp_with_chat(
                 chat_id=self.chat_id, timestamp=time.time(), limit=global_config.memory.short_memory_length
             )
 

src/plugins/built_in/napcat_adapter_plugin/src/recv_handler/notice_handler.py

@@ -331,7 +331,6 @@ class NoticeHandler:
 
         like_emoji_id = raw_message.get("likes")[0].get("emoji_id")
         await event_manager.trigger_event(
-<<<<<<< HEAD
             NapcatEvent.ON_RECEIVED.EMOJI_LIEK,
             permission_group=PLUGIN_NAME,
             group_id=group_id,
@@ -343,16 +342,6 @@ class NoticeHandler:
             type="text",
             data=f"{user_name}使用Emoji表情{QQ_FACE.get(like_emoji_id, '')}回复了你的消息[{target_message_text}]",
         )
-=======
-                        NapcatEvent.ON_RECEIVED.EMOJI_LIEK, 
-                        permission_group=PLUGIN_NAME, 
-                        group_id=group_id,
-                        user_id=user_id,
-                        message_id=raw_message.get("message_id",""),
-                        emoji_id=like_emoji_id
-                        )     
-        seg_data = Seg(type="text",data=f"{user_name}使用Emoji表情{QQ_FACE.get(like_emoji_id, '')}回复了你的消息[{target_message_text}]")
->>>>>>> 9912d7f643d347cbadcf1e3d618aa78bcbf89cc4
         return seg_data, user_info
 
     async def handle_ban_notify(self, raw_message: dict, group_id: int) -> Tuple[Seg, UserInfo] | Tuple[None, None]: