feat(profile):对用户关系和分析系统进行重构，采用结构化数据和异步更新

此提交完全重写了用户关系和分析系统，创建了一个更强大、详细和响应式的框架。旧系统已被弃用，取而代之的是一个集中式的`UserRelationships`模型。

主要变更：

1.  ‌**增强数据库模型（`UserRelationships`）：**‌
    - 添加`impression_text`用于长期、叙述式印象。
    - 引入`key_facts`（JSON）存储结构化数据如生日、工作和位置。
    - 添加`relationship_stage`跟踪关系进展（如陌生人、朋友、挚友）。
    - 添加`first_met_time`和`last_impression_update`的时间戳。

2.  ‌**重设计`UserProfileTool`：**‌
    - 工具的用途被限定为仅捕捉重要新信息，防止用于小聊。
    - 更新现在在后台异步处理，确保机器人回复不被延迟。
    - 引入`key_info_type`和`key_info_value`参数供LLM提交结构化事实。

3.  ‌**复杂的印象和情感逻辑：**‌
    - 关系追踪LLM现在分析最近聊天历史生成更丰富、更上下文的印象。
    - 用渐进的`affection_change`（最大±0.03）取代直接情感分数设置，使关系发展更真实。

4.  ‌**数据源整合：**‌
    - `RelationshipFetcher`重构为仅依赖`UserRelationships`表作为唯一数据源。
    - 简化`get_user_relationship` API并移除其缓存，确保分析的实时数据访问。

破坏性变更：`UserProfileTool`已重设计，新增参数（`key_info_type`、`key_info_value`）并改变用途。移除`affection_score`参数。此外，`get_user_relationship`数据库API签名简化为仅接受`user_id`。

src/common/database/core/models.py

@@ -655,7 +655,16 @@ class UserPermissions(Base):
 
 
 class UserRelationships(Base):
-    """用户关系模型 - 存储用户与bot的关系数据"""
+    """用户关系模型 - 存储用户与bot的关系数据
+    
+    核心字段：
+    - relationship_text: 当前印象描述（用于兼容旧系统，逐步迁移到 impression_text）
+    - impression_text: 长期印象（新字段，自然叙事风格）
+    - preference_keywords: 用户偏好关键词
+    - relationship_score: 好感度分数(0-1)
+    - key_facts: 关键信息JSON（生日、职业、理想等）
+    - relationship_stage: 关系阶段（stranger/acquaintance/friend/close_friend/bestie）
+    """
 
     __tablename__ = "user_relationships"
 
@@ -663,9 +672,22 @@ class UserRelationships(Base):
     user_id: Mapped[str] = mapped_column(get_string_field(100), nullable=False, unique=True, index=True)
     user_name: Mapped[str | None] = mapped_column(get_string_field(100), nullable=True)
     user_aliases: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)  # 用户别名，逗号分隔
-    relationship_text: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
+    
+    # 印象相关（新旧兼容）
+    relationship_text: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)  # 旧字段，保持兼容
+    impression_text: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)  # 新字段：长期印象（自然叙事）
+    
+    # 用户信息
     preference_keywords: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)  # 用户偏好关键词，逗号分隔
-    relationship_score: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False, default=0.3)  # 关系分数(0-1)
+    key_facts: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)  # 关键信息JSON（生日、职业等）
+    
+    # 关系状态
+    relationship_score: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False, default=0.3)  # 好感度(0-1)
+    relationship_stage: Mapped[str | None] = mapped_column(get_string_field(50), nullable=True, default="stranger")  # 关系阶段
+    
+    # 时间记录
+    first_met_time: Mapped[float | None] = mapped_column(Float, nullable=True)  # 首次认识时间戳
+    last_impression_update: Mapped[float | None] = mapped_column(Float, nullable=True)  # 上次更新印象时间
     last_updated: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False, default=time.time)
     created_at: Mapped[datetime.datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.datetime.utcnow, nullable=False)
 
@@ -673,4 +695,5 @@ class UserRelationships(Base):
         Index("idx_user_relationship_id", "user_id"),
         Index("idx_relationship_score", "relationship_score"),
         Index("idx_relationship_updated", "last_updated"),
+        Index("idx_relationship_stage", "relationship_stage"),
     )