diff --git a/src/chat/emoji_system/emoji_manager.py b/src/chat/emoji_system/emoji_manager.py
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--- a/src/chat/emoji_system/emoji_manager.py
+++ b/src/chat/emoji_system/emoji_manager.py
@@ -992,18 +992,18 @@ class EmojiManager:
                 logger.info("[VLM分析] 开始为新表情包生成统一描述")
                 description, emotions, refined_description, is_compliant = "", [], "", False
 
-                prompt = f"""这是一个表情包。请你作为一位互联网“梗”学家和情感分析师，对这个表情包进行全面分析，并以JSON格式返回你的分析结果。
+                prompt = f"""这是一个表情包。请你作为一位互联网"梗"学家和情感分析师，对这个表情包进行全面分析，并以JSON格式返回你的分析结果。
 你的分析需要包含以下四个部分：
 1.  **detailed_description**: 对图片的详尽描述（不超过250字）。请遵循以下结构：
     -   概括图片主题和氛围。
-    -   详细描述核心元素，识别二次元角色及出处。
+    -   详细描述核心元素，宽泛描述人物外观特征（如发型、服装、颜色等），无需识别具体角色身份或出处。
     -   描述传达的核心情绪或梗。
     -   准确转述图中文字。
-    -   特别注意识别网络文化特殊含义（如“滑稽”表情）。
+    -   特别注意识别网络文化特殊含义（如"滑稽"表情）。
 2.  **keywords**: 提炼5到8个核心关键词或短语（数组形式），应包含：核心文字、表情动作、情绪氛围、主体或构图特点。
-3.  **refined_sentence**: 生成一句自然的精炼描述，应包含：角色名称、出处、核心文字，并体现核心情绪。
+3.  **refined_sentence**: 生成一句自然的精炼描述，应包含：人物外观特征、核心文字，并体现核心情绪。
 4.  **is_compliant**: 根据以下标准判断是否合规（布尔值true/false）：
-    -   主题符合：“{global_config.emoji.filtration_prompt}”。
+    -   主题符合："{global_config.emoji.filtration_prompt}"。
     -   内容健康，无不良元素。
     -   必须是表情包，非普通截图。
     -   图中文字不超过5个。