fix(chat): 修复知识库相关性得分格式化问题

当知识库返回的相关性得分（relevance）不是有效的浮点数时，格式化字符串 `f"{relevance:.2f}"` 会引发 `TypeError` 或 `ValueError`，导致程序崩溃。

本次修改通过添加 `try-except` 块来捕获潜在的异常。如果 `relevance` 可以成功转换为浮点数，则将其格式化为两位小数；如果转换失败，则直接使用其原始字符串表示形式，从而增强了代码的健壮性，避免了因数据类型不匹配而导致的运行时错误。

src/chat/utils/prompt.py

@@ -778,12 +778,17 @@ class Prompt:
                     content = item.get("content", "")
                     source = item.get("source", "")
                     relevance = item.get("relevance", 0.0)
-
                     if content:
+                        try:
+                            relevance_float = float(relevance)
+                            relevance_str = f"{relevance_float:.2f}"
+                        except (ValueError, TypeError):
+                            relevance_str = str(relevance)
+
                         if source:
-                            knowledge_parts.append(f"- [{relevance:.2f}] {content} (来源: {source})")
+                            knowledge_parts.append(f"- [{relevance_str}] {content} (来源: {source})")
                         else:
-                            knowledge_parts.append(f"- [{relevance:.2f}] {content}")
+                            knowledge_parts.append(f"- [{relevance_str}] {content}")
 
                 if knowledge_results.get("summary"):
                     knowledge_parts.append(f"\n知识总结: {knowledge_results['summary']}")