feat(actions): 支持同时进行回复与其他动作
重构了动作执行流程，以支持更丰富的多动作组合，例如在发送文本回复的同时发送一个表情。 主要变更： - **执行流程**: 在 `CycleProcessor` 中，将动作分为“回复”和“其他”两类。系统会先串行执行回复动作，再并行执行所有其他动作，确保了核心回复的优先性。 - **规划逻辑**: 在 `Planner` 中优化了提示词，并增加后处理步骤，以鼓励并确保在回复时触发补充性动作（如100%概率的emoji）。 - **emoji动作**: 重构了表情选择逻辑，现在会评估所有可用的表情，而不仅仅是随机抽样，提高了选择的准确性。 - **修复**: 修复了 `ActionModifier` 中随机激活概率为100%的动作可能不触发的bug。
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tt-P607
Windpicker-owo
@@ -8,10 +8,9 @@ from src.plugin_system import BaseAction, ActionActivationType, ChatMode
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from src.common.logger import get_logger
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# 导入API模块 - 标准Python包方式
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from src.plugin_system.apis import emoji_api, llm_api, message_api
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# 注释：不再需要导入NoReplyAction，因为计数器管理已移至heartFC_chat.py
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# from src.plugins.built_in.core_actions.no_reply import NoReplyAction
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from src.plugin_system.apis import llm_api, message_api
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from src.chat.emoji_system.emoji_manager import get_emoji_manager
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from src.chat.utils.utils_image import image_path_to_base64
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from src.config.config import global_config
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@@ -55,7 +54,6 @@ class EmojiAction(BaseAction):
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associated_types = ["emoji"]
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async def execute(self) -> Tuple[bool, str]:
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# sourcery skip: assign-if-exp, introduce-default-else, swap-if-else-branches, use-named-expression
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"""执行表情动作"""
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logger.info(f"{self.log_prefix} 决定发送表情")
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@@ -64,30 +62,46 @@ class EmojiAction(BaseAction):
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reason = self.action_data.get("reason", "表达当前情绪")
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logger.info(f"{self.log_prefix} 发送表情原因: {reason}")
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# 2. 随机获取20个表情包
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sampled_emojis = await emoji_api.get_random(30)
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if not sampled_emojis:
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logger.warning(f"{self.log_prefix} 无法获取随机表情包")
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return False, "无法获取随机表情包"
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# 2. 获取所有表情包
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emoji_manager = get_emoji_manager()
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all_emojis_obj = [e for e in emoji_manager.emoji_objects if not e.is_deleted]
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if not all_emojis_obj:
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logger.warning(f"{self.log_prefix} 无法获取任何表情包")
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return False, "无法获取任何表情包"
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# 3. 准备情感数据
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# 3. 准备情感数据和后备列表
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emotion_map = {}
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for b64, desc, emo in sampled_emojis:
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if emo not in emotion_map:
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emotion_map[emo] = []
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emotion_map[emo].append((b64, desc))
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all_emojis_data = []
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for emoji in all_emojis_obj:
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b64 = image_path_to_base64(emoji.full_path)
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if not b64:
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continue
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desc = emoji.description
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emotions = emoji.emotion
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all_emojis_data.append((b64, desc))
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for emo in emotions:
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if emo not in emotion_map:
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emotion_map[emo] = []
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emotion_map[emo].append((b64, desc))
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if not all_emojis_data:
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logger.warning(f"{self.log_prefix} 无法加载任何有效的表情包数据")
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return False, "无法加载任何有效的表情包数据"
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available_emotions = list(emotion_map.keys())
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emoji_base64, emoji_description = "", ""
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if not available_emotions:
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logger.warning(f"{self.log_prefix} 获取到的表情包均无情感标签, 将随机发送")
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emoji_base64, emoji_description, _ = random.choice(sampled_emojis)
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emoji_base64, emoji_description = random.choice(all_emojis_data)
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else:
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# 获取最近的5条消息内容用于判断
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recent_messages = message_api.get_recent_messages(chat_id=self.chat_id, limit=5)
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messages_text = ""
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if recent_messages:
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# 使用message_api构建可读的消息字符串
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messages_text = message_api.build_readable_messages(
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messages=recent_messages,
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timestamp_mode="normal_no_YMD",
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@@ -113,7 +127,7 @@ class EmojiAction(BaseAction):
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# 5. 调用LLM
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models = llm_api.get_available_models()
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chat_model_config = models.get("utils_small") # 使用字典访问方式
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chat_model_config = models.get("utils_small")
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if not chat_model_config:
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logger.error(f"{self.log_prefix} 未找到'utils_small'模型配置，无法调用LLM")
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return False, "未找到'utils_small'模型配置"
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@@ -123,21 +137,20 @@ class EmojiAction(BaseAction):
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)
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if not success:
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logger.error(f"{self.log_prefix} LLM调用失败: {chosen_emotion}")
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return False, f"LLM调用失败: {chosen_emotion}"
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chosen_emotion = chosen_emotion.strip().replace('"', "").replace("'", "")
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logger.info(f"{self.log_prefix} LLM选择的情感: {chosen_emotion}")
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# 6. 根据选择的情感匹配表情包
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if chosen_emotion in emotion_map:
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emoji_base64, emoji_description = random.choice(emotion_map[chosen_emotion])
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logger.info(f"{self.log_prefix} 找到匹配情感 '{chosen_emotion}' 的表情包: {emoji_description}")
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logger.warning(f"{self.log_prefix} LLM调用失败: {chosen_emotion}, 将随机选择一个表情包")
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emoji_base64, emoji_description = random.choice(all_emojis_data)
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else:
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logger.warning(
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f"{self.log_prefix} LLM选择的情感 '{chosen_emotion}' 不在可用列表中, 将随机选择一个表情包"
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)
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emoji_base64, emoji_description, _ = random.choice(sampled_emojis)
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||||
chosen_emotion = chosen_emotion.strip().replace('"', "").replace("'", "")
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||||
logger.info(f"{self.log_prefix} LLM选择的情感: {chosen_emotion}")
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||||
if chosen_emotion in emotion_map:
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||||
emoji_base64, emoji_description = random.choice(emotion_map[chosen_emotion])
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||||
logger.info(f"{self.log_prefix} 找到匹配情感 '{chosen_emotion}' 的表情包: {emoji_description}")
|
||||
else:
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logger.warning(
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f"{self.log_prefix} LLM选择的情感 '{chosen_emotion}' 不在可用列表中, 将随机选择一个表情包"
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)
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emoji_base64, emoji_description = random.choice(all_emojis_data)
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# 7. 发送表情包
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success = await self.send_emoji(emoji_base64)
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@@ -146,8 +159,6 @@ class EmojiAction(BaseAction):
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logger.error(f"{self.log_prefix} 表情包发送失败")
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return False, "表情包发送失败"
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# no_reply计数器现在由heartFC_chat.py统一管理，无需在此重置
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return True, f"发送表情包: {emoji_description}"
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except Exception as e:
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