fix：修复LPMM学习问题

src/chat/knowledge/prompt_template.py

@@ -11,12 +11,14 @@ entity_extract_system_prompt = """你是一个性能优异的实体提取系统
 """
 
 
-def build_entity_extract_context(paragraph: str) -> list[LLMMessage]:
-    messages = [
-        LLMMessage("system", entity_extract_system_prompt).to_dict(),
-        LLMMessage("user", f"""段落：\n```\n{paragraph}```""").to_dict(),
-    ]
-    return messages
+def build_entity_extract_context(paragraph: str) -> str:
+    """构建实体提取的完整提示文本"""
+    return f"""{entity_extract_system_prompt}
+
+段落：
+```
+{paragraph}
+```"""
 
 
 rdf_triple_extract_system_prompt = """你是一个性能优异的RDF（资源描述框架，由节点和边组成，节点表示实体/资源、属性，边则表示了实体和实体之间的关系以及实体和属性的关系。）构造系统。你的任务是根据给定的段落和实体列表构建RDF图。
@@ -36,12 +38,19 @@ rdf_triple_extract_system_prompt = """你是一个性能优异的RDF（资源描
 """
 
 
-def build_rdf_triple_extract_context(paragraph: str, entities: str) -> list[LLMMessage]:
-    messages = [
-        LLMMessage("system", rdf_triple_extract_system_prompt).to_dict(),
-        LLMMessage("user", f"""段落：\n```\n{paragraph}```\n\n实体列表：\n```\n{entities}```""").to_dict(),
-    ]
-    return messages
+def build_rdf_triple_extract_context(paragraph: str, entities: str) -> str:
+    """构建RDF三元组提取的完整提示文本"""
+    return f"""{rdf_triple_extract_system_prompt}
+
+段落：
+```
+{paragraph}
+```
+
+实体列表：
+```
+{entities}
+```"""
 
 
 qa_system_prompt = """