feat(core): 实现消息异步处理并引入LLM驱动的智能表情回应

本次更新对系统核心处理流程和插件功能进行了重要升级，主要包含以下两方面：

1.  **消息处理异步化**:
    - 在 `main.py` 中引入了 `asyncio.create_task` 机制，将每条消息的处理过程包装成一个独立的后台任务。
    - 这解决了长时间运行的AI或插件操作可能阻塞主事件循环的问题，显著提升了机器人的响应速度和系统稳定性。
    - 为后台任务添加了完成回调，现在可以详细地记录每个消息处理任务的成功、失败或取消状态及其耗时，便于监控和调试。

2.  **`set_emoji_like` 插件智能化**:
    - 为 `set_emoji_like` 插件增加了LLM驱动的表情选择功能。当动作指令未指定具体表情时，插件会自动构建包含聊天上下文、情绪和人设的提示，请求LLM选择一个最合适的表情进行回应。
    - 为支持此功能，对AFC规划器的提示词进行了优化，为LLM提供了更清晰的参数示例和规则，提高了动作生成的准确性。

此外，为了统一日志规范，将 `[所见]` 消息接收日志集中到 `bot.py` 中，确保在任何过滤逻辑执行前记录所有收到的消息，并移除了插件中重复的日志。

src/main.py

@@ -3,6 +3,9 @@ import asyncio
 import time
 import signal
 import sys
+from functools import partial
+from typing import Dict, Any
+
 from maim_message import MessageServer
 
 from src.common.remote import TelemetryHeartBeatTask
@@ -86,6 +89,20 @@ install(extra_lines=3)
 logger = get_logger("main")
 
 
+def _task_done_callback(task: asyncio.Task, message_id: str, start_time: float):
+    """后台任务完成时的回调函数"""
+    end_time = time.time()
+    duration = end_time - start_time
+    try:
+        task.result()  # 如果任务有异常，这里会重新抛出
+        logger.info(f"消息 {message_id} 的后台任务 (ID: {id(task)}) 已成功完成, 耗时: {duration:.2f}s")
+    except asyncio.CancelledError:
+        logger.warning(f"消息 {message_id} 的后台任务 (ID: {id(task)}) 被取消, 耗时: {duration:.2f}s")
+    except Exception:
+        logger.error(f"处理消息 {message_id} 的后台任务 (ID: {id(task)}) 出现未捕获的异常, 耗时: {duration:.2f}s:")
+        logger.error(traceback.format_exc())
+
+
 class MainSystem:
     def __init__(self):
         self.hippocampus_manager = hippocampus_manager
@@ -165,6 +182,20 @@ class MainSystem:
         except Exception as e:
             logger.error(f"停止记忆管理器时出错: {e}")
 
+    async def _message_process_wrapper(self, message_data: Dict[str, Any]):
+        """并行处理消息的包装器"""
+        try:
+            start_time = time.time()
+            message_id = message_data.get("message_info", {}).get("message_id", "UNKNOWN")
+            # 创建后台任务
+            task = asyncio.create_task(chat_bot.message_process(message_data))
+            logger.info(f"已为消息 {message_id} 创建后台处理任务 (ID: {id(task)})")
+            # 添加一个回调函数，当任务完成时，它会被调用
+            task.add_done_callback(partial(_task_done_callback, message_id=message_id, start_time=start_time))
+        except Exception:
+            logger.error("在创建消息处理任务时发生严重错误:")
+            logger.error(traceback.format_exc())
+
     async def initialize(self):
         """初始化系统组件"""
         logger.info(f"正在唤醒{global_config.bot.nickname}......")
@@ -294,7 +325,7 @@ MoFox_Bot(第三方修改版)
         # await asyncio.sleep(0.5) #防止logger输出飞了
 
         # 将bot.py中的chat_bot.message_process消息处理函数注册到api.py的消息处理基类中
-        self.app.register_message_handler(chat_bot.message_process)
+        self.app.register_message_handler(self._message_process_wrapper)
 
         # 启动消息重组器的清理任务
         from src.utils.message_chunker import reassembler