feat(config): 为表情包识别添加独立的VLM模型配置

为表情包识别功能（emoji_vlm）引入了专门的模型任务配置，使其与通用的视觉语言模型（VLM）配置分离。这提高了配置的灵活性和模块化程度。

- 在 `api_ada_configs.py` 中新增 `emoji_vlm` 任务配置。
- 更新 `emoji_manager.py` 以使用新的 `emoji_vlm` 配置。
- 在 `model_config_template.toml` 中添加了相应的配置模板。

src/chat/emoji_system/emoji_manager.py

@@ -389,7 +389,7 @@ class EmojiManager:
 
         self._scan_task = None
 
-        self.vlm = LLMRequest(model_set=model_config.model_task_config.vlm, request_type="emoji")
+        self.vlm = LLMRequest(model_set=model_config.model_task_config.emoji_vlm, request_type="emoji")
         self.llm_emotion_judge = LLMRequest(
             model_set=model_config.model_task_config.utils, request_type="emoji"
         )  # 更高的温度，更少的token（后续可以根据情绪来调整温度）
@@ -946,7 +946,7 @@ class EmojiManager:
                 # from src.common.database.database_model_compat import Images
 
                 stmt = select(Images).where((Images.emoji_hash == image_hash) & (Images.type == "emoji"))
-                    existing_image = session.execute(stmt).scalar_one_or_none()
+                existing_image = session.query(Images).filter((Images.emoji_hash == image_hash) & (Images.type == "emoji")).one_or_none()
                 if existing_image and existing_image.description:
                     existing_description = existing_image.description
                     logger.info(f"[复用描述] 找到已有详细描述: {existing_description[:50]}...")

src/config/api_ada_configs.py

@@ -148,6 +148,12 @@ class ModelTaskConfig(ConfigBase):
     ))
     """视频分析模型配置"""
 
+    emoji_vlm: TaskConfig = field(default_factory=lambda: TaskConfig(
+        model_list=["qwen2.5-vl-72b"],
+        max_tokens=800
+    ))
+    """表情包识别模型配置"""
+
     def get_task(self, task_name: str) -> TaskConfig:
         """获取指定任务的配置"""
         if hasattr(self, task_name):

template/model_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "1.2.2"
+version = "1.2.3"
 
 # 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml
 
@@ -144,6 +144,11 @@ max_tokens = 800
 model_list = ["qwen2.5-vl-72b"]
 max_tokens = 800
 
+[model_task_config.emoji_vlm] # 专用表情包识别模型
+model_list = ["qwen2.5-vl-72b"]
+max_tokens = 800
+
+
 [model_task_config.utils_video] # 专用视频分析模型
 model_list = ["qwen2.5-vl-72b"]
 temperature = 0.3