Add LLM anti-prompt injection system

Introduces a comprehensive anti-prompt injection system for LLMs, including rule-based and LLM-based detection, user ban/whitelist management, message shielding, and statistics tracking. Adds new modules under src/chat/antipromptinjector, integrates anti-injection checks into the message receive flow, updates configuration and database models, and provides test scripts. Also updates templates and logger aliases to support the new system.

template/bot_config_template.toml

@@ -165,6 +165,41 @@ ban_msgs_regex = [
     #"\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", # 匹配日期
 ]
 
+[anti_prompt_injection] # LLM反注入系统配置
+enabled = true # 是否启用反注入系统
+enabled_rules = false # 是否启用规则检测
+enabled_LLM = true # 是否启用LLM检测
+process_mode = "lenient" # 处理模式：strict(严格模式，直接丢弃), lenient(宽松模式，消息加盾)
+
+# 白名单配置
+# 格式：[[platform, user_id], ...]
+# 示例：[["qq", "123456"], ["telegram", "user789"]]
+whitelist = [] # 用户白名单，这些用户的消息将跳过检测
+
+# LLM检测配置
+llm_detection_enabled = true # 是否启用LLM二次分析
+llm_detection_threshold = 0.7 # LLM判定危险的置信度阈值(0-1)
+
+# 性能配置
+cache_enabled = true # 是否启用检测结果缓存
+cache_ttl = 3600 # 缓存有效期(秒)
+max_message_length = 150 # 最大检测消息长度，超过将直接判定为危险
+
+# 统计配置
+stats_enabled = true # 是否启用统计功能
+
+# 自动封禁配置
+auto_ban_enabled = false # 是否启用自动封禁功能
+auto_ban_violation_threshold = 3 # 触发封禁的违规次数阈值
+auto_ban_duration_hours = 2 # 封禁持续时间（小时）
+
+# 消息加盾配置（宽松模式下使用）
+shield_prefix = "🛡️ " # 加盾消息前缀
+shield_suffix = " 🛡️" # 加盾消息后缀
+
+[normal_chat] #普通聊天
+willing_mode = "classical" # 回复意愿模式 —— 经典模式：classical，mxp模式：mxp，自定义模式：custom（需要你自己实现）
+
 [tool]
 enable_tool = true # 是否在普通聊天中启用工具