v0.3.0 记忆和知识库
beta
This commit is contained in:
SengokuCola
@@ -6,6 +6,9 @@ import os
|
||||
from .utils import get_embedding, combine_messages, get_recent_group_detailed_plain_text
|
||||
from ...common.database import Database
|
||||
from .config import global_config
|
||||
from .topic_identifier import topic_identifier
|
||||
from ..memory_system.memory import memory_graph
|
||||
from random import choice
|
||||
|
||||
# 获取当前文件的绝对路径
|
||||
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
|
||||
@@ -35,6 +38,59 @@ class PromptBuilder:
|
||||
Returns:
|
||||
str: 构建好的prompt
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
memory_prompt = ''
|
||||
start_time = time.time() # 记录开始时间
|
||||
topic = topic_identifier.identify_topic_jieba(message_txt)
|
||||
# print(f"\033[1;32m[pb主题识别]\033[0m 主题: {topic}")
|
||||
|
||||
all_first_layer_items = [] # 存储所有第一层记忆
|
||||
all_second_layer_items = {} # 用字典存储每个topic的第二层记忆
|
||||
overlapping_second_layer = set() # 存储重叠的第二层记忆
|
||||
|
||||
if topic:
|
||||
# 遍历所有topic
|
||||
for current_topic in topic:
|
||||
first_layer_items, second_layer_items = memory_graph.get_related_item(current_topic, depth=2)
|
||||
if first_layer_items:
|
||||
print(f"\033[1;32m[pb记忆检索]\033[0m 主题 '{current_topic}' 的第一层记忆: {first_layer_items}")
|
||||
|
||||
# 记录第一层数据
|
||||
all_first_layer_items.extend(first_layer_items)
|
||||
|
||||
# 记录第二层数据
|
||||
all_second_layer_items[current_topic] = second_layer_items
|
||||
|
||||
# 检查是否有重叠的第二层数据
|
||||
for other_topic, other_second_layer in all_second_layer_items.items():
|
||||
if other_topic != current_topic:
|
||||
# 找到重叠的记忆
|
||||
overlap = set(second_layer_items) & set(other_second_layer)
|
||||
if overlap:
|
||||
print(f"\033[1;32m[pb记忆检索]\033[0m 发现主题 '{current_topic}' 和 '{other_topic}' 有共同的第二层记忆: {overlap}")
|
||||
overlapping_second_layer.update(overlap)
|
||||
|
||||
# 合并所有需要的记忆
|
||||
if all_first_layer_items:
|
||||
print(f"\033[1;32m[pb记忆检索]\033[0m 合并所有需要的记忆1: {all_first_layer_items}")
|
||||
if overlapping_second_layer:
|
||||
print(f"\033[1;32m[pb记忆检索]\033[0m 合并所有需要的记忆2: {list(overlapping_second_layer)}")
|
||||
|
||||
all_memories = all_first_layer_items + list(overlapping_second_layer)
|
||||
|
||||
if all_memories: # 只在列表非空时选择随机项
|
||||
random_item = choice(all_memories)
|
||||
memory_prompt = f"看到这些聊天，你想起来{random_item}\n"
|
||||
else:
|
||||
memory_prompt = "" # 如果没有记忆，则返回空字符串
|
||||
|
||||
end_time = time.time() # 记录结束时间
|
||||
print(f"\033[1;32m[回忆耗时]\033[0m 耗时: {(end_time - start_time):.3f}秒") # 输出耗时
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
#先禁用关系
|
||||
if 0 > 30:
|
||||
relation_prompt = "关系特别特别好，你很喜欢喜欢他"
|
||||
@@ -55,12 +111,17 @@ class PromptBuilder:
|
||||
prompt_date = f'''今天是{current_date}，现在是{current_time}，你今天的日程是：\n{bot_schedule.today_schedule}\n你现在正在{bot_schedule_now_activity}\n'''
|
||||
|
||||
#知识构建
|
||||
start_time = time.time()
|
||||
|
||||
prompt_info = ''
|
||||
promt_info_prompt = ''
|
||||
prompt_info = self.get_prompt_info(message_txt,threshold=0.5)
|
||||
if prompt_info:
|
||||
prompt_info = f'''\n----------------------------------------------------\n你有以下这些[知识]：\n{prompt_info}\n请你记住上面的[知识]，之后可能会用到\n----------------------------------------------------\n'''
|
||||
promt_info_prompt = '你有一些[知识]，在上面可以参考。'
|
||||
|
||||
end_time = time.time()
|
||||
print(f"\033[1;32m[知识检索]\033[0m 耗时: {(end_time - start_time):.3f}秒")
|
||||
# print(f"\033[1;34m[调试]\033[0m 获取知识库内容结果: {prompt_info}")
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -69,11 +130,13 @@ class PromptBuilder:
|
||||
chat_talking_prompt = ''
|
||||
if group_id:
|
||||
chat_talking_prompt = get_recent_group_detailed_plain_text(self.db, group_id, limit=global_config.MAX_CONTEXT_SIZE,combine = True)
|
||||
|
||||
chat_talking_prompt = f"以下是群里正在聊天的内容：\n{chat_talking_prompt}"
|
||||
# print(f"\033[1;34m[调试]\033[0m 已从数据库获取群 {group_id} 的消息记录:{chat_talking_prompt}")
|
||||
|
||||
#激活prompt构建
|
||||
activate_prompt = ''
|
||||
activate_prompt = f"以上是群里正在进行的聊天，昵称为 '{sender_name}' 的用户说的:{message_txt}。引起了你的注意,你和他{relation_prompt}，你想要{relation_prompt_2}。"
|
||||
activate_prompt = f"以上是群里正在进行的聊天，{memory_prompt} 现在昵称为 '{sender_name}' 的用户说的:{message_txt}。引起了你的注意,你和他{relation_prompt}，你想要{relation_prompt_2}。"
|
||||
|
||||
#检测机器人相关词汇
|
||||
bot_keywords = ['人机', 'bot', '机器', '入机', 'robot', '机器人']
|
||||
@@ -87,13 +150,12 @@ class PromptBuilder:
|
||||
prompt_personality = ''
|
||||
personality_choice = random.random()
|
||||
if personality_choice < 4/6: # 第一种人格
|
||||
prompt_personality = f'''你的网名叫{global_config.BOT_NICKNAME}，是一个学习地质的女大学生，喜欢摄影，你会刷贴吧，你正在浏览qq群,{promt_info_prompt},
|
||||
{activate_prompt}
|
||||
prompt_personality = f'''{activate_prompt}你的网名叫{global_config.BOT_NICKNAME}，是一个学习地质的女大学生，喜欢摄影，你会刷贴吧，你正在浏览qq群,{promt_info_prompt},
|
||||
现在请你给出日常且口语化的回复，平淡一些，尽量简短一些。{is_bot_prompt}
|
||||
请注意把握群里的聊天内容，不要回复的太有条理，可以有个性。'''
|
||||
elif personality_choice < 1: # 第二种人格
|
||||
prompt_personality = f'''你的网名叫{global_config.BOT_NICKNAME}，是一个女大学生，你有黑色头发，你会刷小红书, 你正在浏览qq群,{promt_info_prompt},
|
||||
{activate_prompt}
|
||||
prompt_personality = f'''{activate_prompt}你的网名叫{global_config.BOT_NICKNAME}，是一个女大学生，你有黑色头发，你会刷小红书, 你正在浏览qq群,{promt_info_prompt},
|
||||
|
||||
现在请你给出日常且口语化的回复，请表现你自己的见解，不要一昧迎合，尽量简短一些。{is_bot_prompt}
|
||||
请你表达自己的见解和观点。可以有个性。'''
|
||||
|
||||
@@ -108,7 +170,7 @@ class PromptBuilder:
|
||||
|
||||
|
||||
#额外信息要求
|
||||
extra_info = '''但是记得回复平淡一些，简短一些，不要过多提及自身的背景, 记住不要输出多余内容(包括前后缀，冒号和引号，括号，表情等),只需要输出回复内容就好，不要输出其他任何内容'''
|
||||
extra_info = '''但是记得回复平淡一些，简短一些,记住不要输出多余内容(包括前后缀，冒号和引号，括号，表情等),只需要输出回复内容就好，不要输出其他任何内容'''
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -116,7 +178,10 @@ class PromptBuilder:
|
||||
prompt = ""
|
||||
prompt += f"{prompt_info}\n"
|
||||
prompt += f"{prompt_date}\n"
|
||||
prompt += f"{chat_talking_prompt}\n"
|
||||
prompt += f"{chat_talking_prompt}\n"
|
||||
|
||||
# prompt += f"{memory_prompt}\n"
|
||||
|
||||
# prompt += f"{activate_prompt}\n"
|
||||
prompt += f"{prompt_personality}\n"
|
||||
prompt += f"{prompt_ger}\n"
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user