feat(chat): 为回复分割器添加 llm 与 punctuation 模式

本次更新重构了回复分割功能，引入了 `split_mode` 配置项，允许用户在两种分割模式之间进行选择，提供了更大的灵活性。

- **`llm` 模式**: 延续了由大语言模型通过 `[SPLIT]` 标记决定断句的功能。此模式下的提示词（Prompt）已进一步优化，以引导模型做出更自然的分割。
- **`punctuation` 模式**: 恢复了传统的基于标点符号的分割逻辑。这已设为新的默认模式，确保用户更新后行为与旧版本保持一致。

此外，`at_user` 插件也进行了适配，以正确处理由 `llm` 模式可能产生的多段消息。

src/chat/replyer/default_generator.py

@@ -1025,14 +1025,18 @@ class DefaultReplyer:
         prompt_text = await prompt.build()
 
         # --- 动态添加分割指令 ---
-        if global_config.response_splitter.enable:
+        if global_config.response_splitter.enable and global_config.response_splitter.split_mode == "llm":
             split_instruction = """
-## 分割指令
+## 消息分段艺术
-你正在通过一个即时聊天软件发送消息。请模仿一个真实人类的打字和发送习惯：
+为了模仿真实人类的聊天节奏，你可以在需要时将一条回复分成几段发送。
-- **简洁明了**: 如果一句话能说清楚，就一次性发出去，不要添加任何标记。
+
-- **自然断句**: 当你想表达一个转折、一个停顿，或者想补充说明时，就像正常人会先发一部分再发另一部分一样，请在断句处插入 `[SPLIT]` 标记。
+**核心原则**: 只有当分段能**增强表达效果**或**控制信息节奏**时，才在断句处使用 `[SPLIT]` 标记。
-- **动机**: 使用 `[SPLIT]` 的目的是为了让对话节奏更自然，更有层次感，而不是为了分割而分割。
+
-示例: "我刚刚看到一个超好笑的视频！[SPLIT]等我找找发给你~"
+**参考场景**:
+- 当你想表达一个转折或停顿时。
+- 当你想先说结论，再补充说明时。
+
+**任务**: 请结合你的智慧和人设，自然地决定是否需要分段。如果需要，请在最恰当的位置插入 `[SPLIT]` 标记。
 """
             # 在 "现在，你说：" 之前插入
             parts = prompt_text.rsplit("现在，你说：", 1)

src/chat/utils/utils.py

@@ -331,15 +331,21 @@ def process_llm_response(text: str, enable_splitter: bool = True, enable_chinese
     )
 
     if global_config.response_splitter.enable and enable_splitter:
-        logger.info("回复分割器已启用。")
+        logger.info(f"回复分割器已启用，模式: {global_config.response_splitter.split_mode}。")
-        if "[SPLIT]" in cleaned_text:
+        
+        split_mode = global_config.response_splitter.split_mode
+        
+        if split_mode == "llm" and "[SPLIT]" in cleaned_text:
+            logger.debug("检测到 [SPLIT] 标记，使用 LLM 自定义分割。")
             split_sentences_raw = cleaned_text.split("[SPLIT]")
-            # 清理每个句子首尾可能由LLM添加的空格或换行符，并移除空句子
             split_sentences = [s.strip() for s in split_sentences_raw if s.strip()]
-            logger.debug(f"LLM 自定义分割结果: {split_sentences}")
         else:
-            # 如果没有 [SPLIT] 标记，则不进行任何分割
+            if split_mode == "llm":
+                logger.debug("未检测到 [SPLIT] 标记，本次不进行分割。")
                 split_sentences = [cleaned_text]
+            else: # mode == "punctuation"
+                logger.debug("使用基于标点的传统模式进行分割。")
+                split_sentences = split_into_sentences_w_remove_punctuation(cleaned_text)
     else:
         logger.debug("回复分割器已禁用。")
         split_sentences = [cleaned_text]

src/config/official_configs.py

@@ -475,6 +475,7 @@ class ResponseSplitterConfig(ValidatedConfigBase):
     """回复分割器配置类"""
 
     enable: bool = Field(default=True, description="启用")
+    split_mode: str = Field(default="llm", description="分割模式: 'llm' 或 'punctuation'")
     max_length: int = Field(default=256, description="最大长度")
     max_sentence_num: int = Field(default=3, description="最大句子数")
     enable_kaomoji_protection: bool = Field(default=False, description="启用颜文字保护")

src/plugins/built_in/at_user_plugin/plugin.py

@@ -28,9 +28,9 @@ class AtAction(BaseAction):
     # === 功能描述（必须填写）===
     action_parameters = {"user_name": "需要艾特用户的名字", "at_message": "艾特用户时要发送的消息"}
     action_require = [
-        "当需要艾特某个用户时使用",
+        "当用户明确要求你去'叫'、'喊'、'提醒'或'艾特'某人时使用",
-        "当你需要提醒特定用户查看消息时使用",
+        "当你判断，为了让特定的人看到消息，需要代表用户去呼叫他/她时使用",
-        "在回复中需要明确指向某个用户时使用",
+        "例如：'你去叫一下张三'，'提醒一下李四开会'",
     ]
     llm_judge_prompt = """
     判定是否需要使用艾特用户动作的条件：
@@ -150,11 +150,16 @@ class AtAction(BaseAction):
                 logger.error("回复器生成回复失败")
                 return False, "回复生成失败"
             
-            final_message = llm_response.get("content", "")
+            final_message_raw = llm_response.get("content", "")
-            if not final_message:
+            if not final_message_raw:
                 logger.warning("回复器生成了空内容")
                 return False, "回复内容为空"
 
+            # 对LLM生成的内容进行后处理，解析[SPLIT]标记并将分段消息合并
+            from src.chat.utils.utils import process_llm_response
+            final_message_segments = process_llm_response(final_message_raw, enable_splitter=True, enable_chinese_typo=False)
+            final_message = " ".join(final_message_segments)
+
             await self.send_command(
                 "SEND_AT_MESSAGE",
                 args={"group_id": self.chat_stream.group_info.group_id, "qq_id": user_id, "text": final_message},

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "6.8.2"
+version = "6.8.3"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了MoFox-Bot，不需要阅读----
 #如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -321,6 +321,7 @@ word_replace_rate=0.006 # 整词替换概率
 
 [response_splitter]
 enable = true # 是否启用回复分割器
+split_mode = "punctuation" # 分割模式: "llm" - 由语言模型决定, "punctuation" - 基于标点符号
 max_length = 512 # 回复允许的最大长度
 max_sentence_num = 8 # 回复允许的最大句子数
 enable_kaomoji_protection = false # 是否启用颜文字保护